作者 / 来源：中智凯灵 / AiDD
AI 正在重写软件工程，但真正的变化，已经不止发生在 “写代码” 这一环。
从 AI Coding 到 Agentic SDLC，从测试智能化到 Harness Engineering，从组织结构重构到 FDE 现场交付，企业正在面对一个更复杂的问题：如何让 AI 不只是提升个人效率，而是进入真实研发流程、业务流程和组织系统，成为可控、可验证、可运营的新生产力。
8 月 21-22 日，第 10 届 AiDD 北京站将在北京举行。本届大会将围绕 AI + 开发、AI + 测试、AI + 工程、AI + 组织与流程、AI + 业务与需求五大方向展开，邀请来自字节跳动 TRAE、腾讯、阿里云、百度、美团、京东科技、华为、蚂蚁、中兴通讯、去哪儿、行云、商汤科技、货拉拉、快手、极狐 GitLab、优锘科技等企业与机构的一线专家，集中呈现 AI 原生软件工程的最新实践。
从"辅助编码"到"自主执行"的开发范式跃迁
出品人：林冠峰｜中国民生银行 处长
张皓洋（字节跳动 TRAE 研发团队技术专家）将围绕 “从 Coding 到 Engineering” 展开，分享 AI 如何真正进入 TRAE 的真实研发流程。议题不止关注代码生成效率，更会拆解 AI 在需求理解、任务拆分、代码实现、反馈修正和工程协同中的参与方式，帮助听众理解 AI 编程助手如何从 “个人工具” 升级为 “研发流程中的工程角色”；
黄仲辉（中原银行 二级部副总经理）将结合金融行业场景，分享中原银行 AI 驱动研发工程体系实践。议题将重点呈现大型金融机构在研发流程、工具链、质量治理和组织推进中的真实经验，帮助听众理解高合规、高稳定性要求下，AI 如何进入企业级研发体系，而不是停留在局部试点；
朱存望（中兴通讯专家级工程师、AI 教练）将聚焦 “从需求到开发” 的端到端 AI 提效路径，分享如何基于 SOP 推动研发过程智能跃迁。议题将从需求理解、任务转化、开发协同到验证反馈展开，帮助听众掌握如何把 AI 能力嵌入既有工程流程，形成可复制、可度量、可持续优化的实践闭环；
韩社丰（华为资深解决方案架构师）将带来华为云码道 Harness Engineering 实践，围绕 AI 原生研发中的工程管控展开。议题将重点讨论在 AI 参与开发后，如何通过 Harness 建立上下文、约束、验证和质量防线，让 AI 代码生成从 “能跑” 走向 “可控、可验证、可治理”。
精彩议题敬请期待！
出品人：丁 辉｜中兴通讯首席软件架构师/大模型专家
强美伊（元枢智汇联合创始人）将分享面向大模型与智能体的统一数据飞轮与 Agent 驱动基础设施。议题将从数据、模型、智能体与基础设施协同的角度，解释企业如何构建持续进化的 AI 数据系统，为企业级代码生成和智能体应用提供底层支撑；
牛治（中兴通讯安全技术教练）将展示基于多 Agent 协作与多层验证机制的开源组件全自动升级系统。议题将聚焦企业普遍面临的开源组件升级、安全风险和兼容性验证问题，分享如何通过多智能体协作，把依赖识别、代码修改、测试验证和风险控制串成自动化闭环；
彭云鹏（百度工程效能副总经理）将围绕 Coding Agent 从个人赋能到组织进化展开，讨论代码生成能力如何跨越个人效率工具阶段，进入团队级、组织级研发体系。议题将帮助研发管理者理解：当每个开发者都有 AI 助手之后，组织该如何重构研发流程、度量体系和协作方式。
出品人：王一男｜华为 技术专家
刘昭远（词元无限技术负责人）将分享从 AI Coding 到 Agentic SDLC 的企业级研发智能体工程化落地实践。议题将围绕软件生命周期展开，解析 AI 如何参与需求、设计、编码、测试、审查和交付等关键环节，帮助听众理解企业级研发智能体如何从单点能力走向系统化落地；
彭 浩（华为 产品专家）精彩议题敬请期待！
张圣林（南开大学软件学院副院长）将聚焦面向运维的智能体 OpsAgent 与面向智能体的运维 AgentOps。议题将从运维视角切入，讨论智能体如何参与故障诊断、运维自动化和系统可观测性建设，同时也反向关注智能体自身如何被监控、治理和持续优化；
