机器学习深度学习
课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。共2天4节,包括1节机器学习和3节深度学习,每节各3~3.5小时,讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;每次课中,首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
Python
数据挖掘
机器学习
邹伟
睿客邦创始人
中国软件行业协会专家委员
华东建筑设计研究总院研究员