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提示词工程实操分享
研发学院 提示词工程
黄佳

入行20余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目,积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。目前正与 PlatoX.AI展开富有前景的技术合作。

曾出版《GPT图解 大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》《SAP 程序设计》等多本畅销书,即将出版的书籍还有《GPT实战Agent是怎样实现的》。同时,在极客时间开设专栏《零基础实战机器学习》《LangChain 实战课》,在深蓝学院开设视频课程《生成式预训练语言模型:理论与实战》。

近期出版的新书《大模型应用开发动手做 AI Agent》上市一周,在京东,当当位居IT图书榜第一名。


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课程内容


课程大纲


Part 1:提示词原理基础

• 大模型原理概述

• 提示词的定义、如何影响模型输出

• 关键概念:Token、上下文学习、上下文长度

• 大模型局限性(幻觉、偏见、知识截止)及如何在提示词中进行规避

Part 2:提示词设计技巧与方法论

结构化的提示词框架(提示词组成):角色(Role)、任务(Task)、上下文(Context)、要求(Requirements)、输出格式(Output Format);

提示词设计主流框架:

✓ICIO

✓CRISPE

✓BROKE

✓CREATE

✓CO-STAR

✓BRTR

提示词设计高级技巧:

✓COT思维链等

✓REACT

✓上下文工程

Part 3:应用与实践案例

提示词应用场景

提示词实践案例

通过提示词展示业务报告的生成。


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