4006-998-758
3000+课程任你选择
GUI自动化测试技术进阶
研发学院
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

查看老师详情
课程内容

课程大纲


模块1:资深测试工程师必须掌握的软件架构知识

系统性梳理了资深测试工程师必须掌握的大软件架构的核心知识体系,剖析了大型软件架构的设计模式,深入讲述产品架构设计的核心原理与发展历程,从高性能、高可用、伸缩性和可扩展性等四个维度对大型软件架构进行了有针对性地深度剖析,弥补了测试工程师相比开发工程师以及架构师之间知识结构上的短板,并且从测试的视角对架构的测试策略进行了解读。

• 测试架构师视角的软件架构设计

• 业务驱动下的技术架构的技术演进

• 分布式架构和微服务架构

• 面向功能的测试 VS 面向架构的测试

• 测试架构师的核心知识体系


模块2:GUI自动化测试技术基础

GUI自动化测试可以说是自动化测试最早的应用领域,也是测试工程师最常会接触到的测试实践。 本课程会从最基础的GUI测试谈起,用最直白的语句讲解GUI测试框架设计与发展的种种困境与突破,见证GUI测试框架从雏形走向高效的历程。

• WebUI自动化测试的基础知识

• 基于录制回放的GUI自动化测试

• 从录制回放到模块化的脚本开发

• 基于页面对象模型的GUI自动化测试

• 基于业务流程的GUI自动化测试

• GUI测试中的测试数据管理

• GUI测试中的常见问题与应对策略

• 自动化测试的适用场景与常见误区

• 自动化测试的投入产出比分析与实践

• 自动化测试执行比的概念与行业最佳实践

• 自动化测试的开展时机与工作量配比

• 自动化测试发现问题远少于手工测试,而且开发维护成本很高,这是问题吗?

• 自动化测试的稳定性难题以及解决方案详解

• 项目如何选择合适的自动化测试策略


模块3:GUI自动化测试技术进阶

详细讲解GUI自动化测试框架在大型软件产品的具体实践与落地,并梳理了影响GUI自动化测试稳定性的关键因素并给出切实可行的技术解决方案。另外对于全球化发展所带来的测试挑战,也给出了业内的最佳实践。 最后还谈论了GUI自动化测试中的一些创新设计和方法。

• 如何构建高效,低维护成本的GUI自动化测试用例

• GUI自动化测试技术详细解读

• 如何提高GUI自动化测试的稳定性

• 如何在开发版本完成前提前开展GUI自动化测试

• 测试用例脚本封装粒度的问题

• 从页面对象模型到业务流程模型

• GUI测试脚本的自动生成技术初探

• 影响GUI测试用例稳定性的主要因素与应对策略

• 业界案例分享:大型软件产品的GUI自动化测试的最佳实践


模块4:人工智能和大数据技术在GUI自动化测试领域的应用与案例解析

介绍人工智能和大数据技术在测试领域的前沿应用与实际案例,帮助企业学习和使用业界先进的软件测试技术。面对各种新的测试方法论,测试架构师以及优秀的测试工程师必须做到胸有成竹,这里的内容选取了当下比较热门的探索式测试、测试驱动开发(TDD)、与行为驱动开发(BDD)、精准测试、基于模型的测试(MBT)以及人工智能(AI)在测试领域的应用为主题,讲述各自解决的问题和目前主流的工具,相信会让你有眼前一亮的感觉,以此帮助你拓展思路以及知识面。

• 人工智能AI在GUI自动化测试中的应用与落地

• 基于模型MBT在GUI自动化测试中的实践

• 基于自然语言处理的自动化测试方案

• 基于特征提取的GUI控件识别

• 智能化失败测试用例的分析

• 性能测试的自动化分析与定位

• 无头浏览器在GUI测试中的应用

• 行为驱动开发BDD的应用与局限

• 性探索式测试

• 测试驱动开发(TDD)

• 精准测试

• 超越BDD的GUI测试方案初探


模块5:GUI自动化测试中测试数据难题的解决思路

如同然界生物物竞天择的自然进化规律一样,测试数据准备也基本遵循类似的规律。这里将以测试数据准备的痛点为切入点,探讨测试数据准备的技术演进,并讨论最终如何发展成为测试数据平台的历程。其中还会涉及很多测试数据准备的创新设计,相信很多内容都可以很方便地被你所在的项目所应用。

• 测试中数据的复杂性与难点

• 基于实时数据创建的测试数据准备策略

• 基于预先生成的测试数据准备策略

• 测试数据生成的基本技术

• 复杂数据的生成技术

• 性能测试数据的批量生成技术

• 测试数据一致性,准确性和及时性的要求

• 测试数据工具的设计与业界最佳实践

   测试数据准备 V1.0时代

   测试数据准备 V2.0时代

   测试数据准备 V3.0时代

• Test Data Service的架构设计与实现

• 测试数据准备的创新设计

• 业界案例分享:全球化大型电商网站测试数据服务的设计


模块6:GUI自动化测试执行环境的设计与最佳实践

测试基础架构是测试架构师以及资深测试开发人员必须能够驾驭的重要环节。这里的内容会与当下主流行的DevOps和CI/CD有很多交集,并对DevOps和CI/CD的成功与否有着决定性的关键作用。同样地,测试基础架构的发展也不是一蹴而就的,同样是从一些简单的架构形式逐渐演变发展来适应高速发展的业务需求,在此我会从0到1,深入剖析大型互联网企业的测试基础架构设计以及其原始驱动力,主要探讨测试执行环境设计、测试报告平台设计以及如何与CI/CD的集成等内容,其中还会涉及很多具有前瞻性的设计创新。

• 测试执行环境的概念

• 测试基础架构的概念

• 早期的测试执行环境

• 测试执行服务的设计与应用

• 基于Jenkins触发测试执行

• 基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力

• 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力

• 基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩

• 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩

• 构建基于私有云(Cloud)的测试基础架构

• 云测服务的设计思路与原理

• 引入 Test Report Service 生成各种测试报告

• 典型的 Test Report Platform 架构

• 全栈测试报告的优势与关键技术

• 基于故事版的GUI自动化测试报告

返回上一级