课程大纲:
(模块一)数据化运营的抓手:指标体系 | |
需求痛点 | • 没有数据意识,本身是不会讲工作中的问题、内容转化为数据指标 • 缺乏业务意识,只知道单纯的看一些数据的增长,对业务的理解能力差 • 缺乏数据体系的认知,工作中只知道某些局部分指标,但体系话的认知是缺乏的 |
集训目标 | 学员能在业务的基础上熟悉自己业务和公司的指标体系,能够分析和判断指标体系的逻辑和好坏,并具备梳理一套指标体系的能力。同时,根据目前业务所处阶段,有理有据的明确业务的北极星指标,具备量化指标判断需求价值的能力。 |
(模块一)数据化运营的抓手:指标体系 | |||
主题 | 内容简介 | 案例 | 提供工具 |
业务指标体系 | • 工作中围绕指标体系的常见问题 • 指标体系的核心概念 • 指标的8大要素 | • 常见金融(信贷)产品的指标体系 | • 指标体系模板 |
深入理解北极星指标 | • 北极星指标的目的 • 如何选择北极星指标 • 不同产品类型的北极星指标 • 不同产品生命周期的北极星指标 • 不同目标客群的北极星指标 | • 某信用卡APP的北极星指标 | |
如何搭建指标体系 | • 构建指标体系的“四个步骤” | • 某电商产品指标体系的建设过程 | • 金字塔原理 |
深入理解“用户新增”类 指标 | • 三种必须理解的用户类型 • 如何界定“有效用户”和“真实用户” • 如何定义“注册用户” • 如何做用户的“账户归一化” | • 如何引导新用户完成注册 • 如何识别重复用户 • 如何识别灰产和欺诈用户 | |
深入理解“用户活跃”类 指标 | • 如何理解“活跃”和“UV” • 深入理解DAU和MAU背后的业务特点 • 用户持有多个设备,应当如何分析活跃? | • 这个产品的DAU究竟是多少? | |
深入理解“用户留存”类 指标 | • 为什么越来越关注“用户留存”? • 留存的准确定义 • 三类留存的业务特点 | • 常见产品的留存指标分析 |
(模块二)数据化运营的打法:数据分析能力 | |
需求痛点 | • 每天与数据打交道看报表,但是难以洞察数据背后的业务问题和风险 • 掌握简单的分析方法,但对于复杂业务场景的分析力所不足 |
集训目标 | 基于学员自身业务的基础上,掌握8种有效的指标分析方法,覆盖约80%的运营场景,能够解决日常工作中大部分的指标分析痛点。 |
(模块二)数据化运营的打法:数据分析能力 | |||
子模块 | 主题 | 内容简介 | 案例 |
用数据发现问题 | 如何快速找到指标分析的突破口 | • 如何用“描述性统计”发现数据异常 • 描述性统计的3个分析方法和1个分析工具 • 如何在Excel中使用描述性统计 | • 如何分析9月和10月的经营业绩? • 如何评估合作渠道的业务稳定性? • 如何发现每日活跃用户的潜在风险? |
如何准确发现用户的异常行为 | • 如何用“漏斗分析”分析用户行为特征 • 漏斗分析的定义和流程 • 漏斗分析的3个要素 • 漏斗分析的使用流程 | • 如何提升商城购买率? • 如何建设全链路用户行为旅程漏斗? • 如何优化营销活动路径? • 如何制定脱落挽留策略? | |
用数据推断原因 | 如何快速寻找指标变化的原因 | • 如何用“多维分析”发现原因 • 多维分析的定义 • 多维分析的2种分析方法 | • 如何分析某信用卡APP的用户波动? • 如何分析微信公众号阅读率的波动? |
如何精确定位关键致因 | • 如何用“相关性分析”定位原因 • 相关性分析的定义 • 相关性分析的流程 • 如何在Excel中使用相关性分析 | • 是否热门品类的复购率就会很高? • 是否男性用户更愿意给 5 星好评? • 是否客单价越低,购买率越高? |
(模块二)数据化运营的打法:数据分析能力 | |||
子模块 | 主题 | 内容简介 | 案例 |
用数据检验效果 | 如何精确评估运营策略的效果 | • 如何用“方差分析”分析运营效果 • 方差分析的定义和使用流程 • 方差分析的适用场景 | • APP新版本升级,使用时长有所提升,可以认为升级有效果吗? • 营销活动后DAU上涨,可以认为营销活动有效果吗? |
如何从小量数据中发现问题 | • 如何用“参数估计”快速评估效果 • 如何用“假设检验”验证策略运营效果 | • 如何分析促销活动是否真的提升了客单价? • 如何评估外部投放渠道的合作效果? • 业务流程精简后,用户脱落率是否真的降低了? • 智能客服机器人是否真的降低了人力投入? |
(模块三)数据化运营的策略:运营&增长 | |||
需求痛点 | • 从数据分析的结果转化为运营策略,存在一定的门槛 • 仅能从自身工作岗位制定策略,难以从全局评估 | ||
集训目标 | 学员能站在更高的视野来制定更完整的运营增长策略,并且能够深入理解指标背后的业务特征和运营特点。 | ||
主题 | 内容简介 | 案例 | 提供工具 |
如何用3A3R模型将数据转化为运营策略 | • 3A3R模型的适用场景 • 3A3R模型的6大模块详解 • 如何使用3A3R模型 • 如何创建自己团队的3A3R模型 | • 如何制定正确的异业合作策略? • 如何制定正确的场景获客策略? | • 3A3R模型框架和常用运营工具 |
如何制定高效的获客策略 | • 获客的渠道和触点 • 获客的完整流程和链路 | • 阿里巴巴UC头条的获客策略详解 • 如何用用户offer包高效获客 | |
如何提升用户活跃 | • 提升用户活跃的逻辑和流程 • 深入理解和掌握优惠券的促活打法 • 如何用内容营销和任务体系提升用户活跃 | • 如何通过主题节日提升用户活跃 • 如何为小众人群制定促活策略 • 如何正确的唤醒沉默用户 | |
如何提升用户留存 | • 留存运营的核心逻辑和3大要点 • 留存运营的流程 | • 如何通过产品运营提升用户留存 • 如何用激励体系提升用户留存 • 如何为新用户制定留存策略 | |
如何打造企业级私域运营体系 | • 私域运营体系的底层模型 • 私域运营的技能模型 • 如何布局私域运营模型 | • 私域运营的成长路径 • 如何有效引流? • 如何高效转化? |
(模块四)数据化运营的呈现:如何写好数据分析报告 | |
需求痛点 | • 将数据分析的结果进行解读,并正确的呈现出来,存在一定的门槛 • 仅能从自身工作岗位进行报告,缺乏整理的逻辑性和体系性 |
集训目标 | 学员能掌握熟练的数据分析报告的撰写要求和技能 |
主题 | 内容简介 |
掌握图表的设计规范 | • 图表的6大组成元素 • 图表的一般设计规范 |
掌握常见图表的使用方法 | • 柱状图的适用场景、使用方法和常见错误 • 折线图的适用场景、使用方法和常见错误 • 饼图的适用场景、使用方法和常见错误 • 复合图表和图表的高级技巧 |
掌握数据分析报告的框架和结构 | • 掌握麦肯锡MECE原则 • 掌握报告的框架撰写要求和技巧 • 掌握报告详情页的撰写要求和技巧 |
进阶:如何让图表更加业务范儿 | • 掌握图表数据“分类”、“排序”、“样式”等技巧 |