任你选择
课程介绍
数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个”好像可以尝试“的解决方案了，而是一个”必须全力达成“的时代趋势。
如何让企业员工具备相应的数据技能，匹配企业的整体发展要求，就成为了每个想要实现数字化转型的企业必须面对的问题。
讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验，独创”数据思维力模型“，通过”洞察力“、”解构力“、”重塑力“、”输出力“四个维度，系统性提升全体员工的数据思维，唯有从思维和认知上真正对数据重视，才会让提升数据意识，掌握数据能力不再是难题。
课程收益
通过1天的实战演练，帮助学员解决如下问题：
培养数据分析思维，提升数据敏感度。在过往工作中有一定的数据意识用数据去处理问题，但是难以从数据中发现规律和关键要素，无法让数据成为分析问题的有利助手。
建立系统性分析框架。对于如何解决难题，往往从经验出发，存在分析有遗漏和分析不清晰的问题，缺乏清晰有效的分析体系和框架。
掌握常见的数据分析方法。在日常处理数据的过程中，常常很难挖掘出数据的内在价值，通过数据给予业务有效的洞见和决策
课程对象
本课程为全员数据思维培训，适用于企业各岗位员工
因业务发展需要重视数据的岗位可重点关注
课程大纲
主题 | 授课内容 | 案例及工具 |
如何建立数据驱动业务的意识 | 1、数据驱动业务的4大功能 如何通过描述性分析完成网点周报 如何通过诊断性分析完成业绩下滑分析 如何通过预测性分析实现4季度营收预测 如何通过决策性分析解决流失难题 | 【案例】客户满意度不高，如何构建合适的指标来评估服务流程好坏？ 【练习】竞品数据未公布，如何准确地预估及验证？ |
如何培养建BAT级别的分析链路 （第一天下午） | 2、数据分析专家都在用的全套分析框架是什么？ 宏观：S研究策略型步骤及运用 中观：S解决方案型步骤及运用 微观：A分析原因型-步骤及运用 如何用SSA模型帮助我们快速诊断问题 | 【案例】某银行金葵花客户流失原因分析 【案例】如何用分析框架解决某公司收入拆解不合理问题 【练习】新品市场预测及ROI预估 |
如何构建懂业务的数据模型 （第二天上午） | 3、工作中常见的3类数据模型及应用 1）描述性模型讲解及练习：RFM模型、波士顿矩阵模型 2）诊断性模型讲解及练习：RARRA模型、决策树模型 3）预测性模型讲解及练习：时间序列模型、CLV模型 5、如何用Excel从零构建3类数据模型 | 【案例】如何用RFM模型解决某快消品精准化营销问题 【练习】如何用RARRA模型判断信用卡用户流失的主要原因 【练习】如何用时间序列模型预测未来3年的游戏用户数 |
如何用数据汇报及呈现 （第二天下午） | 6、如何完成一份标准的数据分析报告 1）分析报告的构成 2）这样写，报告才会有洞见 3）撰写分析报告的7大陷阱 7、如何完成咨询式的汇报PPT 1）10种常见的PPT报告美化技巧 2）眼、手、语，3个汇报时必备的技能 3）汇报前中后的注意事项及清单 | 【案例】某公司运营周报，如何快速制作分析报告及业务经营看板 【练习】如何完成一份让人耳目一新的分析报告 【练习】如何用分析报告进行一次成功的汇报 |
