课程内容
课程大纲
数据管理部分
1、我们为什么要数据:数据修炼的哲学
2、我们要成为什么样的人:数据神功的操练
3、方法与途径:数据状态管理、数据高速访问、缓存与高可用性、数据流式和函数计算等
4、进阶与经验:16种海量数据优化的方法
6、扩展:索引的设计与底层逻辑
7、实际项目案例一:某大型搜索引擎超海量数据的优化处理方案与案例
8、实际项目案例二:某互联网视频数据处理架构设计方案与案例分享
9、实际项目案例三:某金融行业数据管理案例分享
微软MCDBA、MCT(微软认证讲师,数据库方向),BI专家,在数据库、数据仓库、数据挖掘等方面有很深的造诣,负责企业级数据库架构,ETL,数据仓库设计,海量数据的优化处理以及数据分析与数据挖掘等项目实施与实现。负责和参与开发的主要项目有:微软总部MSN数据挖掘项目;微软总部Microsoft Marketing数据分析项目等。对数据库及数据仓库的架构和海量数据的优化处理有丰富的项目经验和处理方法,授课中结合丰富的实际项目案例,使学员轻松掌握数据库、数据仓库、商业智能和数据挖掘等相关技术。
课程大纲
数据管理部分
1、我们为什么要数据:数据修炼的哲学
2、我们要成为什么样的人:数据神功的操练
3、方法与途径:数据状态管理、数据高速访问、缓存与高可用性、数据流式和函数计算等
4、进阶与经验:16种海量数据优化的方法
6、扩展:索引的设计与底层逻辑
7、实际项目案例一:某大型搜索引擎超海量数据的优化处理方案与案例
8、实际项目案例二:某互联网视频数据处理架构设计方案与案例分享
9、实际项目案例三:某金融行业数据管理案例分享