一、大语言模型与AIGC基础

1. NLP的发展历程与GPT

2. GPT与ChatGPT的原理

3. 其他大语言模型及生态

4. 多模态与其他生成式AI

二、GPT的原理及应用

1. 深度学习的原理及Transformer架构

2. GPT的模型原理详解及与其他大语言模型的比较

3. GPT及大语言模型的微调技术

4. GPT在金融行业的应用开发纵览

5. 案例详解

三、其他生成式AI及应用

1. Stable Diffusion的原理及发展现状

2. SD的API封装和应用开发

3. 语音识别与合成能力探索

4. 以GPT为中心融合多模态能力 

四、大语言模型与生成式AI的安全性问题和私有化部署

1. 在金融行业应用GPT及ChatGPT的安全合规考量及方案

2. 大语言模型及生成式AI的内容安全及安全防范

3. Embedding、大模型应用的分布式部署及用户隐私保护