课程从基础概念入手，逐步深入剖析大模型在关键运维场景中的应用，包括智能运维助手、异常检测、告警降噪、根因分析等。同时，重点介绍构建大模型驱动的统一可观测性数据底座的技术细节与实践路径。通过案例解析和技术框架介绍，学员将学习如何搭建基于大模型的智能运维平台，实现自主动态规划、多智能体协作等创新能力，推动企业运维效能全面提升。 课程还将结合行业趋势，探讨大模型在智能运维领域的未来发展方向，并针对企业落地过程中可能面临的挑战，提供行之有效的解决方案。 本课程适合希望了解大模型技术并探索其在智能运维场景中落地应用的技术人员、运维工程师及企业决策者。