AiDD北京站 新增美团两个议题，分别从“系统化评测中台”和“长程任务评测”两个维度，直击了AI Agent规模化落地中的质量评估难题：罗钦玲（美团技术专家）：Agent-as-a-Judge 驱动的 AI 评测中台实践李睿琪（美团Agen...

K+Talk No.110 大咖对话三位嘉宾围绕 FDE 在 AI 转型中的价值展开讨论：它是不是连接业务与技术的关键桥梁？落地 AI 项目是否必须有 FDE？程序员转型 FDE 是否可行？FDE的能力模型和职业路径又该怎么看？下面九个问题...

第10届AiDD峰会北京站围绕 AI + 开发、AI + 测试、AI + 工程、AI + 组织与流程、AI + 业务与需求五大方向展开，邀请众多企业与机构的一线专家，集中呈现 AI 原生软件工程的最新实践。带你抢占"AI+研发&q...

在 AI Coding 快速普及、个人效率显著提升却难以转化为组织效能的背景下，快手内部 AI Coding 工具的渗透率已从去年的七八成攀升至高位，部分团队近 4 周代码生成率超过 90%，有好几周甚至是 100%。本文整理自快手 AI ...

企业真正需要的，不只是一个能搜索文档的系统，而是一套能让 AI 理解业务语境、调用组织经验、遵守规则边界、完成任务拆解、记录反馈结果的知识基础设施。否则，知识库只是一个更聪明的资料柜，离企业智能体的工作底座还差很远。

企业补语义层，并不是对大模型能力不信任。恰恰相反，正因为模型越来越强，企业才更需要把自己的业务世界整理成模型可以稳定使用的结构。

AI 提高的是局部生产力，但企业运行的是一套生产关系。旧组织仍然按岗位分工、层级汇报、部门交接和串行审批来运转时，AI带来的局部加速，很容易被流程断点、角色边界、管理方式和责任结构吸收掉。

从字节的 AI Coding 实践看，研发提效的下一站不是“更多代码”，而是交付系统重构

当企业从“试一试 AI”进入“把 AI 放进真实业务”，更需要讨论的就不只是模型、工具和 Demo，而是 Go/No-Go 决策、评估护栏、权限责任、持续运营和组织级交付机制。这份AI项目上线前的8个Go/No-Go清单送给你

生产级 Agent 不是“更复杂的 Demo”，而是一个新的工程对象。它既有模型能力，也有业务边界；既有工具调用，也有权限审计；既有自动化执行，也有人工接管；既有上线发布，也有持续运营。