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软件测试技术最佳实践
研发学院 研发效能
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程大纲


软件测试技术趋势解读(1H)

•  趋势解读:智能化测试技术

•  趋势解读:测试基础架构服务化

•  趋势解读:精准测试体系

•  趋势解读:混沌工程

 

开发者自测的最佳实践(1.5H)

• 开发者自测的原始驱动力

• 开发者自测的人性难题

•  开发者自测思维惯性

• 测试基础架构的服务化

• 不得不谈的CR和CR质量

• 可测试性的详细解读

• 看起来很美好的TDD

•  从测试到质量工程

 

API自动化测试技术精要(3H)

•  API测试工具的局限性

•  基于代码的API测试的必要性

•  设计与构建高效的API自动化测试框架

•  数据驱动在API测试中的应用

•  API测试的横向调用链路

•  API测试的纵向调用链路

•  API的并发测试和压力测试

•  API测试的数据准备

•  API测试中的依赖解耦

•  复杂场景的API测试(连续API调用以及API调用之间的参数传递)

•  API调用时序的测试难点与应对策略

•  API后向兼容性测试的难点与解决方案

•  微服务架构下API测试的难题

•  基于消费者契约的API测试

•  API测试的录制与回放

 

GUI自动化测试技术进阶(1.5H)

• 如何构建高效,低维护成本的GUI自动化测试用例

• 如何提高GUI自动化测试的稳定性

• 如何在开发版本完成前提前开展GUI自动化测试

• 测试用例脚本封装粒度的问题

• 从页面对象模型到业务流程模型

• GUI测试脚本的自动生成技术初探

 

测试效能提升的最佳实践(1H)

• 由Google的最佳实践谈起

• 从互联网架构的技术演进来看工程效能的重要性

• 工程效能的业界最新最佳实践

• 工程效能在互联网大厂的落地案例解读

 

精准测试技术详解(1H)

•左倾的精准测试

•右倾的精准测试

• 代码级精准测试的关键技术

• 调用链路的追踪机制与案例

• MBT+大数据的精准测试

 



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