课程收益

深入理解互联网时代的高效测试策略与方法

深入理解AI和大数据技术在GUI测试和API测试中的应用与落地案例

让企业，尤其是大型企业以“智能化测试”来实现测试技术的弯道超车，走在测试架构和测试技术的前沿，大幅度提升软件研发的工程效能

扩展测试人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点；

除了讲解理论体系，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵；

课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；

课程对象

• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员

• 测试技术负责人或测试架构师

• DevOps资深工程师和技术负责人

• 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师

• 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人

• 技术创新团队的工程师

课程大纲

智能化GUI测试技术精要

• GUI测试：从自动化到智能化

• GUI自动化测试的技术困局与发展瓶颈

• 业界GUI自动化测试框架的最佳实践

• GUI自动化测试脚本的自动生成技术初探与进阶

• 早期基于图像识别的GUI自动化测试技术

• 基于模式识别的智能化GUI控件识别技术

• 基于自然语言理解的GUI控件识别技术

• 基于模糊匹配的GUI控件识别技术

• 基于机器学习的Retry机制设计

• 基于模型的测试（MBT）技术初探

• 地毯式轰炸 VS精准打击

• 基于大数据的测试用例范围选取技术

• 智能化GUI测试报告的设计与最佳实践

• 无头浏览器的应用与最佳实践

智能化API测试技术精要

• 传统API测试技术的短板

• 基于代码实现的API测试技术详解

• API测试数据的智能化生成技术

• API后向兼容性测试的业界最佳实践

• 复杂API调用场景的智能化测试技术与业界最佳实践

• API测试用例的自动化生产技术

• 异步API的测试技术

• 微服务时代，API测试的技术挑战

• 基于大数据技术来缩小API测试的范围 – 基于消费者契约的API测试方法初探

• 基于消费者契约的API测试的局限性与应对策略

其他智能化软件测试技术与案例

• 基于AI的失败测试用例的自动化分析

• 基于机器学习的自动化测试脚本修复

• 混沌工程的业界实践与案例

• 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真

• Docker容器在测试环境中的落地与应用

• 单元测试中，自动化你的“自动化测试”技术

• 高并发性能测试场景情况下单session的Profile方法设计

  
  

智能化测试时代的“测试中台“建设与实践

• 当我们在谈论“中台”的时候，我们到底在谈什么

• 中台技术发展的前世今生

• 业务中台 VS 数据中台

• 中台技术架构的演进1：从单体架构到分布式架构

• 中台技术架构的演进2：从分布式架构到微服务架构

• 中台技术架构的演进3：从微服务架构到服务网格

• 中台技术架构的演进4：从微服务和服务网格到中台

• 测试中台建设的原始驱动力

• 从测试服务化到测试中台建设

• 管中窥豹 - 测试中台建设初探

• 化整为零 - 测试中台的核心架构与设计思路

• 测试框架 VS 测试平台 VS 测试中台

• 测试中台全局架构详细解读

• 智能化技术在测试中台建设中的应用

• 容器技术在测试中台建设中的应用

业界前沿测试管理经验

• “去QE”时代下的测试管理

• 探索式测试的管理实践

• 敏捷测试下的测试用例管理实践

• 敏捷测试下的自动化测试管理理念和业界最佳实践

• 测试驱动开发（TDD）的测试管理实践

• 行为驱动开发（BDD）的测试管理实践

• 基于TestasaService架构的测试管理