课程大纲

第一节 Linux系统中Python脚本的使用

引例：对非结构化文本文件使用Python脚本进行结构化表格输出

Linux命令和Python脚本的书写

Python常用系统包的使用

分类介绍Python脚本和Linux命令的结合

Python对于调用系统Web命令、文本编辑命令、文本处理命令的综合案例

Python对数据库的操作使用

异步处理和进程间通信的压测

第二节 Python基础

Python基本数据类型：list, dict, tuple, set等

Python文件操作：txt, excel等

Python 的标准库和第三方库

Python高级用法：切片、迭代、map、filter、reduce

代码和案例实践：

大素数计算与优化及其思考

负二项分布与比赛胜率

本福特定律的优化方法

第三节 Python数据整理和结构化

Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib/Seaborn库

Numpy基础属性与数组创建

Pandas数据处理与分析

Pandas文件读写和个性化控制

Pandas的concat与merge

基于Matplotlib绘制散点图、柱状图、等高线图、3D图等

Seaborn/PyEcharts等包的使用

代码和案例实践：

Soble/Prewitt/Laplacian算子与卷积网络

SMA、EMA和股票数据分析

缺失数据的处理和预测

第四节 Python数据库和Web操作

Pymysql数据库操作基础

connect连接数据库、connection对象

cursor对象、execute方法、SQL语句

fetchall、close；connection对象的close

增、删、改、查基本操作

聚合函数

aggregate和annotate的区别

案例与实践：

杂乱文本的结构化实践代码

电影数据解析为例：XML文件

出题生成器的代码实现与辅助办公自动化