4006-998-758
3000+课程任你选择
LLM时代,软件测试前沿技术的最佳实践与案例分享
研发学院 LLM时代 软件测试
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

查看老师详情
课程内容

课程特色:

  • 目前市面上唯一的针对AI(LLM/chatGPT)在测试领域应用和落地的课程

  • 包含2023年最新的chatGPT在测试行业成功案例

  • 大量的测试技术的微创新属于首次对外正式公开,并且这些微创新都已经业内顶尖公司实际落地

  • 大量来自一线大型互联网企业实践的案例分享,以工程实际问题作为出发点,逐步引出经过验证的最佳实践

  • 授人以鱼不如授人以渔,课程内容尽量避免讲解工具软件的使用,而是告诉你这些工具背后的原理以及解决问题的方式

  • 包含大量独家干货内容,无法通过其他渠道获取

课程背景:

在业务的驱动下,软件技术和软件架构的发展可谓日新月异,作为测试从业者如果不能紧跟时代的步伐,继续采用传统的软件测试方法与技术,将很难满足当前高速迭代的技术创新与业务发展。同时,企业本身在LLM的技术趋势下,也迫切需要掌握如何利用这些技术来为产品的测试提供直接的帮助,以此来提高产品的研发效率以及交付的频率与质量。

虽然已经有很多企业,尤其是中大规模的企业已经意识到这一点,但是苦于找不到实际成功案例以及合适的技术切入点,所以一直没有能获得实质性的进展。那么这门课程的设计就是为了打破这一僵局,课程将从测试过程中的实际痛点和问题出发,讲解LLM和chatGPT在业界顶级技术驱动型公司的应用场景与落地实践,内容涉及痛点分析,解决方案,架构设计以及落地效果等。

课程收益:

  • 深入理解LLM(chatGPT)在测试领域的应用与原理

  • 深入理解AI Agent在测试领域的应用与原理

  • 深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域,并如何在研发效能方面发挥巨大作用;

  • 深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路,清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题;

  • 扩展测试从业人员的技术视野,通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点;

  • 除了讲解应用领域,还讲解具体的实现方法和架构设计,做到全面落地,避免纸上谈兵;

  • 课程案例全部来自大公司的实际项目,在保证基础理论架构清晰的基础上,注重实践与应用;

课程对象:

  • 资深测试工程师,测试开发工程师和测试技术骨干成员

  • 测试技术负责人或测试架构师

  • DevOps资深工程师和技术负责人

  • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师

  • 开发工程师,开发技术经理,开发技术负责人

  • 技术创新团队的工程师

课程大纲:

LLM时代,业界前沿测试技术的应用与落地(上)

LLM/chatGPT在GUI自动化测试中的应用

LLM/chatGPT在Mobile APP自动化测试中的应用

LLM/chatGPT在API自动化测试中的应用

LLM/chatGPT在单元测试中的应用

提高测试脚本开发效率的利器Github Copilot

LLM在Monkey测试中的应用

LLM在精准测试中的应用

LLM在SQL测试中的应用

LLM在兼容性测试中的应用

LLM在安全测试中的应用

LLM在性能测试中的应用

LLM在变异测试中的应用

使用LLM实现测试用例的分析与设计

使用LLM实现失败测试用例的自动归因与分析

使用LLM实现性能瓶颈的自动分析

AI Agent模式在软件测试中的探索与案例解读


LLM时代,业界前沿测试技术的应用与落地(下)

超越BDD,GUI自动化测试用例的自动生成技术

TDD在测试左移中的作用与最佳实践

TDD,BDD和ATDD的行业实践与应用场景分析

测试左移和测试右移的结合

API自动化测试用例的自动生成技术

大数据在测试领域的落地与应用场景解析

基于用户行为分析和大数据的测试用例设计

基于错误猜测的测试用例设计技术

基于消费者契约的API测试

敏捷测试过程中大数据技术的使用

智能化驱动下的移动App的兼容性测试技术

单元测试中,自动化你的“自动化测试”技术

单元测试用例的自动生成技术

提高测试脚本开发效率的利器AiXCoder

Docker容器在测试环境中的落地与应用

Docker容器在CI/CD的落地与应用

精准测试技术的应用与实践

Test as a Service架构的设计与落地实践

测试数据服务的设计与落地实践

基于机器学习的自动化测试脚本修复


业界前沿性能测试方法设计

基于JMeter的全链路压测系统的设计

如何0成本应用UI自动化测试脚本和API自动化测试脚本实现性格告警

高并发情况下单session的Profile方法设计

Performance Benchmark Kits的设计

基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真

代码级的性能测试实践

性能压测的测试数据准备


业界前沿测试管理经验

敏捷开发模式下的敏捷测试管理

敏捷开发模式下,质量量化指标的最佳实践

测试敏捷化 vs 敏捷测试

测试工程效能的提升的行业最佳实践与案例分享

“去QE”时代下的测试管理

“去QE”时代下的技术挑战与应对策略

测试驱动开发(TDD)的测试管理实践

行为驱动开发(BDD)的测试管理实践

基于Test as a Service架构的测试管理

统一测试报告服务的应用场景与设计思路

测试工具应用商店的实践与管理

基于Testlink的需求和测试mapping管理


实际案例分享

BAT案例:使用LLM实现GUI自动化测试用例的自动生成

BAT案例:使用LLM实现API自动化测试用例的自动生成

BAT案例:使用LLM实现单元测试用例的自动生成

BAT案例:使用LLM实现E2E测试用例的分析与设计

BAT案例:使用LLM实现Monkey测试的提效

某全球大型电商案例:基于LLM的失败测试用例的自动化分析系统

某全球大型电商案例:全栈测试用例执行报告的实现

国内某商业银行案例:基于大数据来设计GUI测试用例的执行路径与权重

国内某商业银行案例:测试执行环境的私有云方案

某大型跨国软件公司案例:利用功能测试用例0成本实现性能测试

某大型跨国软件公司案例:边界测试数据的自动生成技术

某大型跨国软件公司案例:自服务的性能基准测试

某大型跨国软件公司案例:测试需求的追踪管理

某大型跨国软件公司案例:基于AI的测试数据准备





返回上一级