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如何实现数据赋能和数据挖掘
研发学院 数据挖掘 数据赋能 开课时间:2023-02-14
徐尧
  • 企业数字化转型&数据运营专家

  • 毕业于北京航空航天大学

  • 先后在网易、阿里担任数据分析专家

  • 工银瑞信商业分析经理

  • 止观科技首席技术顾问

10年快消、互联网及金融行业数据分析工作经验。首创“数据思维四力模型”、“数据驱动业务的六脉神剑”,畅销网课《商业分析实战》课程讲师,拥有多行业全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验,擅长提供B端&C端企业数据分析问题的全套解决方案。

负责无限极数字化通用能力模型、希音数据分析人才能力模型搭建项目,对互联网行业数据驱动业务、金融行业数据思维打造、传统行业数字化转型有丰富实操经验。


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课程内容


课程特色

随着“大数据”概念的普及应用,企业从“自动化”向“智能化”方向转变,可“如何实现数据驱动”、“如何做好精细化管理”仍是很多企业的难题。

“数据化运营和精益数据分析”核心不在于是否有足够多的数据,而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用,从而指导实际业务工作,实现业务增长。

讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历,总结并提炼出”数据化运营系统模型”,从数据分析工作流和各行业实际业务出发,通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面,打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划,整体提升员工在实际工作中有关数据的“全局性意识”和“体系化技能”。

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解决痛点

  1. 从产品经理视角来看待数据的价值和重要性,重新建立对数据的认识,重视数据,看懂数据。

  2. 掌握从产品流程和角度分析数据的全局性视角,为学员全方位建立数据指标间的联系,帮助学员快速解决业务问题。

  3. 掌握数十种数据分析方法,让学员在今后遇到问题时有方法可用,方法能用对。

  4. 通过现有数据进行用户需求分析,寻找并确定不同数据指标及变量之间的关系,从而挖掘出具体的需求,实现数据对业务的驱动。


课程对象

1、涉及一线业务的岗位:产品经理、运营、销售、市场等

2、希望系统性提升分析水平的岗位:商业分析师、数据分析师等


课程大纲

时间

主题

内容简介

案例

提供工具

上午

数据赋能:如何通过数据建模实现业务分析

如何解读数据指标

•指标的分类:业务结果指标、业务过程指标、底层数据指标等

•指标的波动:正常和异常

•如何解读指标的变化:同比和环比,绝对值和比率,阈值的设定

•拼多多、抖音的业务解析

•滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解

•运营总监、运营主管和运营小白应分别关注哪些指标

•            某在线教育app核心监测指标分析

•互联网数据字典

•拆解金字塔模板

•业务建模表格

如何用模型快速理解业务

•从MECE到具体业务问题的拆解全流程

•如何用数据实现业务全流程的日常监控

•如何通过监测指标体系发现问题

下午

数据挖掘:如何看懂指标背后的业务变化含义

数据挖掘的系统性分析框架SSA模型

•分析原因型框架的实现步骤及运用

常见业务指标变化背后的分析方法实操

•归纳分析

•演绎分析

•因果分析

•相关及回归分析

•对比分析

•留存分析

•路径分析

•聚类分析

•某快消企业交易额下滑原因分析

•如何通过分析框架实现职场人士自身工作效率100%的提升

•如何用对比分析节省80%的分析时间

•如何用因果分析实现数据挖掘

•某电商用户流失策略输出

 

•SSA分析模板

•问题拆解自查手册

•分析方法使用模板

如何形成策略并给出建议

•从数据分析到数据策略

•数据策略的价值及用途

•输出有效策略的具体步骤


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