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数据化运营集训营实施明细
研发学院 数据化运营 开课时间:2022-06-20
穆清

15年数据分析和数据运营经验,前阿⾥巴巴产品运营专家,数据挖掘与⼈⼯智能专业硕⼠,

中国计算机学会CCF专业会员,GLG格理签约⼤数据咨询专家,⼴州互联⽹协会第⼆届理事会理事,知乎千赞万粉创作者,阅读量超过110万。

⽬前在某股份制银⾏信⽤卡中⼼,担任互联⽹信贷业务的数据分析、数据运营和策略分析⼯作,负责信贷(现⾦分期、消费分期、⼤额)等⾦融产品的线上化运营体系建设,包括搭建数据平台、开发⽤户画像和标签系统、负责埋点规范和⽤户旅程分析、负责信贷产品的营销动线分析等。

过往经历在互联⽹,移动运营商,智慧城市,⾦融等⾏业均有丰富的经验,对于海量⽤户产品的数据运营有深厚的经验和积累;特别擅⻓结合业务建设针对性的⼤数据运营体系,在通过数据运营体系融⼊业务流程,推动数据策略落地和实施上有丰富的实战案例。


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课程内容

课程大纲:

(模块一)数据化运营的抓手:指标体系  

需求痛点

•  没有数据意识,本身是不会讲工作中的问题、内容转化为数据指标

•  缺乏业务意识,只知道单纯的看一些数据的增长,对业务的理解能力差

•  缺乏数据体系的认知,工作中只知道某些局部分指标,但体系话的认知是缺乏的  

集训目标

学员能在业务的基础上熟悉自己业务和公司的指标体系,能够分析和判断指标体系的逻辑和好坏,并具备梳理一套指标体系的能力。同时,根据目前业务所处阶段,有理有据的明确业务的北极星指标,具备量化指标判断需求价值的能力。  

 

(模块一)数据化运营的抓手:指标体系  

主题

内容简介

案例

提供工具

业务指标体系

•  工作中围绕指标体系的常见问题

•   指标体系的核心概念

•  指标的8大要素

•  常见金融(信贷)产品的指标体系

•  指标体系模板

深入理解北极星指标

•  北极星指标的目的

•  如何选择北极星指标

•  不同产品类型的北极星指标

•  不同产品生命周期的北极星指标

•  不同目标客群的北极星指标

•  某信用卡APP的北极星指标


如何搭建指标体系

•  构建指标体系的“四个步骤”

•  某电商产品指标体系的建设过程

•  金字塔原理

深入理解“用户新增”类

指标

•  三种必须理解的用户类型

•  如何界定“有效用户”和“真实用户”

•  如何定义“注册用户”

•  如何做用户的“账户归一化”

•  如何引导新用户完成注册

•  如何识别重复用户

•  如何识别灰产和欺诈用户


深入理解“用户活跃”类

指标

•  如何理解“活跃”和“UV”  

•  深入理解DAU和MAU背后的业务特点

•  用户持有多个设备,应当如何分析活跃?

•  这个产品的DAU究竟是多少?  


深入理解“用户留存”类

指标

•  为什么越来越关注“用户留存”?

•  留存的准确定义

•  三类留存的业务特点

•  常见产品的留存指标分析


 

(模块二)数据化运营的打法:数据分析能力  

需求痛点

•  每天与数据打交道看报表,但是难以洞察数据背后的业务问题和风险

•  掌握简单的分析方法,但对于复杂业务场景的分析力所不足

集训目标

基于学员自身业务的基础上,掌握8种有效的指标分析方法,覆盖约80%的运营场景,能够解决日常工作中大部分的指标分析痛点。

 

(模块二)数据化运营的打法:数据分析能力  

子模块

主题

内容简介

案例

用数据发现问题

如何快速找到指标分析的突破口

•  如何用“描述性统计”发现数据异常

•  描述性统计的3个分析方法和1个分析工具

•  如何在Excel中使用描述性统计  

•  如何分析9月和10月的经营业绩?

•  如何评估合作渠道的业务稳定性?

•  如何发现每日活跃用户的潜在风险?

如何准确发现用户的异常行为

•  如何用“漏斗分析”分析用户行为特征

•  漏斗分析的定义和流程

•  漏斗分析的3个要素

•  漏斗分析的使用流程

•  如何提升商城购买率?

