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金融圈加速DeepSeek本地化部署,AI大战“底盘”仍是人工

2025-02-12
金融圈加速DeepSeek本地化部署,AI大战“底盘”仍是人工(图1)



随着金融行业人工智能应用落地的加速,银行业对智能化技术的需求日益增长。近期,多家银行、券商和公募基金公司已完成DeepSeek系列模型的本地化部署,标志着金融行业在智能化应用方面迈出了重要一步。DeepSeek作为国内领先的AI技术提供商,凭借其强大的技术实力和丰富的行业经验,正在逐步渗透并重塑整个金融行业的格局。

金融圈加速DeepSeek本地化部署,AI大战“底盘”仍是人工(图2)

 

银行+DeepSeek:智慧金融的新引擎

 

在金融行业中,银行作为最重要的组成部分之一,率先展开了对DeepSeek的探索与应用。

DeepSeek作为人工智能领域的新力量,技术优势显著。它基于混合专家系统(MoE),通过动态路由机制将输入任务分配给不同领域的“子模型专家”。这种架构在保证性能的同时,显著降低了算力消耗,例如DeepSeek-R1模型采用超大规模稀疏化设计,参数总量达万亿级别,但激活参数仅占20%,推理效率提升3倍以上。这对于银行业这种对数据处理效率和成本控制要求极高的行业来说,具有极大的吸引力。

同时,DeepSeek还突破了Transformer架构的上下文长度限制,开发了“无限上下文(Infinite Context Window)”技术,通过位置编码优化与记忆压缩算法,使模型可处理超过百万Token的输入序列,在长文本分析、代码生成等场景中展现强大连贯性,这为银行处理复杂的金融合同、报告等文本提供了有力支持。

多家银行已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署,并将其广泛应用于风险管控、客户服务、产品创新等多个核心领域。 

在智能客服领域,DeepSeek的智能语音交互技术可以实现7*24小时在线服务,准确理解客户意图,提供个性化的金融产品推荐和服务方案,极大提升了客户体验和服务效率。

在风险控制方面,DeepSeek的风控模型可以实时分析海量交易数据,精准识别欺诈行为,有效降低银行风险。

在精准营销方面,DeepSeek的用户画像和推荐算法可以帮助银行实现千人千面的个性化营销,提高营销转化率。


金融圈加速DeepSeek本地化部署,AI大战“底盘”仍是人工(图3)

重庆农商行与腾讯云合作落地DeepSeek联网应用。在企业微信上线基于 DeepSeek 模型的智能助手应用“AI 小渝”,成为全国首批接入 DeepSeek 大模型应用的金融机构,也是首家通过知识引擎构建基于 DeepSeek 的联网应用的金融机构。

江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台,成功本地化部署微调DeepSeek_vl2多模态模型、轻量DeepSeek_r1推理模型,实现了合同质检智能化、托管资产估值对账自动化的创新。

 

证券+DeepSeek:赋能业务,提升效能

 

证券行业同样对DeepSeek展现出了浓厚的兴趣与热情。多家券商已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署,并将其融入公司的多个核心业务领域。

国泰君安、国金证券、中泰证券等券商通过引入DeepSeek模型,实现了对信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等业务流程的智能化升级。这不仅提高了员工的工作效率,也为客户提供了更加精准、高效的服务。

以国泰君安为例,该公司借助DeepSeek模型强化了“君弘灵犀”大模型的智能投研与智能服务能力,进一步提升了证券行业的AI变革水平。而国金证券则通过DeepSeek实现了对新闻数据的深度挖掘,为行业研究与市场研判提供了有力支持。

国金证券宣布完成DeepSeek本地化部署测试,旨在将其应用于信息检索、文档处理、行业研究及市场分析等多个场景,并计划未来进一步拓展至智能服务、风险管理、投资分析等核心业务领域。

