任你选择
课程介绍
从数据分析全流程中必备的思维和方法入手，以实战的形式，帮助学员建立对数据的全局性认识，塑造分析思维、提升分析技巧、掌握分析方法，真正实现从工作到生活的数据驱动。
课程收益
通过2天的数据实战演练，帮助学员解决如下问题：
对数不敏感。主要工作是做业务、跑客户，现在都在提数据思维、数据驱动，但没搞清楚数据对我到底有啥作用。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。
用数无联系。日常关注的数据集中在几个（如：净资产、资产负债率、高净值客户数），每天都看。可一旦数据出问题，不知该从哪分析。本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。
分析少方法。近期用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。
汇报没逻辑。汇报的时候也有意识用数据进行说明，可常常会因为“没有用数据说话”无法打动客户。通过分析方法的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
课程对象
1、本课程为全员数据思维培训，适用于企业各岗位希望通过实战提升数据分析的员工；
2、本课程主要借助的工具是Excel，将带领学员通过Excel完成数据分析。
课程大纲
主题 | 课程内容 | 涉及案例 |
DAY1上午 如何用数据思维发现问题 | 1、什么是金融人员必备的数据思维？ 数据的“描述-诊断-预测-决策”4大功能 | 案例： 金融投顾如何通过数据分析提升业绩 |
2、量化思维：如何用数据丈量一切？ 2）如何通过建立标准解决数据不准的问题 | 案例： 如何预估某银行在一线城市有多少网点？ 如何给员工食堂建立一套合理的评估体系？ | |
3、对比思维：如何用对比确定数据波动？ 对比3方法：历史比、横向比、外部比 对比2结果：如何界定异常波动？ | 案例： 如何分析某电商云闪付支付订单量减少问题 PC淘宝用户购买行为分析 | |
4、如何界定一个真问题？ 预期值、实际值、差异 | 案例： 如何从问题的本质来分析存贷款业务量下滑 金融行业有关问题的错误描述及优化方法 | |
DAY1下午 如何用分析框架剖析难题 | 1、数据分析专家都在用的全套分析框架是什么？ 宏观：S研究策略型步骤及运用 中观：S解决方案型步骤及运用 微观：A分析原因型-步骤及运用 如何用SSA模型帮助我们快速诊断问题 | 案例： 某银行金葵花客户流失原因分析 如何用分析框架解决某银行中间业务收入拆解不合理问题 |
2、拆解分析 如何用“分类法、公式法、流程法”对问题有效有效拆解 | 案例： 某银行卡中心退卡数量骤增，如何通过拆解分析其原因？ | |
DAY2上午 如何用数据方法诊断问题 | 1、描述分析 如何将数据结果联系业务实际：仅限于问题拆解的头脑风暴 | 案例： 扫码业务占比减少，跟广告投放是否有关？ 线下业务增长停滞，跟外部环境究竟有多大关联？ |
2、相关分析 如何通过相关分析挖掘多变量之间的关系 | 案例： 金融获客渠道归因，哪个才是风向标，哪个才是增长主因？ | |
3、预测分析 如何才能进行定性和定量的预测？ | 案例： 为什么有那么多人质疑双十一交易额造假？ 如何预测Q4季度的线下新增客户数？ | |
Day2下午 如何用数据策略解决问题 | 1、如何通过图表完成可视化呈现 1）图表和要素的关系是什么 2）哪些图表在什么场景下适合使用 3）如何制作可视化看板 | 案例： 如何通过某企业线上线下销售明细制作可视化数据看板 |
2、什么样的数据报告才有用 图表类报告优化法：要素-留白-重点-结论 文字类报告优化法：要素-格式-重点-背景 | 案例： 4步让你的报告变废为宝 金融行业必备的图表优化技巧 | |
3、如何用数据增强说服力 结构化表达-数据化呈现-故事性框架-可视化技巧 | 案例： 如何通过用数据讲故事的方式争取营销预算？ 金融人员年终述职，如何用数据讲故事？ |
