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AI related topics and sample case in FinTech
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Tyler
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
LangChain应用开发
随着人工智能技术的快速发展,生成式AI大模型已经成为人工智能领域最具研究价值和应用潜力的技术之一。生成式AI大模型能够学习大量数据中的模式,并生成新的内容,具有广泛的应用场景,包括文本生成、图像生成、音乐生成、机器翻译、问答系统、聊天机器人等。
LangChain应用开发
AI大模型驱动的软件研发管理与效能提升
随着人工智能技术的迅猛发展,生成式AI大模型在文本生成、图像生成和聊天机器人等领域展现了巨大的研究价值和应用潜力。《AI大模型驱动的软件研发管理与效能提升》课程旨在将生成式AI大模型与应用开发无缝对接,降低AI应用开发的门槛并提升开发效率。
AI大模型驱动的软件研发管理与效能提升
Tyler
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
大语言模型应用开发实战——构建AI Agent
在大语言模型和人工智能快速发展的时代,基于 LLM(Large Language Model)的 AI Agent 应用开发已成为软件开发领域的重要课题。本课程旨在全面介绍如何利用 GPT 大语言模型构建智能 AI Agent,课程内容涵盖 GPT 大模型的核心原理与工作机制,AI Agent 的基本概念、技术架构与具体实现方法,同时,本课程还将给出AI Agent 在办公自动化、物流、智能客服等领域的实际应用案例。
GPT
OpenAI
大语言模型
黄佳
新加坡科研局首席AI研究员(Lead Researcher) 前埃森哲新加坡公司资深顾问
基于AI大模型+RAG的质量保证全链路自动化实现
大模型及RAG到底是什么?有什么用?
基于AI大模型+RAG的质量保证全链路自动化实现
陆宏杰
微软亚洲工程院自动化框架设计及主程序之一 微软核心项目持续集成建设负责人
Front Unit testing
Front Unit testing
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杨文坚
前阿里前端Leader 前腾讯IMWWeb团队高级前端工程师
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