4006-998-758
3000+课程任你选择
高级性能测试与性能分析
研发学院 性能测试 性能分析 开课时间:2021-07-27
高楼

曾多次作为出品人组织和参与过大型技术沙龙的演讲。学员遍布BAT。为多家企业设计内部性能平台。

曾带领测试团队达400人以上,也曾管理产品、架构、开发、测试、运维技术团队,具有丰富的项目管理经验。

编写过大量性能测试理论及实践相关文档,曾编写一些完整的测试案例。在工作中编写过中间件、数据库、应用服务器等应用软件的监控调优文档。原创过一些测试行业相关的心得文章,曾在《程序员》杂志上发表过测试相关文章《谈测试体系规范的推行》、《业务数据统计分析到性能测试场景的转化》等。

在测试理论以及测试体系的建立、测试度量、功能测试方法以及软件成熟度模型有一定的研究,有丰富的性能测试经验,对性能测试流程、方法、策略、监控、结果分析等有一定的见解,对性能测试原理、性能测试实施和项目实施管理有非常深入的看法。

对整体测试体系的计划制定、风险管控、沟通成本控制、客户预期管理、问题跟踪推动等方面都有深刻的感悟和体会。


查看老师详情
课程内容

课程目标


通过本课程的学习,可以掌握测试体系建设思路、性能测试团队建设思路、性能过程执行控制能力、性能分析逻辑思维能力 。

针对个人的课程目标:

  • 可以掌握性能体系建设思路;

  • 性能测试团队建设思路;

  • 性能过程执行控制能力;

  • 性能分析逻辑思维能力。

针对企业的课程目标:

  • 帮助企业、团队、个人提升性能意识;

  • 帮助企业理清性能团队提升的痛点;

  • 帮助企业快速理解架构级性能测试和分析优化的关键点;

  • 帮助企业减少生产运营成本;

  • 帮助团队、个人理清当前的瓶颈点。


课程优势


  1. 云部署实例教学,在有条件的情况下学员可亲手操作;

  2. 从测试工具、监控工具、分析工具、调试工具的完整课程;

  3. 从操作系统、数据库、中间件、网络的完整分析过程;

  4. 实例性能问题代码分析。


课程对象


此课程适合于性能架构师、性能分析师、性能测试工程师、性能项目经理、软件质量管理人员、运维人员、开发工程师


课程大纲


课程模块

内容

目的

重点

性能综述

先看两个问题

性能测试与性能分析该有的范围


性能基本概念

性能测试概念

性能指标

性能建模(业务模型/测试模型)

性能方案

性能场景

其他基本概念

·           响应时间

·           并发

·           TPS

·           虚拟用户

·           场景

·           测试策略

·           流控/超时

理解性能相关的基本概念及相应的使用方法。

性能管理

性能组织结构(角色职责定义)

理解性能测试实施过程

Overview看系统性能

性能项目实施流程

性能瓶颈分析过程

执行过程控制

团队内协作

团队间协调

性能汇报

如何在性能测试过程中管理团队;

如何在各团队间协调;

√√

性能体系/方法论

性能体系/方法论

方法论的关键

方法论只有用到具体的工作中才是实用的方法论。

√√

性能分析方法

瓶颈的精准判断

用户递增策略

曲线的分析

性能衰减过程

响应时间的定位

操作系统分析决策树

场景比对分析

证据链的查找

性能分析思路是重点;

√√√

性能场景设计

场景设计逻辑

基准场景

-单业务单用户场景

-单业务多用户场景

容量场景

-递增场景(混合业务,找到最大TPS)

-配置测试场景

-衰减测试场景

稳定性场景

异常场景(失效模式)

-LB/HA场景

-宕网卡/主机/应用场景

找到单业务/接口、混合业务/接口最大TPS;

找到系统最优配置;

找到系统可持续运行时长;

验证系统异常处理机制;

系统可靠性分析;

√√

主流性能工具解析

LoadRunner解析

Jmeter解析

参数化

关联

并发

事务

思考时间

平均值、标准方差

解析通用并且关键的性能工具实现机制;

性能工具解析之其他性能测试工具

iperf

sysbench

FIO

hdparm

ab

解析其他常用性能测试工具

性能监控设计

全局监控

定向监控

监控设计

监控层次细化

部署架构;

技术架构;

业务架构;

√√

性能监控实例

Grafana+Prometheus安装配置

Grafana+Prometheus监控原理



性能需求指标

测试目的

测试范围

业务调研

测试环境调研

测试指标及测试数据

并发用户数

系统可扩展性指标

性能需求来源

性能需求应该包括什么

分析性能指标到可操作层面;

√√

业务统计数据到场景的转化

业务数据统计

业务模型

测试模型

对应场景设置

详解业务统计数据到场景的转化过程;

√√

系统级性能监控分析优化

操作系统架构图

全局监控分析

CPU监控分析与优化

Memory监控分析与优化

IO监控分析与优化

文件系统监控

网络监控分析与优化

进程间通信监控分析与优化

以Linux为例,详解操作系统级别性能监控分析和优化;

 

√√√

代码级性能监控分析优化

【JAVA】

Java基本原理和JVM架构说明

Java调优工具集

Jstat

jconsole

jstack

jmap

jhat

jvisualvm

jmc

jdb

heapdump分析

ThreadDump分析

JAVA性能分析实例一

JAVA性能分析实例二

JAVA性能分析实例三

Metrics中的基础数据类型

Metrics的应用示例

详解代码级别性能监控分析和优化;

√√√

应用服务器性能监控分析优化

应用服务器架构

应用服务器监控工具

应用服务器分析优化

以nginx/tomcat为例说明应用服务器性能监控分析优化部分;

√√√

数据库级性能监控分析优化

数据库架构图

数据库监控工具

SQL执行时间分析

解析数据库级别性能监控分析和优化的思路;以MySQL 为例。

如企业内训有其他需求,可提出

√√√

前端性能分析

CharlesProxy

HttpWatch

Safari开发者工具

Chrome开发者工具

FireFox开发者工具

对终端客户来说,前端的性能响应才是真实的感受。

 

√√√

系统调试工具

(以CentOS为例)

strace

trace/blktrace

perf

systemtap

Flame   Gragh(火焰图)


√√√

系统可用性分析

可用性计算公式(串行、并行)

N+M并行系统可用性计算公式

可用性分析方法

分层模型

可用性示例-网络拓扑

组件故障关系分析

计算示例

系统可用性是生产运维的重要指标,这一节主要描述如何做生产运维的可用性分析,提供模型计算方法和具体操作过程。

√√√

排队论在性能分析中的应用

排队论概念

排队论公式

排队论实例

排队论在宏观性能分析和微观众性能分析中都有实用价值,但是企业要创建模型会比较费时费力费人,本章节主要描述如何创建针对性的排队论模型。

√√√

性能问题实例


性能问题实例分析,在没的项目中遇到的性能问题不同,用具体的实例对应到上述的完整性能分析思路。

√√

性能方案

性能方案解析

用真实的项目性能方案做示例解析。

√√√

性能报告

性能报告解析

用真实的项目性能报告做示例解析。

√√√


返回上一级