本课程通过整合大模型、Agent技术与RAG系统，重新定义了金融数据分析的范式。学员将掌握如何利用AI的自主性、反思能力与知识检索能力，构建更智能、更可靠的分析流程，最终实现分析效率和质量的双重提升。

帮助企业IT管理及研发、运维人员了解DeepSeek及其大模型技术的基本原理、核心优势与实际应用价值；探讨如何利用DeepSeek技术优化企业信息化建设和数字化转型；分析技术集成、部署策略及未来发展趋势，助力企业在激烈竞争中保持领先 。

软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师

2025年春节期间中国的DeepSeek火爆全球，震惊美国硅谷，可以与花费百亿巨资的GPT相媲美，戳穿美股科技泡沫，以英伟达为代表的AI龙头出现了暴跌。DeepSeek让特朗普也感到惧怕，随即美国黑客攻击DeepSeek的网站，使其瘫痪，中美爆发网络黑客大战。DeepSeek的爆火源于其多方面优势。首先，它完全开源，可本地部署，无使用限制，保护用户隐私。其次，其性能强大，效果可比肩甚至超越国际顶尖模型，尤其在中文处理和复杂逻辑推理方面表现出色。此外，DeepSeek训练成本低，API价格仅为同类产品的三十分之一，性价比超高。它还支持深度思考，能展示清晰的思维链，并具备联网搜索、拍照识字、文件上传等功能，使用场景丰富。最后，其响应速度快，生成内容几乎无需等待。 在软件研发领域，AI 已经渗透到各个环节的工作中。例如在需求分析环节，我们可以通过 AI 编写用户故事；在软件设计环节，我们可以通过 AI 生成设计模型；在软件开发环节，我们可以通过 AI 自动编写代码；在测试环节，我们可以通过 AI 进行自动化测试；在交付环节，我们可以通过 AI 快速实现部署。这说明，AI 在研发管理过程中，同样可以发挥重要作用。 在技术飞速发展的今天，研发效能已成为衡量技术团队成熟度的关键指标之一。随着大型语言模型（LLM）的兴起，研发团队面临着前所未有的挑战和机遇。经过2023年的实践。我们重点推荐这个课程。 随着大型AI模型性能的爆炸式提升，AI辅助编程工具真正从根本上改变了开发者的生产力，并对开发工作整个生命周期产生了深远的影响，这种影响不仅仅体现在开发编码效率的提升，更体现在对团队产研工作流程、开发思路、编码方式的重塑上。而在众多AI辅助编程工具中，微软GitHub Copilot凭借其与主流开发工具的深度整合和强大的性能成为众多产研团队引入的首选。 如今 AI辅助编程逐渐成为工程师的必备工具，我希望你在它的帮助之下，可以成为一名更有竞争力的工程师。这门公开课中，我将通过系统性的实战带你走近这个神奇的工具，希望能为你的工作生活带来明显的变化。 善于利用工具的人，不会被工具替代。与此同时，还能释放出巨大的潜力，产生新的创造。我希望屏幕前的你，也可以利用好工具，完成自己的蜕变。

在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，办公场景也不例外。AI 的出现为办公效率的提升带来了巨大的机遇，它能够自动化处理繁琐任务、提供精准的数据洞察，并激发创新思维。然而，许多办公人员对 AI 的应用仍处于初步阶段，未能充分发挥其潜力。为了帮助大家更好地适应这一变革，老师根据最近几年的AI实战教学经验，推出本课程，旨在引导学员快速掌握 AI 在办公中的实用技巧，提升工作效率，增强职场竞争力。

生成式AI和大模型基础 大模型行业落地与应用开发 GPT及大模型在软件开发全生命周期中的应用 国产与开源大模型、技术综合比较及安全合规