课程大纲

LLM技术基础

- 大语言模型核心原理（Transformer架构/生成机制）

- GPT系列发展脉络与技术突破点

- GPT模型训练的是三个阶段

- 预训练大模型 vs 推理大模型

- DeepSeek的技术创新与应用

- 典型应用场景与能力边界分析

智能体(Agent)系统解析

- Agent与LLM的关系与进化

- 智能体核心组件：规划/记忆/工具使用

- Agent技术的发展路径

- 多智能体协同场景

- Manus的基本原理与应用

- 行业应用案例剖析（客服/教育/营销）

Coze平台功能全景导览

- 控制台功能分区详解

- 账号体系与团队协作配置

- 沙盒环境与调试工具链

实操1：完成环境配置，创建首个空白智能体

智能体基础架构

- 角色设定与人格化设计技巧

- 多模态能力集成（图文生成/语音合成）

- 模型选择策略（GPT-4 Turbo/云雀等）

实操2：开发一个属于你自己的Manus

知识库深度应用

- RAG的基本原理

- 数据清洗与结构化处理规范

- 向量数据库优化策略

- 动态知识更新机制

实操3：构建行业知识库，实现精准问答

工作流开发实战

- 节点式开发范式解析（API/函数/判断分支）

- 复杂逻辑链设计方法

- 错误处理与异常监控

实操4：开发电商售后自动化处理工作流

高级功能拓展-插件生态系统

- 官方插件市场深度使用

- 自定义插件开发指南

- 第三方API集成方案

智能体优化方法论

- Prompt Engineering进阶技巧

- A/B测试与数据驱动优化

- 多智能体协作架构设计

实操4：算命智能体的能力优化提升

多渠道发布策略

- 微信公众号/飞书机器人集成

- Web端嵌入与API开放

- 运营数据看板解读

持续迭代机制

- 用户反馈闭环系统搭建

- 版本控制与灰度发布

- 合规性检查要点