曾在微博、乐视、新浪负责过多个业务线的PB级数据仓库建设、流式计算服务、AIOps的探索应用。精通Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch等大数据技术。在Github上，他领导团队开源了Waterdrop项目，一个支持Spark，Flink引擎的数据计算产品。Waterdrop在字节跳动、360、微博、新浪等生产环境中有持续产生收益。
参与设计、研发PB级面向运维以及用户行为分析的数据仓库，每日数据增量70T+，管理超过200个计算任务。
设计并研发过自助化构建图表、看板的BI系统，基于此系统管理超过100个用户行为分析的数据模型及看板。

曾在微博、乐视、新浪负责过多个业务线的PB级数据仓库建设、流式计算服务、AIOps的探索应用。精通Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch等大数据技术。在Github上，他领导团队开源了Waterdrop项目，一个支持Spark，Flink引擎的数据计算产品。Waterdrop在字节跳动、360、微博、新浪等生产环境中有持续产生收益。
参与设计、研发PB级面向运维以及用户行为分析的数据仓库，每日数据增量70T+，管理超过200个计算任务。
设计并研发过自助化构建图表、看板的BI系统，基于此系统管理超过100个用户行为分析的数据模型及看板。

曾在微博、乐视、新浪负责过多个业务线的PB级数据仓库建设、流式计算服务、AIOps的探索应用。精通Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch等大数据技术。在Github上，他领导团队开源了Waterdrop项目，一个支持Spark，Flink引擎的数据计算产品。Waterdrop在字节跳动、360、微博、新浪等生产环境中有持续产生收益。
参与设计、研发PB级面向运维以及用户行为分析的数据仓库，每日数据增量70T+，管理超过200个计算任务。
设计并研发过自助化构建图表、看板的BI系统，基于此系统管理超过100个用户行为分析的数据模型及看板。

曾在微博、乐视、新浪负责过多个业务线的PB级数据仓库建设、流式计算服务、AIOps的探索应用。精通Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch等大数据技术。在Github上，他领导团队开源了Waterdrop项目，一个支持Spark，Flink引擎的数据计算产品。Waterdrop在字节跳动、360、微博、新浪等生产环境中有持续产生收益。
参与设计、研发PB级面向运维以及用户行为分析的数据仓库，每日数据增量70T+，管理超过200个计算任务。
设计并研发过自助化构建图表、看板的BI系统，基于此系统管理超过100个用户行为分析的数据模型及看板。

曾在微博、乐视、新浪负责过多个业务线的PB级数据仓库建设、流式计算服务、AIOps的探索应用。精通Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch等大数据技术。在Github上，他领导团队开源了Waterdrop项目，一个支持Spark，Flink引擎的数据计算产品。Waterdrop在字节跳动、360、微博、新浪等生产环境中有持续产生收益。
参与设计、研发PB级面向运维以及用户行为分析的数据仓库，每日数据增量70T+，管理超过200个计算任务。
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曾在微博、乐视、新浪负责过多个业务线的PB级数据仓库建设、流式计算服务、AIOps的探索应用。精通Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch等大数据技术。在Github上，他领导团队开源了Waterdrop项目，一个支持Spark，Flink引擎的数据计算产品。Waterdrop在字节跳动、360、微博、新浪等生产环境中有持续产生收益。
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