兴业证券表示,其已搭建数智中台,支持包括阿里通义千问等不同开源大模型接入及融合应用,日前又追加完成了DeepSeek V3和R1两款大模型产品接入中台大模型矩阵,可实现诸多业务场景的全面赋能升级。未来,DeepSeek可以在知识库问答场景中辅助员工高效获取知识,在智能客服领域助力客户服务质量提升,在智能服务场景中辅助制定个性化方案,在研发辅助中进一步提升研发效能。

在金融科技领域,多家机构也开始出动。刚刚过去的周末,金融壹账通宣布推出了自主研发的智能体平台,并接入DeepSeek、通义千问等开源大模型,推出面向银行业的全场景AI解决方案。


基金+DeepSeek:重塑行业格局,开启新篇章

 

在基金领域,DeepSeek同样展现出了强大的影响力。多家公募基金公司已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署,并将其应用于投研、销售、风控、客服等核心业务场景。
汇添富、富国、国泰、中欧等头部基金公司通过引入DeepSeek模型,实现了对投资研究、产品销售、风控合规等业务流程的智能化升级。这不仅提高了基金公司的运营效率,也为客户提供了更加优质的智慧金融服务。
2月7日,汇添富基金率先宣布,已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署,该模型将全面覆盖投资研究、产品销售、风控合规以及客户服务等场景。这一举措是汇添富深化数字化转型的关键一步,旨在为投资者提供更优质的智慧金融服务。       
富国基金也表示,旗下科技团队积极探索大语言模型应用,部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。经过探索验证,本地化部署模型在内部数据加工、代码辅助生成、文字生成、企业级RAG、研报解读等应用方向上达到了可用阶段。     
2025年1月底,国泰基金也顺利完成DeepSeek系列模型私有化部署,搭建起AI应用开发平台。在品牌持营、风险管控等业务场景中,该平台助力业务人员提升分析报告、挖掘数据、贯通信息流程的能力,显著提高了运营效率。
中欧基金持续关注和探索AI大模型在基金行业的应用场景,近期完成了DeepSeek系列开源模型的私有化部署,未来将根据效果运用到办公、投资研究、客户服务等领域。  
其他基金公司也在发力。2025年伊始,随着DeepSeek-R1模型的发布,博时基金迅速完成内部部署,并开始探索它在投资研究、咨询服务和软件开发等方面的应用。    
事实上,博时基金在人工智能应用方面一直保持前沿探索。早在2024年初,公司经过反复调研,发现了DeepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力,率先在自有的昇腾服务器上部署了DeepSeek-v1模型,作为公司智能开发工具的基座模型,并在2024年8月升级为DeepSeek-v2模型。   
值得一提的是,DeepSeek的引入还为基金公司带来了业务创新的新机遇。借助模型的强大推理能力,基金公司能够开发出更多符合市场需求的新产品,从而进一步巩固其市场地位。

金融+AI的未来展望:智能化、普惠化、创新化


展望未来,随着人工智能技术的不断发展与成熟,DeepSeek等开源模型在金融领域的应用前景将更加广阔。

在智能化方面,DeepSeek等模型将进一步推动金融行业的数字化转型与智能化升级。通过引入先进的AI技术,金融机构能够实现对业务流程的全面优化与智能化升级,从而提高运营效率并降低运营成本。

在普惠化方面,DeepSeek等模型的低成本、高性能特性将加速AI在金融垂直行业的普惠化进程。这使得更多的中小金融机构能够接入先进的AI技术,并享受到智能化升级带来的红利。

在创新化方面,DeepSeek等模型将为金融行业带来更多的业务创新机遇。借助模型的强大推理能力,金融机构能够开发出更多符合市场需求的新产品和新服务,从而进一步拓展其业务范围并增强市场竞争力。

总之,DeepSeek的部署不仅是金融机构智能化转型的重要一步,更是金融行业迈向未来的关键举措。随着越来越多的金融机构加入DeepSeek的阵营,金融行业的智能化未来已触手可及。

但AI大战的“底盘”仍是人工。与其说AI会取代人类,不如说会推动金融从业者向“AI增强型人才”进化。掌握人机协作能力、具备业务与技术跨界视野的专业人士,将获得更大的职业发展空间。先不要划走,下方三个彩蛋绝对不能错过!

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