毕业于哈尔滨工业大学；在过去的十几年里，一直专注于软件自动化测试最佳实践， 方法改进以及大数据测试。在 ADSK 担任 Sr Automation QA/Project lead 期间，帮助经理建立并领导自动化测试团队为建筑解决方案部门产品从零开始实施自动化功能 测试，性能测试，以及开发相应测试工具以提高研发团队效率。目前在硅谷一线大数据企业担任核心平台部门高级软件测试经理，带领系统测试团队实施企业版/云平台的系统回归测试，可靠性测试，可扩展性测试，端到端的用户场景测试，迁移测试等，逐渐摸索并掌握相关大数据产品质量保证相关技术。
拥有 10 年以上大型软件以及大数据产品的质量保证经验，在大数据产品测试，分布式系统测试以及自动化测试方面有深入研究。在国内外及 IEEE 多个业界峰会多次分享过自动化测试以及大数据质量保证经验。
第一天 | 自动测测试基础 1h | 自动化测试工具选型 |
合理的自动化测试期望 | ||
自动化测试case选取 | ||
自动化测试缺陷 | ||
Selenium+C# 基础知识 1h | HTML基础知识 | |
环境配置 | ||
HTML元素检查工具 | ||
Selenium元素定位 | ||
常见元素处理 | ||
Selenium操作进阶 2h | ● 文件处理 ● 同步机制 ● 异常情况处理 ● Cookie使用 ● 屏幕截图 | |
自动化测试框架设计 2h | ● 页面模型的设计 ● 公共函数 ● 日志处理 ● 多环境兼容 ● 测试数据管理 ● 集成Nnuit ● 测试用例依赖解决 | |
第二天 | 自动化测试执行1h | ● CI集成 ● 测试结果处理 ● 测试跟踪 |
自动化测试进阶 3h | ● Headerless模式 ● Javascript执行 ● OCR使用 ● 图片验证 ● 视频验证 ● 数据驱动/关键字驱动 ● 测试数据构造 | |
自动化测试治理 2h | ● Flacky test识别与治理 ● 测试结果自动分析 ● 自动产出bug |
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