课程大纲
课程概括 | 内容 |
全景解读 Deepseek 产品深度分析 1小时 | Deepseek 是什么? Deepseek可以做什么? Deepseek R1的三大特点 使用Deepseek的五种方式对比 R1与OpenAI o1的三大区别 R1的四大进化方向 附录:DeepSeek产品家族全梳理 Deepseek在国内外产生的连锁效应 --算力价格战 --开源 vs 闭源 --认知误区 --创新&人才&Vision Deepseek行业未来展望 |
商业落地 生成式AI在制造行业落地案例分析 2小时 | AIGC应用市场规模分析 中国AIGC应用全景图谱 当前AIGC行业的商业模式分析 行业商业应用落地的终级目标 从“场景”中寻找Deepseek落地的思路 --复杂领域的破局(以制造业为例) 工业大模型应用展望: ·制造行业价值链分析(研发设计->生产制造->经营管理->产品服务) 落地增速:电力、煤炭、汽车制造、电子制造、钢铁等细分工业领域落地进展 深度案例分析1:中天淮安公司对话式BI实践 构建了数字化底座 整合了生产、OA、设备等系统数据 基于AI及大模型应用对数据进行治理,形成了企业数据资产; 基于高阶分析的断丝前端预警及闭环控制系统
深度案例分析2:三一集团AI应用实践 从工序级自动排程到视觉检测 智慧导购和售后服务助手,优化客户体验 优化了生产流程,催生新的服务模式
国外参考案例分析3:美国钢铁公司/Google Cloud打造生成式AI应用MineMind 优化制造流程,提高运营效率、降低成本并增强工人生产力。 |