孟宁博士（梦宁软件创始人 & CTO）将展示 DevStar 智能研发 AgentOS 的技术探索与实践落地。议题将围绕研发 AgentOS 的架构、能力边界和应用路径展开，帮助听众理解企业未来为什么可能需要一个面向研发智能体的操作系统级底座。
赛道核心价值：覆盖 AI Coding、Agentic SDLC、研发效能、代码生成与 AgentOS，为研发管理者和技术团队提供从工具提效到工程体系建设的完整参考。
从"人工用例"到"智能探索"的质量保障革命
出品人：刘 涛｜中兴通讯 资深AI算法专家
陈雅菲（中兴通讯资深软件架构师、资深敏捷教练、高级 AI 教练）将分享知识消费驱动的 Spec 编写方法与实践，讨论 AI 时代 UTDD/ATDD 的工程底座。议题将帮助听众理解，高质量需求和规格说明如何成为 AI 生成、测试和验证的基础输入，进而推动研发过程从 “写代码” 前移到 “编写可执行规格”；
高林林（中兴通讯 AI 应用资深专家）将带来基于智研的 ATDD 端到端实践，展示如何把验收测试驱动开发与 AI 工具链结合起来。议题将从需求澄清、用例生成、自动验证和反馈闭环展开，为测试团队提供一套从理念到工具落地的实践路径；
张燚钧（中国移动云公司 AI 技术研究员）将分享移动云基于 Harness 的 AI 原生开发实践。议题将聚焦云服务研发场景中 AI 如何参与开发与验证过程，重点讨论 Harness 如何承载上下文、工具调用、过程约束和质量反馈，帮助 AI 真正进入工程交付链路。
孟一凡（某北美AI独角兽算法工程师）将分享基于真实项目实践，提出一套"人类掌舵，智能体执行"的 Harness 工程体系，确保代码质量不被生成速度牺牲。
出品人：郑丽君｜美团 高级技术专家
夏明（阿里云高级产品专家）将分享 Agent 自进化与企业级智能体全生命周期进化飞轮实践。议题将围绕智能体从构建、评测、上线到持续优化的全流程展开，帮助听众理解企业智能体如何通过数据反馈和评测机制不断进化，而不是一次性上线后失控运行；
罗钦玲（美团技术专家）将介绍 Agent-as-a-Judge 驱动的 AI 评测中台实践。议题将聚焦企业 AI 应用规模化后最关键的质量评估问题，分享如何利用智能体作为评测裁判，建立面向模型、应用和业务效果的评测体系，帮助团队提升 AI 应用交付的可信度；
京东 精彩议题敬请期待！
出品人：丁向惠｜京东云数字化效能部质量负责人
刘敏（北京兴云数科测试领域研发提效负责人）将分享 AI 驱动测试范式演进，从辅助到自主，构建端到端 AI 协同交付体系。议题将重点讨论 AI 如何参与测试设计、用例生成、执行分析和缺陷反馈，让测试从 “人手工补位” 走向 “AI 协同保障”； 刘须华（京东科技测试开发工程师）将介绍基于知识库驱动的 AI 测试平台 TestNexus。议题将聚焦测试知识沉淀与复用，解析企业如何通过知识库、上下文检索和 AI 推理，让测试平台具备更强的场景理解和自动生成能力； 赵丽艳（北银金科信息安全部部门负责人）将分享大模型驱动的需求到用例 AI 自动生成平台实践。议题将围绕需求理解、用例生成、覆盖分析和安全验证展开，帮助听众理解金融科技场景下如何用 AI 提升测试设计效率与质量一致性； 吴武辉（京东云高级测试专家）将解析复杂 ToB 业务场景下的 AI Native Test Harness 架构，以跨代码仓库知识图谱为知识底座。议题将回应大型企业系统测试中的复杂依赖、跨仓理解和场景验证难题，展示知识图谱与 Harness 如何支撑 AI 测试能力工程化落地。
赛道核心价值：覆盖 ATDD、AI 评测、测试平台、用例生成与质量闭环，帮助测试团队构建 “生成更快、验证更稳、治理更清晰” 的 AI 质量体系。
从"单点优化"到"全链路智能"的基础设施重构
出品人：刘焕勇｜360人工智能研究院认知引擎算法负责人
刘焕勇将分享 “盲人摸象” 困境下的本体论技术审视及落地观察。议题将从企业智能体经常遭遇的知识碎片化、语义不一致和上下文缺失问题切入，讨论本体论如何帮助 AI 系统建立更稳定的认知结构；
