1.使学员深入理解ElasticSearch的内部架构和深入的使用方法； 2.使学员深入理解ElasticSearch的理论基础，包括概念、技术等；

使学员深入理解MQ内部架构和深入的使用方法； 使学员深入理解MQ的理论基础，包括概念、技术等

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如 Hadoop、Spark 等技术，其中 Python语言已经成为大数据技术中最为重要的一部分，被越来越多的企业所使用。 Python 语言的功能涵盖了大数据领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器 学习、人工智能、大数据应用开发等各种不同类型的计算操作，应用范围广泛、 前景非常广阔。本课程是尹老师多年工作经验的总结和归纳，从实际业务案例为 入口，使学员从理论层到实操层面系统的学习数据处理技术，使学员深入理解 Python 语言等数据分析工具。通过本课程的学习，学员即可以正确的分析企业 的数据，为管理者、决策层提供数据支撑。 本课程重点讲解基于 Python 语言编程、数据处理、数据探索、人工智能、 深度学习等，对 Python 语言算法原理及实现进行讲解，及在大数据的应用技巧， 为企业的战略决策提供参考。

无论是销售交流、产品演示、展厅讲解、公司介绍、项目提案、竞标陈述等销售活动，还是产品市场发布会、主题研讨会、客户沙龙，会议营销等市场营销活动，一对多的直接向客户进行演讲和呈现都是销售和营销人员的“关键时刻”，主题演讲决定了销售动作、品牌传播和营销推广的实质效果，是营销活动中价值最高的部分，也是最难的部分。

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如Hadoop、Spark等技术，其中Python语言已经成为大数据技术中最为重要的一部分，被越来越多的企业所使用。Python语言的功能涵盖了大数据领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据应用开发等各种不同类型的计算操作，应用范围广泛、前景非常广阔。本课程是尹老师多年工作经验的总结和归纳，从实际业务案例为入口，使学员从理论层到实操层面系统的学习数据处理技术，使学员深入理解Python语言等数据分析工具。通过本课程的学习，学员即可以正确的分析企业的数据，为管理者、决策层提供数据支撑。 本课程重点讲解基于Python语言编程、数据分析、运维的基本方法，对Python语言算法原理及实现进行讲解，及在大数据的应用技巧，为企业的战略决策提供参考。

随着互联网的快速普及，以及大数据在生产生活中迅速应用，对企业业务的高并发提出苛刻的要求，如何能够满足业务的高并发需求呢？Redis和Kafka可以满足高并的苛刻需求，被越来越多的企业所使用。Redis和Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理大规模的网站的所有动作流数据。基于以上市场需求尹老师专门总结了使用Redis和Kafka的多年工作经验，帮助学员提升Redis和Kafka技能，学会使用Redis和Kafka。 本课程重点讲解Redis和Kafka的安装配置、API的使用、持久化与复制、集群搭建与运维等。