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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!

2023-08-01
 智灵姐 中智凯灵 2023-08-01 18:30 发表于北京

TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图1)

近日,2023K+全球软件研发行业创新峰会北京站圆满收官。本届峰会以“智数未来,连接共生”为主题,共设六大创新分论坛,围绕工程、管理、产品、技术、效能、工具与平台六大创变方向设立分论坛,融合十八大热门技术专题,邀请来自BAT、华为、字节跳动、快手、B站、亚马逊、蚂蚁、平安等知名企业的技术专家共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用,打造大师智慧+实践干货的技术盛宴。

TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图2)

为了进一步保证每届峰会的内容质量,做到持续的优质内容输出,峰会组委会特别为参会人员准备了点赞贴。参会者在经过两天的深度学习后,可将自己对所学内容和演讲嘉宾进行客观评价,并在日程板对应的议题位置进行点赞评选。

TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图3)

峰会组委会基于参会听众点赞数量、专场爆场率、各分会场负责人反馈以及参会者社群投票等多重因素综合考量,评选出本届TOP20演讲议题,现公布如下,以供参考借鉴和技术交流探讨(以下排名不分先后,其中Keynote开幕式演讲不参与TOP20评选)

TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图4)

Keynote演讲

TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图5)

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图6)

朱少民





“软件工程3.0”定义者/CCF质量工程SIG主席;同济大学特聘教授、CCF质量工程SIG主席、软件绿色联盟标准评测组组长,近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作,先后获得多项省、部级科技进步奖,已出版了二十多部著作和4本译作,代表作主要有《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》、《敏捷测试》等,并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲,曾任思科(中国)软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS、DAS等国际学术会议的程序委员、《软件学报》审稿人等。

演讲提纲





1. AIGC时代的软件工程3.0
2. 组织需要从X+AI向AI+X转型
3. 组织再造:结构和角色的变化
4. AI超级队员:如何和人类角色的协同 
5. 重构流程:DevOps的扩展与优化 
6. 平台工程:演化趋势

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图10)

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图11)

张乐





腾讯 DevOps与研发效能资深技术专家、腾讯研究院特约研究员,前百度工程效率专家、前京东DevOps平台产品总监与首席架构师,曾任埃森哲、惠普等全球五百强企业咨询顾问、资深技术专家。长期在拥有数万人研发规模的一线互联网公司,负责研发效能提升、研发效能度量体系建设、敏捷与DevOps实践落地及DevOps工具平台研发工作。作为DevOps运动国内早期布道者与推动者,目前是 DevOpsDays 国际峰会中国区核心组织者,国内多个DevOps、工程生产力、研发效能领域技术大会联席主席、DevOps/研发效能专题出品人。《研发效能宣言》发起人及主要内容起草者,EXIN DevOps 全系列国际认证官方授权讲师、凤凰项目沙盘授权教练。著作:《软件研发效能提升实践》、《软件研发效能权威指南》;译著:《独角兽项目:数字化转型时代的开发传奇》、《价值流动:数字化场景下软件研发效能与业务敏捷的关键》

演讲提纲





1. AI大模型等新技术是软件工程的银弹么?
2. 研发效能的全局思考:关键要素及其互动关系 
3. 研发效能核心管理实践、工程实践、技术实践举例 
4. 平台工程与研发效能平台持续建设思路 
5. 研发效能度量的立方体模型与落地要点
6. 总结与展望

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图15)

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图16)

付晓岩





国内首个业务架构技术能力证书发起者;《企业级业务架构设计:方法论与实践》、《银行数字化转型》和《聚合架构:面向数字生态的构件化企业架构》作者;中国计算机学会软件工程专委会委员;信通院企业架构推进中心、组装式推进中心技术专家;工业和信息化重点领域数字化转型与人工智能产业人才基地专家委员会副主任;数孪模型科技高级副总裁;腾讯云最具价值专家MVP,阿里云最具价值专家TVP,信通院企业数字化发展共建共享平台先锋人物;中华全国数字化人才培育联盟专家委员会特聘专家;中华全国数字化人才培育联盟数据治理领航导师,数据治理职业培训师;香港中文大学(深圳)高等金融研究院业界导师;北京工商大学国际经管学院硕士研究生校外导师。

演讲提纲





1. 软件行业未来五年确定的发展趋势
2. 工程、产品和架构设计模式的演进方向
3. 大模型对架构设计的助力:数字合伙人

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图21)

茹炳晟





腾讯Tech Lead,腾讯研究院特约研究员,中国计算机学会(CCF)TF研发效能SIG主席,“软件研发效能度量规范“标准核心编写专家,年度IT图书最具影响力作者,多本技术畅销书作者,著作有《测试工程师全栈技术进阶与实践》《软件研发效能提升之美》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》和《高效自动化测试平台:设计与开发实战》等,译作有《持续架构实践-敏捷和DevOps时代下的软件架构》,国内外各大技术峰会的联席主席,出品人和Keynote演讲嘉宾。公众号“茹炳晟聊软件研发”作者。

