Agent 产品的交互设计实践

作者KK——Thoughtworks首席产品经理、总监咨询顾问

20年以上跨行业的大型企业产品管理经验，当前专注于AI创新咨询和解决方案设计，在金融/制造/汽车/零售等10+企业客户协助进行AI 场景探索及演进规划、Agent产品落地实施及知识工程的推进。她创立了「AI2.0 时代的产品经理」主站，设计开发了「产品经理 AI 搭子」和「AI创新加速器」工具箱以及「AI2.0 产品落地实践指南」，并持续更新「Agent 产品交互设计小站」。

▼

前段时间，我们聊过「AI 项目为什么常常落地不佳」。很多伙伴说深有同感——技术能力强不强是一回事，但让用户愿意长期使用、让业务真正受益，又是另一件更难的事。

这篇文章将结合AI 落地中的实际观察与案例，聊聊：

• 什么样的 Agent 才叫“好”？

• 企业里做 Agent 产品时，有哪些必备的体验设计原则？

• 一个 Agent 的使用过程分成哪三个关键阶段？每个阶段的交互挑战是什么？

• 结合Datadog、Atlassian Rovo、v0.app 等10 多个产品案例，看看这些挑战如何应对。

1、 Agent产品的交互设计原则和挑战

在 Software 3.0 的语境下，有了强大的模型和技术，并不等于就有了最好的 Agent。一个“好 Agent”的核心，是让人愿意相信、愿意用、愿意留。

我们将 Agent 产品的体验设计原则总结为三大基石：透明可释、认知减负、人在环路。