课程导言

1.AI时代简报：当今的AI可以帮你做什么？

2.大模型时代工程师的生涯疑问

结合时下AI快讯，引出话题，抛出问题。

AI理论知识脉络：从机器学习到大语言模型

1.什么是AI？AI模型的本质是什么？

2.从简单的分类器到神经网络中的数学原理

3.机器学习模型训练的5大核心关键词

4.从Seq2Seq到Transformer

5.从Transformer到GPT

6.大语言模型的演进和现状概览

快速构建AI基础概念认识，构建理论体系轮廓，为应用落地思考打下基础。

大模型的赋能场景

1.从对话到代码生成

2.更多大语言模型应用场景

3.扩散模型简介和实战应用

形成大模型基于场景的理解，并介绍图像生成。

AI应用实战开发技巧

1.Prompt Engineering实战指南

2.AI Agent：释放LLM智能的

3.流行AI Agent框架介绍

4.AutoGen实战

5.大语言模型微调的要点与实战

6.实战部署大语言模型

7.大语言模型的量化测评

8.AI大语言模型资源宝藏平台

结合实战演示和案例，全面深化对大模型的认识， 构建智能产品化、工程智能化的思考能力和综合构建能力。

软件智能化思维与实战

1.产品智能化思考的核心思路

2.软件研发流水线的智能赋能

l  软件工程全景介绍

l  Github Copilot X全面介绍

l  辅助编程 Copilot技巧

l  代码设计与生成

l  测试生成与智能测试

l  软件质量保障系统智能化

3.研发管理的思考问题

4.软件工程智能化的远景展望

分别从软件工程实践、 产品智能和研发管理角度切入，进一步带领学员思考智能提效的方法，并带来一些可应用的实战技巧、案例。

AI工具和职业发展赋能

1.工作中的智能提效方法一览：你私人职场助理

2.新时代工程师职业生涯规划建议

3.如何电脑端、手机方便地使用AI？

4.如何利用流行框架开发智能应用？

分享职场提效方法论、 回答导言中的疑问，并带来落地工具 。