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TOP20演讲

TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图25)

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图26)

张皓





2011年毕业加入淘宝,从事JAVA中间件研发工作,2014年加入蚂蚁,2017年开始进入混沌工程领域,为蚂蚁技术蓝军团队初创成员,目前为蚂蚁混沌工程业务负责人,对混沌工程领域的业务,技术,运营,组织建设等都有丰富的经验

演讲提纲





1.简单介绍混沌工程行业,是做什么的、对稳定性的价值,行业发展背景以及国内外发展阶段。 
2.蚂蚁集团混沌工程的组织实施形式、实践落地规模、产出价值、沉淀的可借鉴经验等。 
3.风险目录是什么?是蚂蚁集团在技术风险领域多年积累的方法论。
4.ChaosMeta是什么?核心的产品能力+故障注入能力+特色能力。

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图31)

陈卓钰





字节跳动基础架构资深研发工程师。2015 年毕业于中南大学软件工程系,同年加入腾讯从事高性能七层代理的研发工作,2018 年加入字节跳动,期间发起了 Sonic JSON 项目,目前主要研究方向是 JIT 编译器以及高性能基础组件。

演讲提纲





1. 背景:为什么要优化JSON编解码?
2. 分析:JSON编解码过程中的性能瓶颈在哪儿?
3. 分解:消除反射、优化算子、优化缓存 
4. 效果:服务性能的before & after
5. 思考:底层架构的通用化演进

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朱熙宇





DaoCloud解决方案专家,长期从事云原生技术在通信、制造及能源行业领域推广落地,目前主要负责企业研发组织转型赋能及信创云解决方案相关工作。

演讲提纲





1. 信创应用的定义及挑战
2. 选型评估 
3. 典型实践路径 
4. 业务并轨 
5. 信创软件生态的未来展望

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图38)
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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图41)

廖雪梅





前阿里技术总监,现专注做技术人职业发展教练和领导力发展教练,公众号“码上破茧”主理人。2008年浙大毕业,主要经历在百度、阿里,做过搜索、电商、O2O等多种业务类型,团队规模最多150+。2022年底,从阿里离职变成一位自由职业者,专注做技术人职业发展教练、领导力发展、优势教练,目前已一对一深度服务80+技术人/管理者。

演讲提纲





研整个演讲围绕上半场、中场和下半场不同阶段可能遇到的问题,以及要重点发展的能力来聊。
1. 上半场 
1). 上半场的落差:应试教育到升职加薪的职场游戏的落差、“技术改变世界”到天天CURD的落差、95后个体觉醒与迷失的落差
2). 上半场的破局:躬身入局,赚到“做”;上半场的核心能力;多维的成长组合——升、深、宽 3). 上半场之“转型”:做的事情不喜欢怎么办?
2. 最最艰难的中场
1). 为什么中场最艰难?
2). 中场之生态位保卫战:不可替代性(专业、领域经验、整合资源等)、基本的职场情商(会做人很重要) 
3). 中场之转身:先做盘点(盘家底、盘资源池、盘技能库)、方向选择、冷启动等。
3. 下半场 
1). 纯靠技术到下半场国内环境太难 
2). 我看到的更多可能性
3). 下半场是人需要工作,而不是工作需要人,在前半场和中场提前做好准备工作。

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图46)

沈剑





快狗打车CTO,互联网架构技术专家,“架构师之路”作者。曾任百度高级工程师,58同城技术委员会主席,高级架构师,技术学院优秀讲师。

演讲提纲





1. 研发管理者核心管理内容;
2. 研发效能的量化评估体系,评估工具;
3. 系统稳定性的量化评估体系,评估工具;
4. 研发成本的量化评估体系,落地方法;
5. 研发效能,系统稳定性,研发成本迭代优化机制;

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图47)
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步绍鹏





微软中国高级研发经理,就职于微软移动体验产品部,负责搭建Phone Link 项目工程系统,保证产品质量。具有多年软件质量优化和保障经验;并负责带领团队,推动微软开源云测试平台Hydra Lab的构建和完善;在分布式测试系统、智能测试、对话式质量保证系统方面获得多项专利;所构建的Hydra Lab系统在全球多个研发中心部署,服务于微软内部多个核心产品线;2023年初开始,结合所带领团队的产品场景,推动Azure OpenAI智能能力的产品赋能;对软件测试、质量保障场景下的提示词优化、LLM落地有深入理解和研究;所著书籍《现代软件工程最佳实践》即将出版。

