课程大纲

入门部分

第一部分：   KNIME简介

下载KNIME分析平台

KNIME界面演练

第二部分：输入和输出节点(读与写)

读取器节点（文件、Excel、CSV）

编写器节点（Excel和CSV）

表创建者

第三部分：数据混合

了解不同类型的联接

使用联接类型

列重命名

列追加器

列合并器

列合并

第四部分：数据操作-第1部分（过滤器和拆分器）

重复行筛选器

行筛选器

标称值筛选器

基于规则的行筛选器

基于日期和时间的行筛选器

列过滤器

拆分器节点（行、标称值和基于规则的行）

第五部分：数据操作-第2部分（转换）

分拣机

列度假者

旋转基础知识

Group By

取消创作

串联

缺失值基础知识

第六部分：数据操作-第3部分（拆分和连接文本）

单元分离器

按位置划分的单元格拆分器

列聚合器

第七部分：数据操作-第4部分（转换和替换）

数据类型转换（数字、字符串和日期和时间）

提取日期和时间字段

数学公式和规则引擎

字符串操作-第1部分

字符串操作-第2部分

列表达式

第八部分：项目-4个业务部门的3的销售额（60K行）

高级部分

第九部分：业务应用实践

注释和组件使用

自动化生成Office报表

Excel数据处理与建模

网页数据采集实践

第十部分：统计与数据挖掘部分

主成分分析

叶贝斯回归

关联分析与关联规则

聚类与辨别分析

线性回归与逻辑回归

文本挖掘

投资优化组合

模型评估优化

案例：漏电识别

案例：客户价值分析

第十一部分：企业级KNIME构建

I Data服务器的使用

基于服务器的系统构建

KNIME与BI融合实践

KNIME与RPA系统融合实践

KNIME插件开发(Java/Python)