刘晓国（Elastic 中国社区首席布道师）将介绍 Elasticsearch 向量搜索及 AI Agents 开发。议题将围绕搜索、向量检索、语义召回与 Agent 应用开发展开，帮助开发者理解传统搜索能力如何与大模型、智能体结合，支撑企业级知识问答和业务自动化；
沈林（阿里云高级技术专家）将聚焦 Agent 开发范式演进，分享如何简化多源实时上下文构建。议题将回应 Agent 落地中最常见的上下文拼接、实时数据接入和多源信息管理难题，帮助听众理解如何降低 Agent 应用开发复杂度；
刘钰胜（北京优锘科技解决方案总监）将分享基于本体智能的企业级 “语义孪生” Agent 实践之路。议题将结合企业数字孪生、语义建模和智能体应用，展示如何让 AI 不只是调用数据，而是理解业务对象、关系和场景。
刘正皓（东北大学副教授/博士研究生导师）将围绕知识密集型智能体系统介绍如何实现高效的知识获取、组织与利用机制，以提升智能体在复杂信息环境中的推理能力与任务执行效果。
出品人：张冬梅｜微软 杰出科学家/微软 STCA首席科学家
刘小杨（阿里云技术专家）将讨论 IAAS 层如何决定 AI 大模型训推性能上限。议题将从底层基础设施切入，帮助听众理解算力、网络、存储和系统架构如何影响模型训练与推理效率，为 AI 应用规模化部署提供技术参考；
出品人：神秘嘉宾 敬请期待！
魏帅（北京火山动力网络技术高级架构师）将通过 Claude Code + Superpowers 实战，展示如何把 AI 编码助手驯化为单人全栈生产力。议题将不止停留在工具演示，而会关注提示、上下文、任务拆解、验证和迭代方式，帮助开发者形成可复用的 AI 编码工作流； 汤庆（北京奥星贝斯 OceanBase 技术专家）将分享 ContextSeek 如何让 Agent 从静态检索走向动态自进化。议题将聚焦上下文质量对 Agent 能力的影响，讨论智能体如何通过持续反馈、知识更新和上下文优化不断提升任务表现； 郭涛（浪潮云计算研发技术负责人、高级架构师）将介绍 Harness 工程在企业研发中的落地实践与效能提升。议题将重点讨论企业如何通过 Harness 把模型能力、工具能力、上下文能力和验证机制组合起来，形成可控的 AI 工程体系； 贾澄臻（记忆张量测试负责人）将复盘 Harness 驱动的质量闭环，展示一个 QA 在全员 AI Coding 团队中的实战经验。议题将从质量角色转型出发，讨论当 AI 大量参与编码后，测试与质量保障如何前移、嵌入和自动化。
赛道核心价值：覆盖本体工程、知识检索、上下文工程、多模态智能体与Harness Engineering，为企业构建 “可理解、可调用、可观测、可进化” 的智能体工程底座。
从"通用能力"到"行业深耕"的垂直场景重构
出品人：朱少民｜《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员
冯伟平（京东科技资深架构师）将分享京科研发 AI 产研新范式探索，介绍 LikeCode 产研智能交付平台。议题将围绕产研协同、智能交付和流程重构展开，帮助听众理解 AI 如何进入从产品到研发的协同链路；
李颖（联想平台负责人 & 资深技术专家）将拆解从 Vibe Coding 到 AI-Native 交付，分享 Vetra 如何重构企业软件工程体系。议题将关注企业如何从个人式 AI 编码体验，升级为面向交付结果的 AI 原生工程体系；
陈晓露（行云创新产品副总裁）将讨论告别单人 AI 编码后，软件工程 3.0 下企业团队与多智能体协作的新范式。议题将重点回应 “团队如何与多个智能体协作”“管理者如何设计流程与边界” 等关键问题；
王 仿（NoDesk AI CTO）将将结合实践经验，探讨如何将“不可控的大模型”转化为“可控的Agent执行系统”，实现 Agent 的可控执行与持续优化。
