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培训内容

备注

第1单元：软件架构文档和架构视图-如何有效描述架构蓝图

内容一：软件架构的视图

1. 软件架构的视图原理

2. 软件架构视图的意义, 软件架构师的多维思考

3. 逻辑视图、开发视图、部署视图、运行视图、场景视图,数据视图 ,实现视图

4. 如何和怎样绘制软件架构视图

5. UML建模工具在架构视图的应用

6. 典型案例分析：结合多个电信,金融行业项目案例，分析真实项目软件架构视图

内容二: 软件架构的文档编写

1. 软件架构文档的意义

2. 软件架构模板(根据实际项目情况选择合适内容)

3. 软件架构文档的结构(避免出现不必要的重复和缺少关键信息)

4. 软件架构文档必须包含的内容(通过多个项目,分析不同系统包含系统内容不同)

5. 文档的后期管理(使文档保持更新)

6. 软件架构文档的评审

7. 典型案例分析：结合多个电信项目案例，进行分析和评审软件架构文档

8. 典型案例分析：结合多个电信项目案例，进行分析和评审软件架构文档

第2单元：软件架构设计关注点(哪些因素驱动架构设计,是架构开始设计之前必须知道的?)和架构最佳策略

内容一：软件架构设计关注点(软件架构师在架构设计之前必须考虑的要素)

1. 架构设计的关注是什么

2. 软件架构的驱动因素(改变传统以功能实现和新技术为驱动的策略)

3. 软件质量需求对架构的影响(质量属性场景定义和对应架构策略)

4. 软件功能需求对架构的影响(分析功能需求变化点和进化点)

5. 软件约束条件与架构的影响(业务,运行环境,开发团队,实现技术等约束)

6. 如何使功能性需求，非功能性需求和平台细节在架构中能保持分离，从而改善可维护性和可扩展性

7. 处理功能需求，非功能性需求，平台细节.制定架构目标

8. 典型案例分析：结合项目，因为分析驱动因素的错误,导致项目不能如期验收的失败案例

内容二:软件架构最佳策略

1. 重新认识系统质量属性,如何定义质量属性和相应的架构策略

2. 系统架构的可扩展性设计策略

3. 系统架构的可靠性设计策略

4. 系统架构的高性能设计策略

5. 系统架构的可维护性设计策略

6. 系统架构的易用性设计策略

7. 系统架构质量属性和架构模式的应用

8. 通过分析案例,了解基本架构策略如何应用

第3单元：软件架构设计过程

内容一、软件架构设计过程

1. 软件架构设计过程方法论（步骤和相应的成果）

2. 软件系统边界和外部系统接口的定义

3. 大型软件系统的划分子系统原则

4. 子系统功能模块的分解

5. 子系统间的通信接口的设计

6. 如何应对系统内部紧耦合、高内聚

7.  软件系统关键质量属性树和可行性分析

8.  软件系统部署架构(分布式/数据分布/通信/安全)

9.  软件系统部署容量评估(主机/中间件/数据库等资源容量评估)

10. 应用系统的类型和架构风格

11. 架构模式在实际项目的应用

12. 软件架构立方体图(软件架构的分层,分区和基础服务)

13. 软件架构通用机制的分析(如何处理基础设施扩展和具体有什么方法做基础设施扩展, 掌握如何分离这些基础设施用例)

14. 使用质量场景属性进行迭代架构设计

15. 软件架构各层的架构策略(针对企业应用分层,每层的架构策略)

16. 软件系统线程架构策略

17. 数据架构(数据模型/数据分布/数据存取,以及核心数据流)

18. 用例视图(抽取典型,有分险和客户最关心用例进行分析,结合架构进行设计)

19. 实现视图（架构,设计和开发,实现原则和指南）

20. 完成架构文档,对架构文档进行评估

21. 典型案例分析

第4单元：软件架构应用

内容一、架构设计的评估和验证

1. 软件架构的验证(软件架构风险验证)

2. 软件架构的验证方法和指标(基于问题检查表和质量属性树)

3. 软件架构的验证注意事项

4. 软件架构的评估方式

5. 软件详细设计和实现时期,架构师的职责和架构的监控

6. 典型案例分析：结合项目实例，分析如何进行验证架构和架构设计的后期重构技巧

内容二、架构设计重构和复用（架构复用）

1. 软件架构重构概述

2. 软件架构常见的坏症状

3. 软件架构的重构手段

4. 软件架构的复用

5. 结合某著名公司全球架构师团队架构实例，分析架构重构和架构复用技巧

第二篇： 软件架构分层架构和每层核心策略

第5单元：软件架构核心策略

内容一：领域模型层架构

1. 领域模型架构策略

2. 领域模型建模(关联,属性)

