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未来3年,一半的产品经理,将被“产品模型”所取代

2025-12-04
未来3年,一半的产品经理,将被“产品模型”所取代(图1)

今天我想聊个“立场不正确”但极其现实的话题:

未来3年,至少一半的产品经理,会被“产品模型”所取代。

这不是我在贩卖焦虑,甚至在某些团队(比如我熟知的字节的一些中台),不是一个预测,而是一个正在发生的KPI

很多产品经理同行,包括我团队里的一些P7、P8,最近都异常焦虑。他们焦虑的不是AIGC能不能帮他们写PRD、画原型——那些都是“效率工具”,是助理干的活。

他们真正恐惧的是,AI正在从“工具”进化为“决策者”。

一个由AI驱动的,用户洞察、价值衡量、策略生成于一体的“产品模型”,正在高速成型。而那些工作还停留在“功能设计”和“项目跟进”的同学,无论title是高级产品经理还是专家,都将是第一批被折叠的人。


PART 01



你理解的AI,可能还停在“玩具”阶段



我先问个问题:你认为AI对产品经理最大的冲击是什么?

我猜很多人的答案是:

• “AI能帮我写文案了。”
• “AI能帮我画原型了。”
• “AI能帮我做竞品分析了。”

如果你只想到这层,那你非常危险。因为你只是把AI当成了一个“效率工具”,一个更聪明的“实习生”。

在我看来,这些AIGC应用,都只是“产品模型”这头巨兽的冰山一角。

到底什么是“产品模型”?

它不是一个单一的工具,而是一个正在取代产品经理“核心决策脑”的闭环系统

我用一个简化的逻辑图来展示它的可怕之处:

产品模型(决策闭环)海量原始数据AI用户洞察策略生成与模拟A/B实验平台价值衡量与归因全量上线/迭代AI运营系统

这个模型至少包含三个核心能力:

1. AI驱动的用户洞察:
你还在吭哧吭哧每周约5个用户访谈?“产品模型”可以在1秒内分析完上百万条用户反馈、行为日志、甚至竞品动态,告诉你10个你从未发现的细分客群及其核心痛点。它看到的“事实”,比你“聊”出来的更全面、更客观。
2. AI驱动的价值衡量:
你还在拍脑袋评估需求的ROI?或者还在为A/B实验开哪个指标而和算法工程师争论?
“产品模型”内嵌了公司最核心的“价值衡量体系”(比如LTV、留存、NPS)。它可以同时开启上千个实验,并精准归因:哪个功能改动,在多大程度上,影响了哪个长期指标。
3. AI驱动的策略生成:
这是最致命的。当你还在画Roadmap时,“产品模型”已经基于前两步,模拟出了100种“产品迭代方案”,并预测了每种方案的成功率和对北极星指标的影响。

看明白了吗?这个模型正在系统性地替代产品经理的“分析、判断、决策”能力。


PART 02



 三类“执行型PM”,正在被高速折叠



在“产品模型”的冲击下,有三类产品经理的价值正在急剧缩水。他们过去可能是大厂的“螺丝钉”,但现在,他们成了“最先被替换的零件”。

1. “需求翻译官”与“PRD搬运工”

• 典型工作:承接上游(老板或业务方)明确的需求,将其“翻译”成详细的PRD文档,然后交给研发。
• 被取代逻辑:他们的核心价值是“转述”和“细化”。但AI在理解业务语言、生成技术文档(甚至直接生成代码)上的能力,已经远超人类。当业务方可以直接对AI说“我想要个XX活动页”时,“翻译官”就不再被需要。

2. “功能协调员”与“会议室PM”

• 典型工作:核心价值是“拉通对齐”。每天奔波于各种会议,协调研发、测试、运营的排期,确保项目“On Time”交付。
• 被取代逻辑:听起来很残酷,但这种“项目管理”的价值正在被高效的自动化流程工具(如Jira/Asana的智能版)和“产品模型”的自主决策所取代。当模型可以自动派发任务、监控进度、甚至预警风险时,人肉协调的效率太低了。

3. “初级数据分析师”型PM

• 典型工作:每天的工作是跑SQL、拉数据、做报表,看几个核心指标的涨跌,然后做一些“归因”。
• 被取代逻辑:“产品模型”本身就是最强的数据分析师。它不仅能“看”数据,还能“洞察”数据背后的复杂因果。你还在看DAU的“相关性”?模型已经在做“因果推断”了。

如果你发现自己80%的工作都属于这三类,那么你需要立刻警醒了。


PART 03



 活下来:产品经理的三大进化方向



危机之下,出路在哪?