王泉力（阿里云 产品解决方案架构师/AgentTeams开源Maintainer）AgentTeams将围绕Agent资产管理，以及Agent治理和协作两大主题，介绍在Agent时代下的“微服务治理”
出品人：韩炳涛｜中兴通讯 人工智能首席专家/AiDD 技术委员会成员
王栋（北极星技术负责人、原京东技术总监）将分享 AI 时代组织从 “金字塔” 到 “蜂巢” 的研发组织演化。议题将从组织结构视角出发，讨论 AI 参与协作后，传统层级式管理如何向更敏捷、更网络化的组织形态转变；
宗刚（AI + 数字化转型专家）将提出 “组织不动，AI 白动” 的组织调整打法。议题将提醒企业，AI 落地不是单纯采购工具，而是需要配套调整流程、角色、激励和管理机制，才能真正释放效能；
钟健鑫（Inspire AI 产品总监）将聚焦 Agentic 组织演进，讨论从 “人驱动” 到 “任务驱动” 的新范式。议题将围绕任务分发、智能体协作和组织运行机制展开，帮助管理者理解 AI 时代组织运转逻辑的变化。
出品人：包季真｜AI × 产业数字化战略顾问 /前钉钉AI产品负责人
汤琳宏（紫驰网络 CEO）将分享 CEO 不需要懂代码，45 天带 300 人落地企业级智能体的实战手册。议题将从管理者视角切入，呈现企业如何快速组织团队、推进培训、建立场景和形成智能体应用落地节奏；
赛道核心价值：覆盖组织形态、研发流程、人机协同、AI 领导力与 FDE 转型，帮助企业从 “局部工具应用” 走向 “组织级 AI 能力建设”。
从"辅助工具"到"自主系统"的智能工程方法论
出品人：李佳奇｜去哪儿旅行 基础架构负责人、技术总监
李佳奇将分享从基础架构到超级团队的 AI 时代技术组织进化实践。议题将结合去哪儿在研发提效、工程体系和团队协同中的实践，展示企业如何从 AI 辅助开发走向 Agentic Engineering，形成面向组织的智能化工程能力；
赵 翔（去哪儿旅行 前端架构团队研发工程师）将结合真实业务场景，讲解如何重构需求理解、任务规划、coding、自动化自测、前后端协同联调的完整交付链路，让AI赋能全流程提效，搭建标准化交付闭环。
李子洋（去哪儿旅行基础架构部技术专家）将系统复盘去哪儿研发自动化平台的演进路径。重点呈现平台如何把分散的自动化能力沉淀为可复用的工程底座，帮助研发团队从 “局部效率提升” 走向 “全流程协同交付”；
出品人：杨溢龙｜北京航空航天大学软件学院副教授
蔡李生（中兴通讯有线研究院 AI 技术教练、需求域教练）将分享基于 OpenClaw 的需求顾问智能体实践。议题将聚焦需求阶段的 AI 应用，展示智能体如何参与需求澄清、业务理解、问题拆解和方案表达，帮助企业提升需求质量；
出品人：王 尚｜商汤科技 产品运营总监
万勇韬（货拉拉资深算法工程师）将分享 “懂货、懂车、懂用户” 的货拉拉 AI 应用实践。议题将从真实业务场景出发，展示 AI 如何理解平台运营中的多方角色和复杂决策，推动业务智能化落地； 孙沪增（快手技术专家）将介绍 AI 重塑快手电商 B 补活动的实践路径。议题将聚焦电商运营中的复杂业务流程，呈现 AI 如何参与活动策略、用户理解、业务执行和效果优化； 周清峰（商汤科技高级工程师）将分享从 Copilot 到 Agent 的小浣熊客户端工程化实践与交付闭环。议题将展示 AI 产品如何从辅助能力走向任务执行能力，并通过工程化手段形成稳定交付； 张扬（极狐 GitLab 高级解决方案总监）将讨论基于多智能体编排的下一代研发平台如何跨越 AI 工程化鸿沟。议题将从平台视角出发，探讨多智能体如何被组织、编排和治理，帮助企业把 AI 能力嵌入研发与业务交付系统。
赛道核心价值：覆盖需求智能体、业务运营、行业场景、产品交付与平台编排，帮助企业把 AI 能力从研发内部带到真实业务现场。
深度工作坊
参会指南
时间：2026年8月21日（周五）- 8月22日（周六）
地点：北京·希尔顿逸林酒店
查看完整日程：https://aidd.vip/2026bj
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