演讲提纲 





1. 测试环境的模拟生成。
2. 测试数据生成。
3. 智能探索型测试。
4. 测试用例生成和优化。
5. 测试结果分析解读。
6. 测试智能调度和重试:提升运行稳定性提升。
7. 基于测试结果的诊断建议。
8. 对话式测试体验的构建。

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图54)

TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图55)

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图56)

张刚





软件工程博士,中国计算机学会软件工程专委会执行委员,前阿里巴巴资深技术专家,前Alcatel-Lucent ISAM架构负责人。领域工程和软件架构方法学专家。长期致力于软件架构和软件设计方法论,领域工程和产品设计方法论的研究和实践。著有《软件设计:从专业到卓越》。

演讲提纲





1. 程序员的工作并不是写代码 
2. 案例研究:LLM需要明确的契约 
3. 契约来自由外而内和价值导向,用领域模型和需求分析来驱动由外而内 
4. AIGC环境下的精益软件设计 
5. 未来架构演进方向的探索

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郭箐一





曾担任58同城招聘业务产品运营负责人,负责业务收入规模数十亿;从0-1孵化过国内领先的ToB服务App,B端日活过百万,成为国内最大的B端App之一;从0-1负责新的蓝领招聘平台,一年内DAU超过300w;多年来,积极用AI赋能业务场景,提升效率;2023年集团第一届AIGC大赛中,带领团队包揽第一名和第二名。

演讲提纲





1. 开场-关于我 
2. AI在“线上招聘”场景中的应用历程 
3. 基于业务需求下的GPT4能力应用
4. 脑洞继续,那些让我惊艳的GPT应用场景 
5. GPT4商业化艰难,也许恰恰是自我革命的起点

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陈璐





互联网行业16年,从零起步创立独角兽企业,任联合创始人兼COO。任职期间,总用户量从0到2亿+,年交易额300亿+人民币, 估值超18亿美元,企业规模从十几人发展到3000+,对商业模式和产品战略有着深入独到的思考和实践。创立阿尼卡实验室,为多家500强企业和独角兽企业高管提供咨询服务。陈璐老师曾入选腾讯评选“我是创始人”腾飞榜,获得《创业邦》评选年度最值得关注的女性创业者, 擅长商业模式设计与创新,用户洞察,差异化破局和价值模型设计等。

演讲提纲





1. 如何深入浅出的理解商业和商业模式?
2. 如何从商业模式视角去解答关于产品创新的几个问题:
1). 如何实现颠覆式创新?
2). 如何实现渐进式创新?
3). Chatgpt时代的创新如何做?
4). 如何从商业模式视角进行战略路径和战略节奏决策?

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李维鑫





畅销书《决胜精细化运营》作者,曾先后在作业帮、阿里巴巴、新浪微博、小米等知名互联网公司从事增长运营相关工作,人人都是产品经理特约讲师。长期从事用户增长相关工作,在数据驱动增长、市场投放、私域流量方向有深厚的积累和经验。

演讲提纲





1. 什么是精细化运营 
2. 基于数据搭建用户体系 
3. 基于产品梳理用户路径 
4. 基于业务拆解指标体系

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汪晟杰





腾讯云 Cloud Studio 产品总监历任阿里高级技术专家,从事钉钉云效核心业务线、Teambition 合伙人、Autodesk 首席软件架构师、十多年 SAP 云平台、SuccessFactors HCM、Sybase数据库 PowerDesigner 等产品的开发经理,在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷提效等方面拥有逾 18 年的经验。

演讲提纲





1. 腾讯云Cloud Studio的介绍及其云原生架构分享
2. 复杂微服务云原生下的开发调试左移的内部实践 
3. 赋能个人开发者的云上开发效率的分享 
4. 赋能企业开发者的开发调试左移动的实践分享

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李明宇





中科院计算所高级工程师,开源项目活跃开发者,20 余年编程与软件开发经验。历任国家重点实验室课题组负责人,上市公司事业群技术总监、首席技术专家。李老师项目经验丰富,为多家知名企业和单位提供过服务,包括银联、交通银行、宁波银行、国家信息中心、国防科技大学、中国电信集团、中国移动产业研究院、中石化等。荣获中国软件协会“优秀CTO”等多项荣誉,兼任中国新一代IT产业联盟分委会秘书长、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员、北京开源创新委员会委员。

演讲提纲





1. 云原生对于行业数字化的意义及挑战 
2. 行业应用迁移到云原生环境的技术路径 
3. 行业应用迁移到云原生环境的实践分享 
4. 大模型与AIGC带来的新挑战与解决方案

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张小墨





58同城大数据产品负责人、大数据产品架构师,多年聚焦大数据领域,在数据中台、大数据应用与数据治理等方面有丰富的实战经验,主持构建了58同城数据治理体系与数据中台产品体系,著有《数据中台产品经理:从数据体系到数据平台实战》。