3. 多个系统数据模型不一致和领域模型的同步

4. 公共数据模型(CDM)

5. 领域模型分析模式(模型的选择会影响最终产生系统的灵活性和可重用性)

6. 根据电信计费系统和网络资源管理案例分析领域模型的架构

内容二：业务逻辑层

1. 业务逻辑架构模式(事务脚本/领域模型/服务层模式)  

2. 业务流程架构策略

3. 基于容器的业务逻辑架构

4. 状态管理架构策略(有状态和无状态服务,以及对可扩展性的影响)

5. 业务逻辑的分布式架构策略(远程或本地/同步或异步)

6. 并发和同步架构模式

7. 基于中间件的业务逻辑架构

8. 典型案例分析：结合某银行交易系统分析业务逻辑架构

内容三：数据存取（持久性）层架构

1. 数据存取架构策略(对象和关系数据库的映射)

2. 缓存技术在存取层的应用/缓存数据和数据库数据一致性

3. 分布式数据存取策略(读写分离/分布数据/异构数据存取)

4. 数据同步和一致性策略

5. 数据访问层的性能考虑

6. 事务管理(本地事务和分布式事务,以及事务补偿)

7. 数据锁管理(悲观锁和乐观锁)

8. 典型案例分析：结合零售行业项目分析数据访问层的架构设计

内容四：数据架构

1. 数据架构概述

2. 数据建模原则和优化策略

3. 数据复制和同步策略

4. 数据一致性和分布式事务　

5. 大数据量数据库可扩展性(水平和垂直扩展,读写分离)以及单表记录过大拆分策略

6. 数据库集群规划

7. 分布式数据存取策略(跨多个库, 可能数据库异构类型)

8. 数据备份与恢复

9. 数据库性能规划

10. 数据安全策略

11. 与遗留系统的数据库兼容性考虑

12. 结合电信,金融,零售项目实例分析,系统数据架构设计策略

内容五：系统基础服务组件架构

1. 系统基础服务组件架构策略

2. 系统通用服务层与业务逻辑分离

3. 系统必备13种基础服务架构(异常处理/事务管理/缓存/工作流/校验/通信/安全/日志/定时触发/状态/消息通信/系统监控/配置管理)

