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产品经理如何使用AI拓展产品边界
产品学院 产品经理如何使用AI拓展产品边界
张在旺

近20年IT行业工作经验,历任软件工程师、项目管理、产品管理、创业者、个人投资者等多种角色。

参投了智能家居、互联网、生态农业、教育等方向的创业公司,并负责产品指导工作。

拥有金融、通讯、互联网领域的产品经验,曾负责企业知识库产品管理;担任用户体验委员会委员;互联网电话VoIP产品的开发管理;国内第一批税控收款机产品的开发;曾作为产品Leader与世界500强NTT DoCoMo合作VoIP产品线;与IBM合作,共同承建广州交行呼叫中心;

擅长最佳实践与方法论的总结,兼具实战经验与产品方法论体系,创造性地总结了竞品分析的系统方法论。

近几年致力于产品经理培养与产品方法论的传播,担任国际产品经理认证NPDP的实战课程讲师。

《产品经理技能提升训练营》《用户思维与体验设计》《产品竞争分析及策略》等精品课程的参训学员超过两万名,获得了广泛的好评;

为100多家企业客户提供了卓有成效的培训与咨询服务,获得了多家名企的重复采购:华为、中兴、平安、东软、移动、电信、Autodesk等。荣获企业大学的最佳讲师奖、师资培育奖。

多次受邀担任中国软件技术大会、Top100 Summit、Tid 产品竞争力大会、MPD工作坊、产品管理与创新论坛等大会的演讲嘉宾。


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课程内容

课程介绍

AI技术的爆发式发展,不仅优化了产品的现有体验,更催生了产品边界拓展的全新可能——从功能延伸到场景扩容,从用户需求深挖到商业模式创新,AI正成为产品破局的核心驱动力。然而,多数产品经理面临“懂AI但不会落地”“想拓展但无方法论”的困境。

本课程专为产品经理量身打造,聚焦“AI拓展产品边界”的核心命题,以“需求发掘-技术选型-策略设计-数据驱动”全流程为脉络,通过体系化知识讲解、行业标杆案例解析、实操演练、分组实战工作坊,帮助产品经理快速构建AI产品知识体系,掌握AI赋能产品边界拓展的实战方法,实现“认知升级+能力落地”的双重目标,让AI真正成为产品破局的工具而非抽象概念。

课程特色

1. 培训理念:听得懂、学得会、带得走

  • 听得懂:把复杂的知识点进行拆解剖析,并结合大量经典案例的解读,小白也听得懂

  • 学得会:全程实战演练,实用性强,学员在课堂上进行实操练习,提升实战技能

  • 带得走:提供简单实用的提示词模板与操作指南,可以直接应用到工作中进行落地

2. 讲师有超过10年产品经验,是国内大语言模型首批应用实践者,具备大模型私有化部署、微调以及智能体、企业知识库、AI应用开发的实践经验

3. 讲师具有丰富的培训经验,为工行、平安、美的、比亚迪、移动等大型企业做过多次培训,获企业大学“最佳讲师奖”,也是华为的认证讲师。

课程目标

1.      产品经理、产品规划师、产品负责人(含B端/C端)

2.      希望借助AI拓展产品价值的项目经理、需求分析师

3.      需主导AI产品落地或现有产品AI升级的相关从业者

课程收益

1.      认知升级:构建产品视角的AI知识体系,理解AI产品的本质与边界,明确AI拓展产品边界的核心逻辑与可行路径。

2.      能力落地:掌握“需求发掘-技术选型-策略设计-数据驱动”全流程AI应用方法,能独立完成AI赋能产品边界拓展的方案设计。

3.      工具赋能:获得可直接落地的AI工具矩阵、提示词模板、技术选型决策表、合规自查清单,课后快速应用于工作。

4.      实战突破:通过真实场景实操与分组工作坊,输出专属产品的AI拓展方案,规避AI应用常见坑(幻觉、合规、集成难题)。

课程大纲

主题

核心内容

时长

一、引言:AI时代,产品边界的重构与机遇

1. AI应用新浪潮对产品的核心影响——从“优化体验”到“拓展边界”

2. 产品经理的核心命题:AI不是替代,而是“放大”产品可能性

3. 案例拆解:3个典型行业(金融/消费/科技)用AI拓展产品边界的成功实践

40分钟

二、AI认知升级:产品视角的AI基础与本质

1. 必懂AI核心概念(产品经理视角简化版):大语言模型、AIGC、RAG、API调用、零代码平台(Coze/Dify)——只讲“产品能用的价值”

2. AI产品的本质:人机协作的价值放大,而非技术堆砌

3. 传统产品与AI产品的核心区别:从“功能驱动”到“数据+模型驱动”

4. AI产品的能力边界与风险(幻觉/合规/隐私)——产品决策必避的坑

60分钟

三、AI驱动的产品全流程实践(核心模块)

(1)需求发掘:用AI挖掘“看不见的用户需求”

 - 工具实操:用AI做市场调研、用户画像提炼、潜在需求挖掘(附提示词模板)

 - 案例:某消费产品用AI分析用户评论,拓展出3个新功能方向

 - 实战小练习:针对自身产品,用AI工具挖掘1个潜在需求

(2)技术选型:产品经理的“AI选型决策逻辑”

 - 核心选型维度:场景匹配度、成本、合规性、开发门槛

 - 3种主流AI应用方式对比:API调用、零代码平台(Coze/Dify)、私有化部署(产品视角取舍建议)

 - 案例:不同量级产品的AI选型实战(初创产品vs大型企业产品)

(3)策略设计:AI功能与现有产品的“无缝融合”

 - 拓展产品边界的3个核心策略:功能延伸、体验升级、场景扩容

 - 人机协作设计原则:让AI成为“产品助手”而非“独立功能”

 - 案例:智能客服从“咨询工具”拓展为“售前转化助手”的策略设计

(4)数据驱动:AI产品的迭代与成长

 - 用AI做产品数据分析:用户行为洞察、功能效果评估

 - AI产品的迭代逻辑:从“小步试错”到“数据验证”

 - 合规要点:产品经理必须把控的AI数据安全与合规底线

180分钟(含30分钟实操练习)

四、实战工作坊:动手设计AI拓展产品边界方案

1. 分组任务:每组选取自身产品的1个场景(如用户运营、功能延伸、服务升级),用本次课程所学设计“AI拓展方案”

 - 步骤1:用AI工具挖掘需求(参考第三模块工具)

 - 步骤2:明确技术选型建议(附选型决策表模板)

 - 步骤3:设计核心策略与落地路径

2. 小组展示+ 讲师点评

3. 工具包:AI需求挖掘提示词模板、技术选型决策表、合规自查清单

90分钟

五、落地规划与答疑:从课程到工作的衔接

1. 个人行动计划:填写《AI产品拓展落地清单》(明确30天内可执行的1-2个小目标)

2. 常见问题答疑:

 - 零代码平台开发的AI功能,如何与现有产品集成?

 - 没有技术团队支持,产品经理如何独立推进AI功能落地?

 - 如何衡量AI拓展功能的ROI?

3. 资源分享:AI工具合集(产品经理专用)、行业案例报告、常用提示词库

20分钟





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