课程介绍
大数据时代,看到数据和使用数据已逐渐成为人们的日常,数据的价值在于:通过科学的方法对其进行分析,可以探究和洞察背后的真相,让数据说话,并最终影响人的后续行动及管理决策。
使用数据掌握一定的方法即可,但是“如何用数据说话”,甚至如何让数据“主动”说话,如何让数据为你的分析结果增加亮点,一直是职场人的困扰。
讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战案例,以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验,通过Excel进行各项数据分析操作、通过Excel定制个性化Dashboard图、制作可视化分析报告,实现“凡事用数据说话”,让数据“主动”说话不再成为难题。
课程收益
掌握用Excel进行数据分析的各项操作及函数。本课程将介绍如何用Excel进行对比分析、拆解分析、假设检验、回归分析、相关分析等10多种在数据实战中常用的分析方法。
完成数据分析到数据可视化的联动。如何用图表思维呈现数据结果,如何快速用Excel定制个性化Dashboard,如何用Dashboard实现多项指标的联动,如何通过Excel制作精美的数据分析报告…本课程将聚焦于多种业务场景下的数据结果,通过Dashboard和分析报告实现高效、专业、简洁的数据呈现。
从重视数据到活用数据。都知数据很重要,活用数据是王道,本课程围绕用数据讲故事的宗旨,结合完成的仪表盘和分析报告,讲授活用数据的技巧和方法,让学员掌握数据分析的方法和技能,学会用数据洞察业务的精髓和真谛。
课程对象
本课程为全员数据分析课程,适用于在工作中与数据及Excel打交道的员工。
若在工作中需要用Excel制作各类图表、Dashboard、分析报告的员工可重点关注。
课程大纲
主题 | 授课内容 | 案例及工具 |
如何建立数据驱动业务的意识 | 1、数据驱动业务的4大功能 如何通过描述性分析完成网点周报 如何通过诊断性分析完成业绩下滑分析 如何通过预测性分析实现4季度营收预测 如何通过决策性分析解决流失难题 | 【案例】客户满意度不高,如何构建合适的指标来评估服务流程好坏? 【练习】竞品数据未公布,如何准确地预估及验证? |
如何培养建BAT级别的分析链路 (第一天下午) | 2、数据分析专家都在用的全套分析框架是什么? 宏观:S研究策略型步骤及运用 中观:S解决方案型步骤及运用 微观:A分析原因型-步骤及运用 如何用SSA模型帮助我们快速诊断问题 | 【案例】某银行金葵花客户流失原因分析 【案例】如何用分析框架解决某公司收入拆解不合理问题 【练习】新品市场预测及ROI预估 |
如何构建懂业务的数据模型 (第二天上午) | 3、工作中常见的3类数据模型及应用 1)描述性模型讲解及练习:RFM模型、波士顿矩阵模型 2)诊断性模型讲解及练习:RARRA模型、决策树模型 3)预测性模型讲解及练习:时间序列模型、CLV模型 5、如何用Excel从零构建3类数据模型 | 【案例】如何用RFM模型解决某快消品精准化营销问题 【练习】如何用RARRA模型判断信用卡用户流失的主要原因 【练习】如何用时间序列模型预测未来3年的游戏用户数 |
如何用数据汇报及呈现 (第二天下午) | 6、如何完成一份标准的数据分析报告 1)分析报告的构成 2)这样写,报告才会有洞见 3)撰写分析报告的7大陷阱 7、如何完成咨询式的汇报PPT 1)10种常见的PPT报告美化技巧 2)眼、手、语,3个汇报时必备的技能 3)汇报前中后的注意事项及清单 | 【案例】某公司运营周报,如何快速制作分析报告及业务经营看板 【练习】如何完成一份让人耳目一新的分析报告 【练习】如何用分析报告进行一次成功的汇报 |