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今年各大厂家已经悄然开启了一场没有硝烟的AI之战。这场战役不仅体现在对顶尖人才的激烈争夺上，更扩展到对公司股份和初创企业的争抢。近期，字节跳动的一系列抢人动作，TikTok算法负责人陈志杰的离职创业，以及旷日持久的Kimi案，更是将这场战役推向了新的高潮。
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字节跳动在AI领域的提速，首先体现在对人才的抢夺上。作为国内互联网大厂的佼佼者，字节跳动在2025届校招中预计录取超过4000人，其中研发类岗位需求较去年增长60%，招聘重点在后端、算法、前端和客户端。字节跳动的“筋斗云人才计划”更是专门针对AI应用领域的人才，彰显了其对AI人才的强烈需求。而近日，TikTok算法负责人陈志杰的离职创业，更是为这场人才争夺战增添了一把火。陈志杰作为AI领域的顶尖人才，选择创业AI Coding方向，这无疑将成为字节跳动等大厂的一大竞争对手。陈志杰的离职，不仅意味着字节跳动失去了一位重量级人物，更可能引发其他大厂对TikTok算法团队的进一步挖角。
此外，字节还高薪挖到了阿里巴巴通义大模型前员工周畅，早在2020年，周畅就开始在阿里达摩院带领团队训练名为M6的多模态模型，2023年ChatGPT爆火后，他所在的团队在M6基础上研发了“通义千问”大模型，该模型如今已成为众多通义系列AI产品的技术底座。可以说他就是当今世界上最懂阿里大模型的人，但这个人现在跳槽到了字节跳动，对于阿里来说这无异于釜底抽薪。
最近几个月加入字节大模型团队的关键人才还包括零一万物前算法副总裁黄文灏，面壁智能原核心成员、序智科技创始人秦禹嘉。
对于字节来说，抢人早已是公司开辟新业务时惯用的手段。字节创始人张一鸣曾多次在公开场合提到“人才密度”的概念，在他看来，只要保证人才密度超过业务复杂度，那么在有效的激励措施下业务的成功是水到渠成的。张一鸣本人就是这套理论最忠实的践行者，字节旗下今日头条、抖音等信息流产品所倚仗的核心技术，即推荐、广告、搜索算法（简称“推广搜”）的研发班底其实就来自于百度。2014年至2015年，张一鸣以高薪从百度网页搜索部相继挖来了当时的副总监杨震原、主任架构师朱文佳，以及一批机器学习算法工程师。现如今，杨震原已是字节跳动副总裁兼火山引擎业务负责人，朱文佳则担任过今日头条CEO及TikTok产品技术负责，2023年年初更是成立了代号为“Seed”的神秘团队，专注于大模型底层技术的研发。在这场AI人才争夺战中，各大厂家不仅要关注人才本身，更要注重人才培养和激励机制的建设。过度竞争可能导致薪资水平的虚高，甚至可能使部分公司在人才引进上陷入债务困境。因此，更多的科技企业应该关注可持续发展，通过内部培训和搭建合作平台来加速人才的培养，以满足市场对高素质AI从业者的迫切需求。同时，建立科学合理的激励机制和晋升通道，留住现有人才，也是各大厂家需要思考的问题。— 2 —
AI人才争夺战并不仅限于人才本身。随着AI技术的快速发展，各大厂家开始意识到，仅仅依靠内部培养和外部招聘已经无法满足对AI技术的迫切需求。因此，他们开始将目光投向初创企业和研究机构，通过投资、并购等方式获取更多的技术资源和人才储备。在这一方面，微软、谷歌、亚马逊等巨头无疑走在了前列。微软在过去几年内，对OpenAI进行了大量的投资，甚至拥有了后者的49%股份。而亚马逊更是对AI初创公司Anthropic进行了高达40亿美元的投资，意图在AI领域占据一席之地。这种抢股份、抢公司的做法，不仅为这些大厂提供了更多的技术资源和人才储备，也进一步加剧了AI领域的竞争。
然而，AI领域的竞争并非一帆风顺。旷日持久的Kimi案就揭示了这一领域的复杂性和风险性。此次事件不仅关乎双方创始人杨植麟和张宇韬的法律责任，更反映了融资领域内潜滋暗长的利益冲突，值得业内人士深思。
