课程对象

商业银行中高级管理人员、总行高管、分行长、支行长、部门总经理、企金总监、网点负责人、中高级客户经理、产品经理

课程目标

帮助对公客户经理掌握AI在对公业务全流程的应用与实操，破解客户洞察不足、风险识别滞后等痛点，实现从“工具使用者”向“AI协作伙伴”的转型，提升客户营销、业务转化及风险管控能力。

课程时长

1天（6小时/天）

课程方式

讲解+小组讨论+案例+角色扮演+头脑风暴等。

课程大纲

第一部分：基础篇

1、对公业务AI转型的必然性与行业趋势

2、对公业务AI应用的三层路径

3、客户经理AI时代能力进阶的三个段位

4、对公业务AI应用的边界

5、对公客户经理常用AI工具解析

6、对公场景提示词技巧

7、提示词“四要素”

8、高效提示词撰写技巧

9、五种万能提问句式

10、四种追问话术：让AI主动掏干货

11、对公场景提示词模板

12、实操演练

13、金融场景AI幻觉识别与应对策略

第二部分：营销篇

1、大模型、知识图谱、数据分析在对公业务中的真实应用
2、未来对公营销能力要求：数据化+智能化+专业化
3、基于产业图谱的目标客群智能筛选
4、公开数据+AI工具：批量挖掘高价值企业、链主企业、专精特新
5、利用AI分析企业经营动态、投资动向、招投标信息
6、产业链上下游智能关联拓客
7、对公线索分级：AI自动判断合作潜力、风险等级、需求匹配度

8、AI驱动的客户精准画像构建

9、 潜在客户挖掘与商机识别

10、客户沟通全流程AI辅助

11、 企业经营状况、财务健康度、行业地位智能分析
12、 利用AI解读财报、公告、新闻、舆情，快速识别客户痛点
13、.对公客户需求画像：融资、结算、理财、代发、供应链、跨境等
14、 竞争对手业务动态与客户流失预警
15、 关键人决策链分析：AI辅助判断沟通风格、关注点、决策逻辑

16、 对公金融方案的AI高效撰写

17、授信报告AI辅助撰写与风险初筛

18、产品匹配与个性化方案优化

19、AI赋能客户长期维护

20、怎样打造对公业务的智能体

21、GEO在对公营销中的作用

22、实操演练

第三部分：风控篇

1、AI在对公风险防控中的应用

2、贷后管理AI辅助工具应用

3、案例研讨与实战复盘