课程大纲：

概述

○ AIGC的现状及AIGC与软件研发的关系

■ AIG Code，人人是10x程序员

■ AIG Action，AI让存量系统起飞，实现智能体的关键要素

【LLM使用篇】AIG Code研发提效

○copilot与Chat的使用场景及最佳实践分享

○【实操】与AI结对编程开发订单管理系统

■ 生成SpringBot项目代码

■ 生成DockerFile及Docker-Compose配置

■ 运行验证

○【演示&代码】让生成代码进一步 -- 迷你版autopilot

■ 自动生成代码

■ 自动生成单元测试

■ 自动验证，调整

【LLM应用开发】

○ LLM App运行机理讲解

■ 核心流程

■ prompt

■ 上下文

○【实操】开发第一个LLM APP

○【实操】智能问答机器人

■ Embedding

■ 向量数据库

【LLM Agent开发】

○ 后大模型时代的产品形态趋势 -- AI Agent

■ copilot everywhere

■ 消失的软件 -- 传统软件功能正在解构

■ AI Agent是未来主流的生产力

○【实操】订单助手AI Agent应用开发

■ 全新的应用开发领域，开发者的新机会

■ AI Agent的运行机理，一次简单的对话背后发生了什么

■ 基于生成的订单系统，开发订单AI Agent（langchain/open ai assistant）

● 工具的使用

● 推理思维框架：ReAct，CoT，ToT等

○ 多种Agent框架Use Case

【趋势分享】软件开发AutoPilot，未来已来

○ 顶流LLM单兵能力已超越大部分develoer

○ autoPilot的实现途径是引入人类的协同管理机制（SOP）

○ 多Agent协同大幅度提升软件生成的有效性

○ 终极思考：但SOP带来的autoPilot是真的autoPilot吗？AIG来了将重部重新洗牌

○ 我们将如何自处