课程大纲

第一天：数据管理部分

1、数据修炼的哲学

2、数据神功的操练

3、数据状态管理

4、数据高速访问和缓存

5、数据流式和函数计算

6、数据高可靠扩展

7、数据优化与处理，如何提高数据处理速度

8、我总结的16种数据优化的方法

9、索引的底层逻辑

10、数据开发与存储技巧和实战

11、超海量数据的优化处理方案与案例

12、金融行业数据管理案例分享

第二天：数据分析部分

1、数据分析金字塔修炼

2、对我来说一切都是数据

3、数据的来源和转换

4、数据类型的大一统

5、如何进行数据治理

6、以数据为本，灵活利用数据

7、ETL与数据仓库

8、如何快速进行数据分析

9、OLAP是如何存储的，为什么处理那么快

10、数据挖掘无处不在

11、银行业数据分析

12、做最好的数据分析师