第一天

海量数据库逻辑设计以及物理设计

海量数据库在逻辑上的设计原则

海量数据库建模方法，包括三范式、星型模型和雪花模型等。

性能监控和分析

收集AWR和ASH数据，并结合各种案例进行分析

收集数据

SQL优化概述

介绍SQL应用优化的基本过程、应用常见问题，应用设计开发基本规范等。

SQL语句执行计划分析

结合Explain plan、Autotrace、dbms_xplan、AWR等工具介绍SQL语句执行计划分析过程，并说明如何看懂一个执行计划。

优化器（CBO）工作原理

系统介绍Oracle优化器的内部算法以及工作原理。

联机交易系统优化（一）

要介绍DML 中的锁定问题，详细介绍两种锁：latch 和lock 的基本原理，对各种锁定争用发生时的等待事件如何进行诊断和解决，包括enqueue 以及latch free 相关等待事件的解决。

第二天

联机交易系统优化（二）

介绍各种访问路径，包括全表扫描、索引扫描。并结合SQL语句优化，来详细说明索引（包括B 树索引和Bitmap 索引）的工作机制，以及说明各种索引所使用的场景。

联机交易系统优化（三）

结合SQL 语句执行过程介绍绑定变量原理，包括11g 之前的绑定变量窥视和11g 以后所引入的自调整的绑定变量游标共享。同时结合实际案例为客户提供在OLTP 和DW 系统使用的不同建议。

联机交易系统优化（四）

介绍Oracle 数据库中的关联优化，包括Nested_Loop、Hash Join 以及Sort merge 的优化过程及应用场景。

海量数据处理（上）

索引在数据仓库中的优化，包括星型转换等。介绍各种数据压缩，包括表压缩和索引压缩等。

海量数据处理（中）

介绍分区表和分区索引以及如何实施分区等。

海量数据处理（下）

并行的内部原理并分析并行执行计划。如何实现各种并行操作，包括查询和DML 等。

优化案例

介绍各种优化案例