事件的起因可追溯至杨植麟在2016年创办循环智能，该公司取得了一定的市场地位。然而，在他创立月之暗面的过程中，是否遵循了与投资方之间的协议成为了争议焦点。五家投资机构因认为杨植麟未能获取必要的“同意豁免书”而提起仲裁，按照《仲裁法》的相关规定，此次仲裁的结果有可能影响到双方的权益分配和未来的发展路径。此类法律纠纷在快速发展的科技行业中并不罕见，然而此案之所以引人瞩目，是因为它不仅涉及法律问题，更深层次地揭示了资本市场对于创业者的期待与压力。详细分析，本次仲裁可以被看作是投资人与创业者之间微妙关系的缩影。早期投资者对于新创企业的价值判断，往往基于初期投资阶段的评估与期望。然而，一旦新公司进入快速发展的阶段，随着估值的急剧上涨，投资者之间既有的利益分配就会面临崭新的挑战。在这场AI领域的“价值游戏”中，循环智能与月之暗面的困难重重，突显出早期投资者错失重大机会的焦虑与焦灼。更进一步，月之暗面的成功引发了一系列投资分歧。在金沙江创投内部，关于大模型投资的看法出现了显著的分歧，这成为了此次仲裁的另一重要因素。投资者的质疑基于刚崛起的AI技术能否真正落地及其商业化前景，这反映出当前中国AI行业亟需解决的信任危机。正如朱啸虎所言，国内众多“大模型”创业公司在实际落地过程中遇到的挑战，将决定其是否能够获得持续的投资与发展。Kimi案中暴露出了一个创投行业甚少被讨论的问题：在中国商业语境里，如何体面地离开一家公司，以及这其中的利益攸关方该如何自处。
很多年后，Kimi事件或许会成为中国创投史上的一期经典教案。
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字节跳动自2023年以来的状态与其说在试图重现“大力出奇迹”的神奇功效，不如说是一种担心被落下的补课。不仅在人才端抢人，应用端也在抢用户。据《第一财经》杂志统计，字节目前还在正常运营的AI应用有大约20款，其中绝大部分是在2024年以后发布的。而在模型层，2023年只正式发布了语言模型的字节，在2024年相继补全了图像、语音、音乐、视频、3D等不同模态的生成式AI模型。在这一轮生成式AI浪潮中起步最晚的字节，已经成为目前拥有最全生成式AI模型、最多AI应用的技术公司。字节再一次祭出了拿手好戏：内部赛马，外部“小步快跑、敏捷迭代”，以及烧钱。乐雁对《第一财经》杂志说，现在Seed和Flow是字节明面上的生成式模型与应用部门，但当公司高层都将目光投向这个领域时，每个有AI研发能力的团队都在尝试研发出更好的模型或产品，争夺更多的资源与升职的机会。“就比如Seed最近同时发了两款视频模型（SeaWeed和PixelDance），这两个模型其实是不同小组做出来的，最后都放出来说明这两个模型确实在能力上各有千秋，”他说，“如果其中某个团队的模型哪怕稍弱一点，那压根就不会被外面看到，字节一直都是这种赛马模式。”面对外部，字节则采取了一贯的“饱和式攻击”。以Coze为例，它对应的是AI智能体最热门的应用场景之一，它允许用户自己创建定制化的聊天机器人，并且这个机器人能将各种功能节点（如插件、模型、代码）按照一定的顺序和逻辑关系连接起来，创建出复杂的业务流程，以实现特定的任务或功能。字节也是今年年中国内大模型价格战的发起者。面向C端用户的AI应用上，字节烧起钱来更是毫不手软，花钱投流买量成为它实现产品冷启动最直接快速的方式。据广告情报分析平台AppGrowing统计，豆包智能助手4月、5月的投放金额接近1800万元，等到6月上旬，投放金额飙升至1.24亿 元。与此同时，字节还限制了豆包的竞对产品在抖音平台的广告投放。其中受影响最大的就是智能助手Kimi，这个由“AI六小龙”之一月之暗面推出的产品，在豆包下场前曾经依靠在抖音、哔哩哔哩等平台的投放快速起量，但一位“AI六小龙”的员工说，豆包不仅复制了这个成功路径，还依靠其母公司字节跳动的力量，限制了包括Kimi在内的对手在抖音内的广告推送。结果就是，今年3月，Kimi依靠社交平台的广告投放超过百度旗下的同类产品“文小言”（原文心一言），成为月活最高的原生生成式AI应用。4个月后，Kimi被豆包超越。一个月内，豆包的月活用户数量从904万陡然上升至5127万，把广告投放没那么激进的Kimi和文小言远远甩在后面。“AI产品榜”的数据显示，10月豆包的排名以近7000万月活用户在中国AI产品中断崖式领先，同为智能助手的Kimi与文小言分别只有约3900万和3400万月活。
巨头与AI的故事还会继续。想要在波诡云谲又“烧钱”的AI市场占据生态位，付出的成本注定不会少。
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