课程大纲
章节 | 知识要点 | 内容详介 | 时长(min) |
产品运营新物种:从战略思考到目标拆解 | 宏观层面进行业务战略思考及版本规划,同时拆解产品单一版本的目标,了解产品构建逻辑 | 业务的战略思考与版本规划 | 45 |
产品单一版本的目标拆解 | |||
根据业务目标制定运营方案 | |||
如何制定产品运营的北极星指标 | 如何制定产品运营的北极星指标 | 如何根据产品及目标用户需求,制定产品运营的北极星指标 | 30 |
课程讨论互动以及答疑 | 15 | ||
业务的北极星指标如何设定 | 1. 从用户价值和商业价值 | 60 | |
2. 北极星指标的筛选流程 | |||
3. 北极星指标的自检清单 | |||
基于北极星指标的增长路径如何设定 | 1. AARRR模型 | 60 | |
2. 全链漏斗模型 | |||
3. 因子分解性 | |||
如何基于增长路径量化业务目标 | 详细讲解合理量化业务目标的方法 | ||
案例拆解:阿里金融业务布局案例拆解 | |||
课程讨论互动以及答疑 | 15 | ||
梳理产品运营画布,完成用户全生命周期运营 | BAT产品运营画布的六要素 | 产品运营画布的作用及构成要素是什么? | 120 |
要素一:明确用户场景 | 梳理用户从接触到互动的流程环节,为后续产品运营做准备。 | ||
要素二:梳理用户路径 | |||
要素三:打造产品触点 | |||
要素四:提升用户体验 | 如何让用户的好感放大再放大,完成用户上瘾? | ||
要素五:制定激励规则 | 设定用户激励路径,分辨用户该如何激励,该不该激励 | ||
要素六:使用产品策略 | 如何通过产品策略诱发用户的频次/时长/活跃等 | ||
案例拆解 | 滴滴打车:从产品运营画布进行拆解 | ||
课程讨论互动以及答疑 | 15 | ||
三种业务指标下的运营侧重 | 以拉新为重的产品运营策略 | 以频次/时长是优先级更高的目标,场景营造为切入重点 | 120 |
表达内容的设计,清晰表达产品意愿,根据渠道属性进行微调。 | |||
选择匹配业务阶段的P0流量渠道 | |||
以活跃为主的产品运营策略 | 以频次时长/转发为首要目标,更侧重的是路径和触点的设计以及刺激规则 | ||
具体的活跃运营手段:深扎到具体的用户体验路径和触点中,选择合适的触点让用户触发激励规则 | |||
考量自己的私域流量池如何有效应用,如何去培养粘性更高的私域流量池,如何筛选出优质的私域流量重点维系? | |||
以变现为主的产品运营策略 | 变现触点的设计,激励规则也是优先级更高的运营手段 | ||
关键决策要素:价值传递和定价是,同时增加一些引导升单的功能/服务。 | |||
内部渠道仍然以高粘性的私域流量池为第一优先级,外部渠道以销售类型渠道为主 | |||
案例拆解:字节跳动飞书案例分析 | |||
课程讨论互动以及答疑 | 15 | ||
数据指标拆解 | 产品指标体系 | 产品功能上线指标体系如何搭建 | 60 |
功能测试 | A/B测试的定义及实际应用 | ||
效果评估 | 基于漏斗分析、路径分析等分析法,进行新功能效果评估 | ||
业务模块拆解 | 从业务模块目的出发梳理业务模块并判断模块类型 | 60 | |
数据指标选取 | 不同类型的业务模块,匹配的关键指标 | ||
数据分析拆解 | 数据对比分析和多维度拆解 | ||
案例拆解:阿里金融业务数案例拆解 | |||
课程讨论互动以及答疑 | 15 | ||
如何通过数据分析推动业务发展 | 数据分析方法 | 掌握漏斗观察,用户分布,用户留存的分析方法,确认功能上线后,如何利用数据分析进行评估。 | 30 |
数据推动产品与服务 | 如何通过A/B实验,推动产品迭代速度 | 60 | |
案例:A/B测试的实验—push促活实验 | |||
产品融合模式如何设计 | |||
案例:亚马逊的平台+内容+硬件+物流融合模式 | |||
产品的落地-定价的策略与方法 | 前期调查-竞品产品 | 做得比较好的竞品产品有哪些? | 30 |
印象深刻或效果比较好的活动有哪些? | |||
先发制人的定价:构成和程序 | 定价的底层逻辑 | 30 | |
通过趋势分析与拆解分析洞察定价本质 | |||
价值导向的营销策略 | 营销助力价值导向 | 15 |