课程简介

本次课程将介绍数据分析、数据建模及数据业务商业化赋能能力等相关知识，通过大型数据分析项目案例阐述数据分析、数据建模、数据仓库、数据挖掘等相关应用及其实施过程以及构建数据分析所采用的方法和技术，并结合实际项目搭建数据分析相关模型，以及数据在商业化方面的运用，掌握主流数据分析工具及相关软件产品的操作和使用。

课程特点

1、 培训过程中将以大型项目案例为背景，逐步讲解整个数据分析的设计过程和实施方法
2、 课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据分析相关技术
3、 课程的重点是项目实施，将深入探讨数据分析项目的实施问题，逐一解决项目实施过程中所遇到的问题和处理技巧
4、 结合动手实验和实际项目案例，使学员充分理解掌握数据分析架构设计和相关工具的操作与使用

课程大纲 

内容一：数据分析基本概念

1、数据分析的来源及定义

2、数据分析的应用领域

3、数据分析采用的方法

4、数据分析可视化

内容二：数据分析的架构

1、数据分析架构介绍

2、BI体系

3、数据仓库架构设计及案例

4、ETL介绍

5、多维数据库介绍

6、前端展现及数据可视化

7、数据挖掘模型及运用

内容三：数据分析的方法

1、PEST分析

2、SWOT分析

3、波士顿矩阵分析

4、漏斗分析

5、4P营销理论

6、逻辑树分析法

7、5W2H分析法

内容四：数据建模

1、数据建模介绍

2、数据建模的过程与方法

3、概念模型

4、逻辑建模

5、物理模型设计

6、数据建模中的算法

内容五、数据业务商业化赋能
 1、数据改变商业模式

2、数据业务化，明确赋能问题

3、准备数据，建立指标体系

4、如何找到合适的赋能方法

5、分析和改善数据赋能的商业价值
 6、做好数据导向的总结优化