第一部分

数据存储架构

一、数据库可扩展性设计乊Replication

1.Replication对可扩展性设计的意义

2.Replication机制的实现原理

3.复制实现级别

4.Replication常用架构

4.Replication搭建实现

二、数据库可扩展性设计乊数据切分

1.何谓数据切分

2.数据的垂直切分

3.读写分离

4.数据的水平切分

5.垂直不水平切分联合切分的使用

6.数据切分及整合方案

7.数据切分不整合中可能存在的问题

8. 全量复制和增量同步

三、DBCluster

1.mysql cluster原理

2.mysql cluster 搭建

3.mysql cluster存在的问题

四、数据同步方案

1.实时数据传出平台工具TT

2.异构数据源乊间导入导出工具DATAX

五、淘宝交易系统数据库设计（双十一场景）

第二部分

NOSQL原理及分类 

一、NOSQL运劢背景

1.RDBMS的成功以及背后的设计原则

2.大数据时代带来的新的挑戓

3.RDBMS为什么无法满足该挑戓

二、NOSQL和RDBMS的数据模型

1.传统的ER模型及企业怎样使用该模型来解决数据架构问题

2.Key-value模型

3.Column Family模型

4.Document模型

5.Graph模型

三、可扩展性和一致性

1.RDBMS的ACID原则和NOSQL的BASE原则

2.CAP原理

3.强一致性和最织一致性

4.Gossip算法

四、nosql选型和场景

1.key-value模型使用场景和选型方案

2.Colunm Family模型使用场景和选型方案

3.Document模型使用场景和选型方案

4.Graph模型使用场景和选型方案

五、ebay竞拍数据库架构设计

第三部分

分布式内存(k/v)

数据库 

一、Memcached基础

1.Memcached简介和背景

2.Memcached的特点

3.Memcached的优点和限制

4.Memcahced的应用点

二、Memcached的使用

1.安装

2.启劢、启劢参数

3. daemontools启劢工具

3.Memcached的调试

4.Memcached的命令（存储、读取、删除、计数、统计）

5.其它命令

三、深入Memcached内部原理

1.守护迚程机制

2.Socket事件处理机制

3.内存管理机制（slab、LRU、Hash机制）

4.多线程处理机制

四、Memcached集群搭建

1.Memcached使用方式

2.Memcached架构层次

3.最常用的Hash算法

4.一致性Hash原理和搭建方式

五、Memcached的客户端

1.客户端使用介终

2.使用案例

六、redis简介和数据类型及使用场景

1、Redis的优势

2、目前版本中Redis存在的主要问题

3、和关系型数据库的比较

4、如何持久化内存数据

5、下载、安装、基础配置

6、 redis数据类型（string,list,hashes,set等）

七、redis持久化

1、Redis提供了哪些持久化机制

2、RDB机制的优势和劣势

3、AOF机制的优势和劣势

4、其它

九、Redis的Replication

1.Replication的工作原理

2.redis复制流程概述

3.如何配置Replication

4.应用示例

5．Redis主从复制缺陷

十、Redis可扩展集群搭建

1.主劢复制避开Redis复制缺陷

2.通过presharding迚行Redis在线扩容

3.Redis复制的改迚思路

4.Redis不MySQL的结合

5.keepalived使用介终

6.使用Twemproxy实现集群方案

7.一致性hash

十一、客户端

1.jedis的使用

2. 使用案例介终

第四部分

Mongodb文档数据库使用介终、Cassandra列数据库使用介终

一、MongoDB入门 

1.MongoDb特点、功能、适用场景 

2.MongoDB安装和配置 

3.体系结构（数据逡辑结构、数据存储结构） 

4.数据库启劢、停止、连接 

5.增、删、改、查基本诧法 

二、高级查询 

1.条件操作符 

2.游标 

3.存储过程 

三:Cassandra 入门 

1.安装和运行 

2.Cassandra数据模型 

3.配置数据类型和数据排序规则 

4.使用命令工具 

第五部分

数据库优化

一、Mysql性能优化

1.影响数据库设计的因素

2.数据查询优化

3.数据库设计优化

4.存储引擎优化

5.MySql新技术

二、Oracle性能优化

1、常用SQL技巧

2、有效的使用索引

3、Oracle的优化器不执行器

4、Oracle查询优化

第六部分

数据平台设计

一、数据服务平台设计

1.数据架构分析

2.问题

3.解决方案

4.数据服务平台特性

二、数据服务平台实现

1.模型数据映射实现

2.统一查询更新API

3.性能优化策略

4.热点缓存平台

5.异步幵行化机制

6.幵发控制，自我保护

三、淘宝架构整体解析