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PLG驱动的产品设计实战训练营
产品学院 产品设计实战 PLG驱动
田羽

招商银行信用卡中心独角兽产品课程体系课程主任

浦发银行信用卡中心(浦大喜奔)产品课程体系课程主任

南京大学产品经理硕士课程主讲老师,软件开发创新营教练。

源自斯坦福设计思维课程主讲老师,人人都是产品经理社区知名作者。

腾讯讲堂、知乎Live等合作讲师,喜马拉雅FM《量子对话》栏目主讲人。

某金融集团担任科技创新工作

NJSD(全球软件开发者大会)核心发起人及产品场主策划出品人。

“敏捷创新2.0”-Innovation Framework 联合提出者。

近年被邀请到NJSD大会、TiD大会、TOP100大会等高级论坛上作各种实践性工作坊和讲座:全球软件开发者大会(NJSD 2015,2016,2017,2018)产品场出品人,质量竞争力大会(TiD 2015,2016,2017)分享嘉宾,MPD(2015 北京站)主讲嘉宾,MPD(2016南京站)产品场出品人、主持人等。


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课程内容


目标收益

精准匹配客户的PLG产品方法论、用户研究、产品设计、数据驱动等核心诉求。整个线上课程将会引入大量的互联网产品爆款案例来进行深入浅出的讲解,包括,钉钉、蓝湖、有赞、腾讯文档、支付宝、掌上生活、雪球等多个行业爆款产品案例等产品,并最终教会学员掌握一套完整的方法工具框架(toolset)和思维模式(mindset)。可使用公司当前发布的SaaS类产品做为封闭内训期间的实战产品,学员现场可以快速收获针对当前负责产品最直观的建议及方法论,同时快速梳出路演交付物。


课程大纲

Day1 用户研究洞察及设计理念

1)构建有效地商业创新与市场分析

案例:讲解钉钉等产品的商业判断思考等。

会重点讲解:使用创新三要素、商业模式创新设计、行业分析以及市场分析等模型和工具明确行业的市场环境、如何结合自身特点锁定目标客群等。

 

2)产品目标导向下的用户挖掘与定位

案例:蓝湖等案例

会重点讲解:如何通过假设驱动的方法去构建定性用户画像、如何通过标签聚类等方式去构建定量用户画像、如何高效地去触达目标客户、客户利益链分析Stakeholders等

会输出:用户画像

 

3)用户研究中的产品机会挖掘和洞察

案例:支付宝、掌上生活等

会重点讲解:用户旅程地图CJM、如何找到产品的体验改进点及功能迭代点、如何找到产品的机会点等

会输出:客户旅程地图等

 

4)构建卓有成效的产品目标与竞品分析

案例:阿里钉钉、腾讯文档、网易云音乐等案例

会重点讲解:产品定位SWL+、反身性模型、三位一体模型、互联网竞品分析三步走方法论、竞品的广度与深度分析、竞品的持续对标分析策略等,同时重点阐述如何选择竞品、如何获取竞品数据、如何选择分析的维度等要点

会输出:竞品分析报告

 

5)需求洞察:从用户需求到产品需求

会重点讲解:会使用场景化需求模版、5W2H等方法工具将用户需求结构化的表达、如何将不同类型的用户需求进行分类汇总排序、如何通过业务流程、数据流程、产品交互流程等方法将需求细化

会演练:场景需求分析工具、5W2H结构化需求模版、业务流程(泳道图)、数据流程(时序图)、产品交互流程(Axure等)等工具以及串联方法


6)需求的价值判断与产品迭代

案例:有赞、小咖秀等产品价值判断与产品迭代案例

会重点讲解:产品价值判断基本方法、如何通过用户故事地图的方法将产品需求落地到研发、产品迭代的基本思路等

会演练:Kano、COD工具、用户故事地图等工具以及串联方法

 

7)课程回顾、小结与答疑

 

Day2 有竞争力的产品设计与数据驱动运营

1)搭建有体验竞争力的产品设计信息架构

案例:讲解蚂蚁金服的产品竞争力体验框架及方法论

会重点讲解:阿里五步法产品框架以及实践逻辑,hooked模型、产品用户留存框架以及如何重新信息架构等

 

2)搭建场景化高效交互设计方法与流程

案例:MONO等泛娱乐生活服务类产品

会重点讲解:场景洞察、场景化高效交互设计四步法

 

3)面向不同类型产品构建高效情感化的体验设计方案

会重点讲解:体验五要素、产品信息架构、产品流程及逻辑归纳梳理、产品原型设计、产品高保真设计、产品设计规范、如何编制产品需求等

会输出:PRD需求文档

 

4)产品全生命周期数据分析实例

案例:SaaS类工具产品等案例

会重点讲解:用实际案例讲解的方式来分析产品定位、产品拉新激活、产品留存、产品体验设计、产品转化传播等阶段的核心数据模型以及关键数据指标,并通过R模型以及双R模型来进行实操演练

 

5)构建客户全生命周期的数据运营模型以及运营策略

案例:阅读类、社交类爆款工具

会重点讲解:用户分层模型、RFM模型、数据指标体系构建(一二三级指标以及维度指标等)等。包括:以某爆款产品客户全生命周期为例,解读如何根据业务场景进一步细化生命周期的维度。指导团队能够在现有框架的基础上,基于实际的业务场景完善生命周期的二级分类,如何开展客户生命周期的监控和优化:挖掘高价值客户和商业流程闭环。

会输出:SaaS类产品数据指标体系(从高维到低维度)等

 

6)场景数据驱动产品留存

案例:Linkin、小咖秀等产品案例

会重点讲解:如何通过构建核心模型层去弥补宏观指标的不落地以及微观指标容易迷失带来的数据鸿沟问题、给出场景化数据分析的三大策略(细分、对比、溯源等)、给出场景化数据分析的一般方法论(场景假设驱动的数据分析与验证)等

 

7)数据驱动产品迭代和设计优化

案例: 蚂蚁金服等产品案例

会重点讲解:通过蚂蚁金服的SKS、VSM等模型工具来讲解如何通过定量的方式来评估和优化产品设计方案,如何通过寻找产品的MN来驱动产品的新一轮增长等

 

8)课程回顾、小结与答疑


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