大数据分析与挖掘应用实战
大数据建模与分析挖掘技术已经逐步地应用到新兴互联网企业(如电子商务网站、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、银行金融证券企业、电信运营等行业,给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。
本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师,带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练,系统地讲解:
(1)数据分析与挖掘的背景、基本概念、能干什么、优势何在、方法步骤、项目思路。
(2)大数据分析挖掘和机器学习的模型、建模方法和案例,重点是决策树机器学习模型和关联规则机器学习模型及其应用;
(3)SPSS大数据建模与挖掘软件的应用实践,包括决策树,关联规则,朴素贝叶斯网络,SVM模型的实践与操作;
(4)Python朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归机器学习模型及应用实践操作;
(5)数据建模、分析挖掘技术体系及其平台方案实现;
(6)机器学习和大数据建模在电商、电信领域的用户画像应用案例。
大数据
决策树
关联规则
钟运琴
高级工程师
大数据、云计算系列课程建设与教学专家
新技术课程开发组长