课程导言和AI基础

（1课时）

1.      AI时代简报：当今的AI可以帮你做什么？

2.      大模型时代工程师的生涯疑问

3.      什么是AI？AI模型的本质是什么？

4.      大语言模型的演进和现状概览

结合时下AI快讯，引出话题，引起兴趣。

从Prompt engineering 到LangChain实战

（2课时）

1.      Prompt Engineering 基本技巧

2.      OpenAI Cookbook要点导读

3.      LangChain与AI Agent简介

4.      环境搭建与配置

5.      6大核心模块

6.      构建简易问答机器人

结合经典，快速讲解Prompt Engineering 核心技巧，承接和引出对LangChain的介绍和实战。

向量数据库概念介绍和Chroma实战

（2课时）

1.      向量数据库能干什么？

2.      向量数据库的选型和Chroma特点

3.      Chroma基本概念、实体组件和运算表达

4.      安装与环境配置

5.      Embeddings算法、内存数据库和持久化

6.      词向量查询和知识库的构建

7.      实战构建私有知识库问答助手

介绍向量数据库的概念和实战，并进一步进行迭代升级上一章节的实战。

LoRA 与Stable Diffusion 文生图实战

（2课时）

1.      扩散模型简介

2.      LoRA低秩适应微调技术简介

3.      Stable Diffusion简介和环境部署

4.      WebUI核心功能和LoRA加载

5.      LoRA训练过程的核心要素

6.      图像生成实战：自画像

进入文生图的科普和实战部分，并以一个趣味案例结尾。

综合应用实战

（1课时）

1.      综合实战案例：迷你电影制作

2.      环境搭建和数据准备

3.      流程逻辑分析、设计和实现

4.      实现和运行效果

综合LangChain、VectorDB和LoRA技术完成一个基于小说故事的简易电影制作，帮助学员充分学习领悟。