毕业于哈尔滨工业大学；在过去的十几年里，一直专注于软件自动化测试最佳实践， 方法改进以及大数据测试。在 ADSK 担任 Sr Automation QA/Project lead 期间，帮助经理建立并领导自动化测试团队为建筑解决方案部门产品从零开始实施自动化功能 测试，性能测试，以及开发相应测试工具以提高研发团队效率。目前在硅谷一线大数据企业担任核心平台部门高级软件测试经理，带领系统测试团队实施企业版/云平台的系统回归测试，可靠性测试，可扩展性测试，端到端的用户场景测试，迁移测试等，逐渐摸索并掌握相关大数据产品质量保证相关技术。
拥有 10 年以上大型软件以及大数据产品的质量保证经验，在大数据产品测试，分布式系统测试以及自动化测试方面有深入研究。在国内外及 IEEE 多个业界峰会多次分享过自动化测试以及大数据质量保证经验。
剑桥大学博士后,UCAM心理学博士,中欧国际工商学院MBA
国内知名人工智能和大模型算法专家，前百度资深算法工程师，多年搜索、大数据工作经验，专注于自然语言处理与人工智能方向，曾获CCKS中文知识图谱大赛第一名，就职期间输出数十篇专利。 现某头部互联网公司AIGC负责人，带领团队发布并落地行业垂类模型，并通过网信办备案。在多模态内容理解、角色对话、视频生成等多个方向有场景落地，有大量一线实操经验，AIGC业务单日服务用户超百万，并达成盈利。 对市面上大部分大模型基座有比较深入的理解，能判断模型的能力边界。擅长结合行业垂类的实际情况，挖掘大模型可真实赋能的业务场景，并从团队组织、资源分配等完善落地路径。
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊（世界500强）：应用科学家； 前康卡斯特（世界500强）：算法专家； 前阿里巴巴集团（世界500强）多部门算法负责人，2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工；
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