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ML model deep dive for LLM and generative AI
研发学院 AI NLP GPT
李明宇

中科院计算所副教授(高级工程师)

历任国家重点实验室课题组负责人

创业公司CTO、上市公司事业群技术总监和首席技术专家

荣获中国软件协会“优秀CTO”等多项荣誉

中国新一代IT产业联盟分委会秘书长

全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员

北京开源创新委员会委员

中国开源软件创新大赛总决赛评委

十余年来致力于IT新技术在企业的落地,作为项目技术负责人为多家知名企业和单位开发和交付过产品及服务,包括:国家信息中心、国防科技大学、中石化、银联、交通银行、首都在线、中国电信天翼爱音乐、中国移动研究院等。

在AI大模型领域,李老师在B端和C端均有AI应用从技术研发到落地变现的闭环实践经验,自研技术 CodeGraphRAG 性能达到国际领先水平。企业客户包括电信运营商、大型上市企业、国内知名芯片公司等,受到一致好评。

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课程内容

一、大语言模型与AIGC基础

1. NLP的发展历程与GPT

2. GPT与ChatGPT的原理

3. 其他大语言模型及生态

4. 多模态与其他生成式AI


二、GPT的原理及应用

1. 深度学习的原理及Transformer架构

2. GPT的模型原理详解及与其他大语言模型的比较

3. GPT及大语言模型的微调技术

4. GPT在金融行业的应用开发纵览

5. 案例详解


三、其他生成式AI及应用

1. Stable Diffusion的原理及发展现状

2. SD的API封装和应用开发

3. 语音识别与合成能力探索

4. 以GPT为中心融合多模态能力 


四、大语言模型与生成式AI的安全性问题和私有化部署

1. 在金融行业应用GPT及ChatGPT的安全合规考量及方案

2. 大语言模型及生成式AI的内容安全及安全防范

3. Embedding、大模型应用的分布式部署及用户隐私保护


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