演讲提纲





1. 大数据应用的趋势发展
2. 数据中台(大数据产品体系)框架介绍 
3. 数据中台建设思路与常见误区 
4. 大数据改变未来世界

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赵班长





曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作,2008年退役后一直从事互联网运维工作,历任运维工程师、运维经理、运维架构师、运维总监。阿里云MVP、华为云MVP、中国SaltStack用户组发起人、运维社区创始人;著作:《SaltStack入门与实践》、《运维知识体系》、《缓存知识体系》;中国首批Exin DevOps Master 认证讲师、GOPS金牌讲师

演讲提纲





1. 产品型团队端到端DevOp实践 
2. 感悟&QA

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王青





JFrog中国技术总监,十五年敏捷研发管理与软件工程实践经验,目前任JFrog中国技术团队负责人阿里云MVPQCon, GOPS金牌讲师,多次在国内各大技术社区发表文章和演讲,例如 InfoQ,高效运维社区,51CTO 等等。专注于微服务架构,持续集成,持续交付,DevOps,容器化平台建设等等。

演讲提纲





1. 如何设计存储系统能支持高并发的文件上传?
1). 海量文件存储占用磁盘大,如何优化?
2). 并发下载遇到瓶颈,如何水平扩容?
2. 制品库如何记录版本的元数据信息,通过元数据联动各个团队,并实现自动化的发布。
3. 开源软件的漏洞扫描如何前置?

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毛皓





平安科技研发管理部高级经理,从事测试工具开发、测试流程规范指定、测试专家服务13年

演讲提纲





1. 当前企业API开发测试生产协助现状与困境 
2. API全生命周期管理流程和机制 
3. API全生命周期质量保障 
4. API接口质量治理 
5. 未来发展思路与畅享

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图106)

徐实





Fintopia 质量总监,前百度,知乎高级测试经理,专注于技术团队的研发效能,工程效能,质量工程的建设及提升

演讲提纲





1. 互联网社区与金融业务的同与异
2. 质量团队的组织转型 
3. 质量体系的双向完善 
4. 质效度量和运营之道

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崔红保





DCloud CTO,uni-app产品负责人,跨平台开发老兵。深耕开发者服务领域,在跨平台、前端 UI、小程序性能优化等方面经验丰富。负责的 uni-app 跨端框架,拥有十几亿的月活终端。

演讲提纲





1. 跨平台框架设计的核心要素
2. 跨平台框架的共性问题 
3. UTS:纯原生跨平台开发框架
4. 未来展望:云端一体

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刘征





观测云首席架构师,中国DevOps社区的核心组织者,《DevOps实践指南》和《Google SRE 工作手册》的译者;精通DevOps/SRE/ITSM等理论体系,致力于推动可观测性实践和工具在云环境中的落地。热爱开源技术,专注于云计算、运维大数据分析、云原生、APM全链路追踪和AIOps等使用场景。

演讲提纲





1. 为可观测性的理念正本清源,推敲它与DevOps和SRE的关系。
2. 借助可观测性平台,在云环境中分步骤循序渐进落地的最佳实践。
3. 深度前端性能调优案例分析:从洞察真实用户的访问体验,到细致分析应用系统的响应时间,并提出能立竿见影的代码级别优化方案。

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图120)

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TOP20演讲议题分享 | K+峰会北京站圆满收官!(图121)

Michael Yuan 博士





CNCF WasmEdge 项目的维护者,也是 Second State 的创始人。他撰写过5本软件工程书籍,由 Addison-Wesley、Prentice-Hall 和 O'Reilly 出版。Michael 是一位长期的开源开发者和贡献者。他之前曾在许多行业会议上发表过演讲,包括 OpenSourceSummit、The Linux Foundation Member Summit 和 KubeCon。

演讲提纲 





1. LLM 应用与工具的现状:Python 占主导地位,但不是一个合适的选择。LongChain、OpenAI plugin、fixie、flowise 等大多基于 Python。Python 又慢又重。它需要将 Linux 容器部署为云原生解决方案。像 Mojo 这样的新 AI 语言声称通过摆脱 Python 可以将性能提高 10,000 倍。
2. Rust 怎么样?
1).  LLM chain 是答案的一部分 
2). 但它只处理 LLM 集成。连接到其他系统,例如 UI、数据库和 SaaS 服务,在 Rust 中设置起来仍然很麻烦 
3. 完整的基于 Rust 的 LLM 应用工具链介绍:LLM 的 Rust API;向量数据库的 Rust SDK;各种 SaaS and IM 产品的 Rust SDK. Hosted solution.
4. demo — 使用 Rust 实现LLM 应用

精彩内容一览





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为了方便大家的会后学习,组委会在征求每一位演讲嘉宾的许可后,在大会官网公开了部分演讲嘉宾PPT,有需要的小伙伴,请点击下方“阅读原文”,进入峰会官网免费获取吧~

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未完待续

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