任你选择
课程目标
产品运营经理、数据分析师需要提交出真正有业务推动价值的分析报告，从而实现数据驱动业务的目标。数据分析价值主要包含以下几个方面：为企业管理层提供企业整体运营情况数据；通过数据，评估产品质量，帮助产品定位；分析用户流失原因，流失用户行为特征，定位用户流失点，辅助研发进行版本调优；监控各位置的转化效率、价值，进行资源位合理安排和定价；有效帮助研发人员发现问题，通过崩溃数据、用户不正常行为等因素定位bug及其原因；数据辅助运营制定运营策略，实现拉新、促活和提升收入。
本课程通过对数据运营体系化的学习，使学员能够快速理解数据运营价值，并制定自身产品数据体系，达到学以致用的效果。
课程收益
学习产品数据分析概念及价值
搭建数据体系策略-点、线、面
收获北极星指标构建过程
数据仪表盘搭建及实施要素
培训对象
对数据分析体系感兴趣的互联网产品经理、产品运营经理、研发经理等学员。
学员基础
学员需具备互联网产品策划及运营基础、对于互联网大众主流产品有基础理解、思考及意见
课程大纲
课程概括 | 内容 |
产品数据策略解析 | 数据分析的定义 数据分析对企业决策的价值 数据分析对产品优化的价值 不同产品数据分析与运营差异 运营数据分析体系的思考路径 ---点、线、面三个维度来理解数据分析体系的基本概念
点：常见的指标与维度 案例：通过金融行业案例理解行业常见指标及维度标准
线：数据分析的方法及过程 简单的数据分析方法集 常见的分析思路：用户群体分析 常见的分析思路：用户行为分析 常见的分析思路：对比分析 常见的分析思路：趋势分析 常见的分析思路：交叉分析 常见的分析思路：多维数据下钻分析 常见的分析思路：漏斗转化分析 数据分析的逻辑框架 分析后如何做用户精细化运营管理 电商案例：用户精细化管理
探索性分析： 基于用户数据的两种分析方法
什么是用户分群？ 如何选择用户分群维度？ 【互动】某互金公司如何进行简单分群 【互动】某线上英语教育公司如何进行组合分群 行为分析法： 关注两类关键的用户行为 如何假设和定义用户行为
面：形成体系及系统化 如何衡量一个好的数据指标体系？ 搭建仪表盘的重要性 三步走-搭建指标仪表盘 如何梳理用户路径 案例：电商案例梳理用户路径的方法 制定数据采集方案 案例：脉脉“点击注册”-记录埋点信息 如何制定数据采集方案 用户仪表盘的两个组成部分 --以获客为例搭建用户仪表盘4步骤 --以激活为例搭建用户指标仪表盘的步骤 案例：Keep的用户获客仪表盘 案例：QQ音乐的活跃仪表盘搭建过程 案例：Keep的用户留存率仪表盘搭建过程 什么是北极星指标 基于[北极星]指标做出拆解 核心指标拆解案例 基于C端AARRR模型，定义B端阶段指标体系 产品不同阶段该如何构建指标体系 --客户获取阶段（获客） --客户试用阶段（促活） --客户黏性阶段（留存） --客户付费阶段（转化） --续费阶段 互动：各组团队搭建产品指标体系 参考：公司不同部门关注的常见指标 总结：数据分析的局限性 |