当“执行”的工作被模型接管,产品经理的价值必须向“系统上游”转移。

未来,优秀的产品经理不再是“功能的设计者”,而是“系统的构建者”。 你必须从“执行者”进化为以下三个角色之一,甚至全部。

未来:进化型PM价值定义者模型训练师商业探索者过去:执行型PM承接需求设计功能跟进项目复盘数据1. 价值定义者:回答“Why”和“What Not to Do”

1.模型很强,但它没有“灵魂”,没有“价值观”。

模型可以告诉你100种方法提升点击率,但它无法判断哪种方法会透支用户信任、损害品牌价值。
模型可以优化“短期留存”,但它无法定义“我们这家公司存在的意义是什么?”

“价值定义者”是产品的“北极星守护者”。

• 你的工作: 不再是画原型,而是定义“第一性原理”。我们到底要解决什么问题?我们的商业底线和用户价值红线在哪里?
• 举个例子: 当模型建议我们用“夸张标题党”的方式提升内容消费时,“价值定义者”要站出来说No,并告诉模型,我们的核心价值是“可信赖”,请在“可信赖”的约束下寻找最优解。
2. 模型训练师:用“洞察”喂养AI

“Garbage In, Garbage Out”(垃圾进,垃圾出)。

“产品模型”的智慧,取决于“喂”给它什么。它能处理海量的数据(Data),但它缺乏人类独有的“洞察”和“品味”。

“模型训练师”是AI的“灵魂导师”。

• 你的工作: 不再是自己分析数据,而是“训练”模型如何分析。
• 举个例子:
喂养质性洞察: 你通过深度访谈发现,用户嘴上说“便宜”,心里要的其实是“占便宜的爽感”。你必须把这种“微妙的人性”翻译给模型,让它在设计促销策略时,从“纯降价”转向“游戏化激励”。
校准模型“品味”: 在一个内容社区(比如小红书或B站),模型推荐的可能是“最大公约数”的热门内容。而PM要做的,是训练模型去识别和扶持那些“有调性”、“有潜力”的头部创作者,保持社区的独特性。
3. 商业探索者:在无人区“开荒”

当“产品模型”接管了“1到100”的优化工作,它极大地解放了我们的人力。

我团队现在就把大量“成熟业务”的迭代工作交给了智能系统。省下来的人力干什么?

去“0到1”开荒。

“产品模型”擅长在“已有数据”的框架内做优化,但它无法在“没有数据”的无人区里凭空创造新事物。

“商业探索者”是公司的“内部创业家”。

• 你的工作: 利用模型释放的效率,带领小团队,在AI、XR、Web3等新技术领域,或者在新市场、新客群中,快速验证最小可行产品(MVP)。
• 举个例子: 别人还在用AI优化“信息流广告”的CTR,而你已经带着一个AI模型,去探索它在“老年人数字陪伴”这个全新场景下的商业可能性。

PART 04



 告别“功能产品经理”的时代



写到最后,我想说:

AI带来的不是“产品经理的黄昏”,而是“功能产品经理”的黄昏。

在过去的大厂“流水线”上,我们确实需要大量PM去执行、去画图、去跟进。但这个“低垂的果实”时代,彻底结束了。

未来3年,“产品模型”会抬高行业的准入门槛。它会无情地淘汰那些只会“转述需求”和“协调资源”的PM。

但它也会极大地“赋能”那些真正拥有“产品思维”的人——那些能定义价值、能洞察人性、能探索商业边界的人。

你的价值,不再是你交付了多少个PRD,而是你为那个“产品模型”,注入了多少“灵魂”。




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