作者 / 来源：中智凯灵 / AiDD【篇首语｜企业 AI，正在从“会用”走向“能交付” 】“国庆七日谈”不追逐短期工具热度，而是每天回答一个企业 AI 进入生产必须面对的工程问题：从需求契约出发，依次讨论业务上下文、多 Agen...

Agent 获得系统、数据和工具权限后，身份、授权、审计、门禁和人工接管如何设计？国庆七日谈·第六日 | 控制边界。

测试 Agent 自主生成、执行以后，如何证明它覆盖了风险，且过程和结果可信？国庆七日谈·第五日 | 质量验证。

Agent 进入真实业务和端侧设备后，延迟、成本、隐私、稳定性如何权衡？国庆七日谈·第四日 | 运行底座。生产级 AI 不是 “全部上云” 或 “全部本地”，而是根据任务时效、数据边界和算力成本设计云边端协同。

国庆七日谈·第三日 | 多 Agent 协作。多 Agent 的难点不是角色数量，而是任务契约、共享状态、路由机制和责任归属。

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“国庆七日谈”不追逐短期工具热度，而是每天回答一个企业 AI 进入生产必须面对的工程问题：从需求契约出发，依次讨论业务上下文、多 Agent 协作、运行底座、质量验证、控制边界与组织规模化。我们会把AiDD2026上海、北京、成都三站的相关...

淘天集团-商家与开放平台团队#汀叶 将在#AiDD 深圳站分享如何将业务知识沉淀为可演进的 Ontology 图谱。模型和编排工具会不断迭代，但结构化的业务知识才是决定 AI Agent 能否稳定产出高质量决策的核心壁垒。

2026年，AI行业最危险的错觉，就是以为“只要模型足够大，机器人就能无所不能”。在刚刚结束的 AiDD 成都站上，腾讯云华西区域解决方案总经理赵巍用一组残酷的数据，戳破了“唯大模型论”的简化误区

AiDD峰会成都站已完美收官！[社会社会]本届峰会吸引了来自金融、通信、泛互、消费电子、企服、车企及制造业等行业的技术从业者参会，现场学习氛围热烈，与会者好评如潮！[爱心][爱心][爱心]接下来，敬请关注11月20-21日AiDD深圳站~[...