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大模型应用专题培训班
零售信贷领域的技术负责人、数据科学家、风控经理 对最新大模型技术栈在实际应用中的实施有兴趣的研究者与开发者 负责贷前准入与授信决策系统开发与优化的团队成员
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国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
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国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
基于大模型高阶研发实战与企业级业务需求智能化
本课程旨在使学员掌握利用LLMs进行高阶深度研究、构建生产级RAG架构、实现大规模产品需求文档(PRD)自动化生成与管理的关键能力。我们将深入探讨复杂RAG、知识图谱与流程挖掘在需求工程中的应用,并着重分析Human-in-the-Loop (HITL) 的工程化实践与LLM系统在工业环境中的部署、运维及优化,赋能企业实现产品研发流程的智能化转型。
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生成式AI在金融行业中的应用
本课程并非仅传授工具使用,而是旨在建立一种AI原生的工程思想。学员将从战略视角理解大模型如何重塑研发生态,从战术层面掌握将AI能力转化为高质量、高效率软件产品的核心方法论,并从治理高度构建支撑企业长期发展的AI工程化体系,最终目标是领导和驱动组织内部的智能化转型。
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