•  如何建设全链路用户行为旅程漏斗?

•  如何优化营销活动路径?

•  如何制定脱落挽留策略?

用数据推断原因

如何快速寻找指标变化的原因

•  如何用“多维分析”发现原因

•  多维分析的定义

•  多维分析的2种分析方法  

•  如何分析某信用卡APP的用户波动?  

•  如何分析微信公众号阅读率的波动?

如何精确定位关键致因

•  如何用“相关性分析”定位原因

•  相关性分析的定义

•  相关性分析的流程

•  如何在Excel中使用相关性分析  

•  是否热门品类的复购率就会很高?

•  是否男性用户更愿意给 5 星好评?

•  是否客单价越低,购买率越高?

 

(模块二)数据化运营的打法:数据分析能力

子模块

主题

内容简介

案例

用数据检验效果

如何精确评估运营策略的效果

•  如何用“方差分析”分析运营效果

•  方差分析的定义和使用流程

•  方差分析的适用场景

•  APP新版本升级,使用时长有所提升,可以认为升级有效果吗?

•  营销活动后DAU上涨,可以认为营销活动有效果吗?  

如何从小量数据中发现问题

•  如何用“参数估计”快速评估效果

•  如何用“假设检验”验证策略运营效果

•  如何分析促销活动是否真的提升了客单价?

•  如何评估外部投放渠道的合作效果?

•  业务流程精简后,用户脱落率是否真的降低了?

•  智能客服机器人是否真的降低了人力投入?  

 

(模块三)数据化运营的策略:运营&增长

需求痛点

•  从数据分析的结果转化为运营策略,存在一定的门槛

•  仅能从自身工作岗位制定策略,难以从全局评估

集训目标

学员能站在更高的视野来制定更完整的运营增长策略,并且能够深入理解指标背后的业务特征和运营特点。  

主题

内容简介

案例

提供工具

如何用3A3R模型将数据转化为运营策略  

•  3A3R模型的适用场景

•  3A3R模型的6大模块详解

•  如何使用3A3R模型

•  如何创建自己团队的3A3R模型  

•  如何制定正确的异业合作策略?

•  如何制定正确的场景获客策略?

•  3A3R模型框架和常用运营工具

如何制定高效的获客策略

•  获客的渠道和触点

•  获客的完整流程和链路

•  阿里巴巴UC头条的获客策略详解  

•  如何用用户offer包高效获客  


如何提升用户活跃

•  提升用户活跃的逻辑和流程

•  深入理解和掌握优惠券的促活打法

•  如何用内容营销和任务体系提升用户活跃

•  如何通过主题节日提升用户活跃

•  如何为小众人群制定促活策略

•  如何正确的唤醒沉默用户


如何提升用户留存

•  留存运营的核心逻辑和3大要点

•  留存运营的流程

•  如何通过产品运营提升用户留存

•  如何用激励体系提升用户留存

•  如何为新用户制定留存策略


如何打造企业级私域运营体系

•  私域运营体系的底层模型

•  私域运营的技能模型

•  如何布局私域运营模型

•  私域运营的成长路径

•  如何有效引流?

•  如何高效转化?


 

(模块四)数据化运营的呈现:如何写好数据分析报告  

需求痛点

•  将数据分析的结果进行解读,并正确的呈现出来,存在一定的门槛

•  仅能从自身工作岗位进行报告,缺乏整理的逻辑性和体系性

集训目标

学员能掌握熟练的数据分析报告的撰写要求和技能

主题

内容简介

掌握图表的设计规范

•  图表的6大组成元素

•  图表的一般设计规范

掌握常见图表的使用方法

•  柱状图的适用场景、使用方法和常见错误

•  折线图的适用场景、使用方法和常见错误

•  饼图的适用场景、使用方法和常见错误

•  复合图表和图表的高级技巧

掌握数据分析报告的框架和结构

•  掌握麦肯锡MECE原则  

•  掌握报告的框架撰写要求和技巧

•  掌握报告详情页的撰写要求和技巧

进阶:如何让图表更加业务范儿

•  掌握图表数据“分类”、“排序”、“样式”等技巧


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