熟练掌握javaSE 熟练掌握jdbc基本操作 熟练掌握常见java设计模式 熟练掌握java持久层开源框架 熟练掌握spring boot在项目中的应用

这门课程适合对基于Java EE技术的企业软件系统负有总体软件架构的学员。学员还要求能深入了解企业架构师的作用，并希望在n层企业系统中使用Java EE技术。现有的架构师也可以通过学习这门课程，了解如何使用Java EE技术提高其企业系统中服务的质量。

函数式编程对Java的影响 什么是函数式编程 函数作为一等公民 纯函数与引用透明 函数的抽象能力 声明式与命令式的区别 分而治之设计思想 比较Scala与Java

函数式编程对Java的影响 什么是函数式编程 函数作为一等公民 纯函数与引用透明 函数的抽象能力 声明式与命令式的区别 分而治之设计思想 比较Scala与Java

Python已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言，作为除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。 本课程基于Python工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业务问题，在数据挖掘标准过程指导下，采用Python分析工具，实现数据挖掘项目的每一步操作，从数据预处理、数据建模、数据可视化，到最终数据挖掘结束，帮助学员掌握Python用于数据挖掘，提升学员的数据化运营及数据挖掘的能力。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、全面掌握Python语言以及其编程思想。 2、掌握常用扩展库的使用，特别是数据挖掘相关库的使用。 3、学会使用Python完成数据挖掘项目整个过程。 4、掌握利用Python实现可视化呈现。 5、掌握数据挖掘常见算法在Python中的实现。

本课程讲解了Java的相关知识，常用设计模式， 并介绍了调试与排查错误。