4. 业务通用服务架构实现策略

5. 结合多个项目实例分析,架构师如何萃取基础服务组件和怎样设计实现

第三篇：大型高可用高并发分布式系统架构设计与实践

第6单元    大型分布式架构设计最佳实践

内容一：大型分布式架构核心概念

1. 无状态化设计；

2. 冗余设计；

3. 负载均衡设计；

4. 分级管理设计；

5. 纯异步调用（状态机等方式）设计；

6. 调用合理超时设计；

7. 服务降级设计；

8. 幂等设计；

9. 我们的实践案例；

内容二：大型分布式系统服务降级设计与实践

1. 服务限流降级概念；

2. 服务限流降级使用业务场景；

3. 服务限流降级设计环节；

4. 服务限流降级之原则篇、架构篇、框架篇、业务篇；

5. 移动时代服务限流降级如何打造；

6. 我们的实践案例；

内容三：大型分布式系统缓存设计与实践

1. 互联网使用缓存类型有哪些？各自作用是什么？

2. 分布式缓存冗余如何设计？

3. 高可用架构缓存一致性如何保证？

4. 高可用架构缓存高性能如何保证？

5. 我们的实践案例；

6. 缓存系统在大型网站架构中发挥的作用

7. 单机缓存系统自研与选型

8. Memcached与Redis的异同及应用场景

9. 深入剖析Redis技术

10. Redis主要数据结构剖析

11. Redis性能优化及配置优化

12. Redis复制机制与持久化机制

13. Redis缺陷与陷阱

14. 分布式缓存技术剖析

15. 扩展Redis集群，如何实现集群弹性伸缩，无缝扩容

16. Redis   Cluster官方集群扩展方案及缺陷

业界主流Redis集群方案剖析

内容四：大型分布式系统性能优化

1. 系统性能优化的模式都有哪些；

2. 系统性能优化常用的步骤是什么；

3. 系统性能优化的环节都能哪些；

4. 我们的实践案例；

内容五：分布式系统数据库架构设计与实践

1. 数据库架构设计基本概念；

2. 高可用性设计与实践；

3. 高并发设计与实践；

4. 读性能设计与实践；

5. 一致性设计与实践；

6. 扩展性设计与实践；

7. 我们的实践案例；

内容六：分布式系统数据库架构设计与实践

1. 数据库架构设计基本概念；

2. 高可用性设计与实践；

第7单元    高可用性与分布事务

内容一:本地与分布式事务

1. 本地事务-JDBC实现

2. XA和两阶段事务协议

3. J2EE分布式事务

4. Spring框架与分布式事务

5. CAP原则和BASE原则

6. 微服务事务一致性实现策略

7. TCC与分布式微服务架构事务

8. 分布式微服务架构最佳实践

内容二:高可用性与分布式事务

1. 分布式事务处理

2. Seata的基础概念

3. Seata的事务概念

4. 将应用接入Seata

5. 用TA模式实现分布式事务

6. 用TCC模式实现分布式事务

7. 用XA模式实现分布式事务

8. 用Saga模式实现分布式事务

内容三:分布式数据库—分库与分表

1. 数据分布式

2. 什么是分布式数据库

3. 分库分表和读写分离

4. 什么是ShardingSphere

5. 将应用接入ShardingSphere

6. 用路由引擎实现分库分表的原理

7. 读写分离

8. 使用SQL引擎实现分库分别

9. 分布式数据一致性

10. 分库的join操作

11. 利用冗余，方便分库查询

第8单元    高可用性与系统监控

内容一:高可用性分布式跟踪系

1. 基于调用链的服务治理系统的设计与实现

2. 调用链跟踪的原理

3. 分布式系统的远程调用过程

4. Google   Dapper实现

5. 大众点评CAT案例分析

6. CAT实现原理

7. CAT部署策略

8. CAT最佳实践

第9单元    高性能架构概述

内容一：高性能架构概述

1. 高性能概述

2. 软件性能指标

3. 软件性能指标-吞吐量

4. 软件性能指标-并发数

5. 软件性能指标-平均响应时间

6. 性能指标之间的关系

7. 并发数对吞吐量的影响

8. 并发数对平均响应时间的影响

9. 平均响应时间对并发数的影响

10. 高性能架构总结

内容二：服务并行设计

1. 并行与并发

2. 集群系统

3. 无状态的节点集群

4. 单一服务节点集群

5. 信息共享的节点集群

6. 信息一致的节点集群

7. 分布式系统

8. 微服务系统

第四篇： AI辅助软件架构设计

第10单元: AI辅助软件架构设计

第一部分: AI大模型辅助架构师提高研发效能

1. 大模型AI技术重塑软件架构

2. 大模型AI技术对传统软件架构的挑战

3. 大模型AI技术为软件架构带来的机遇和创新

4. AI大模型在软件开发架构设计中的作用

5. AI大模型辅助软件架构文档和视图

6. AI大模型辅助设计高效的软件架构

7. AI大模型辅助设计分布式微服务架构

8. AI大模型辅助领域驱动架构

9. AI大模型辅助设计高性能，高可用，可扩展架构

10. AI大模型辅助设计灵活性架构

11. AI大模型辅助设架构监控与治理

12. AI大模型辅助设架构重构与演化

13. AI大模型辅助架构评估和改进设计方案

14. AI大模型在软件架构的应用案例分析

第五篇： 案例分析-分布式系统

第11单元   高可用架构设计最佳实践与案例分析

内容一：高可用案例--通用计数服务

1. 计数的常见用途

2. 如何存储计数数据

3. 海量计数服务设计

4. Redis数据类型

5. 计数累计与读取的示例

6. 优化内存的调研

7. 优化内存：定制化Redis

8. 冷热数据分离

9. 应对过热数据

10. 计数服务架构图

11. 计数服务的适用范围   

内容二：高可用案例--排行榜服务

1. 排行榜的应用场景

2. 排行榜技术的特点

3. 使用Redis实现排行榜

4. 使用Redis ZSET

5. 幂等更新

6. 同积分排名处理

7. 服务设计

8. 关于大Key的问题

9. 粗估排行榜的实现

10. 粗估排名的实现   

内容三：高可用案例--评论服务

1. 评论功能

2. 评论列表模式

3. 评论服务设计的初步想法

4. 单级模式服务设计

5. 数据表的初步设计

6. 读/写接口与索引

7. 数据库的最终设计

8. 高并发问题

9. 盖楼模式服务设计

10. 数据库方案：递归查询

11. 数据库方案：保存完整楼层

12. 图数据库方案

13. 二级模式服务设计

14. 评论审核与状态

15. 按照热度排序

16. 高并发处理

17. 架构总览