课程简介

本次课程将介绍数据分析、数据仓库、商业智能和数据建模等技术的基本理论和体系架构，通过大型数据分析项目案例阐述数据分析、数据建模、数据仓库、数据挖掘等项目的实施过程和方法。通过实际应用案例介绍数据分析相关概念。详细讲解构建数据分析所采用的方法和技术，并结合实际项目搭建数据数据分析相关环境。掌握主流数据分析工具及相关软件产品的操作和使用。

课程特点 

1、 培训过程中将以大型项目案例为背景，逐步讲解整个数据分析的设计过程和实施方法
2、 课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据分析相关技术
3、 课程的重点是项目实施，将深入探讨数据分析项目的实施问题，逐一解决项目实施过程中所遇到的问题和处理技巧
4、 结合动手实验和实际项目案例，使学员充分理解掌握数据分析架构设计和相关工具的使用

课程时长 

2天（6小时/天）

课程大纲 

内容一：数据分析基本概念

1、数据分析的来源及定义

2、数据分析的应用领域

3、数据分析采用的方法

4、数据分析可视化

内容二：数据分析的架构

1、数据分析架构介绍

2、BI体系

3、数据仓库及建模

4、ETL介绍

5、多维数据库介绍

6、前端展现及数据可视化

7、数据挖掘模型及应用

内容三：数据分析的方法

1、PEST分析

2、SWOT分析

3、波士顿矩阵分析

4、4P营销理论

5、逻辑树分析法

6、5W2H分析法

内容四：数据模型及其应用

1、决策树模型及应用

2、聚类模型及应用

3、关联规则模型及应用

4、时间序列模型及应用

5、其他模型及应用

6、各种模型工具实现

内容五、数据分析在行业中的应用
 1、现代企业数据分析需求概述

2、互联网行业案例分析

3、金融行业案例研究

4、生产制造行业案例分析
 5、数据分析过程中数据的更新与维护