引子

AI大模型现状、AI与工程师、ChatGPG/OpenAI、Prompt工程、开源大模型微调

第一单元

AI大模型生态及现状

该单元主要介绍AI大模型概念、生态图、以及发展阶段

1. 大模型的前世今生

1.1 从神经网络到预训练

1.2 Transformer框架解析

2. 百模大战时代

2.1 国内外主流大模型介绍

2.2 AI+赋能场景案例介绍

第二单元

OpenAI

与ChatGPT理论与实践

该单元主要讲解以OpenAPI为代表的大模型的核心逻辑、Prompt/API工程实践

3. OpenAI与ChatGPT的能力探索

3.1 ChatGPT目前能做哪些事？

3.2 OpenAI是如何这么智能的？

3.3 Prompt工程实践：开发一个对话机器人。

3.4 Prompt的调优方式

3.5 Prompt的攻击问题

第三单元

AI与工程师

该单元主要介绍如何使用Github Copilot提升研发效能

4. Copilot：工程师的研发效能利器

4.1 Copilot详解

4.2 Copilot安装与配置

5. Copilot 应用实战

5.1 使用Copilot进行辅助编程/代码解释

5.2 使用Copilot进行重构/测试

第四单元

开源大模型及微调方案

该单元主要介绍目前市面上主流的开源大模型方案，如Llama2、ChatGLM等

6. 开源大模型：垂直模型的基座

6.1 开源大模型串讲：Llama2、ChatGLM、昆仑天工

6.2 Hugging Face：AI界的Github

6.3 ChatGLM-6B微调方案