课程介绍
AI技术的爆发式发展,不仅优化了产品的现有体验,更催生了产品边界拓展的全新可能——从功能延伸到场景扩容,从用户需求深挖到商业模式创新,AI正成为产品破局的核心驱动力。然而,多数产品经理面临“懂AI但不会落地”“想拓展但无方法论”的困境。
本课程专为产品经理量身打造,聚焦“AI拓展产品边界”的核心命题,以“需求发掘-技术选型-策略设计-数据驱动”全流程为脉络,通过体系化知识讲解、行业标杆案例解析、实操演练、分组实战工作坊,帮助产品经理快速构建AI产品知识体系,掌握AI赋能产品边界拓展的实战方法,实现“认知升级+能力落地”的双重目标,让AI真正成为产品破局的工具而非抽象概念。
课程特色
1. 培训理念:听得懂、学得会、带得走
听得懂:把复杂的知识点进行拆解剖析,并结合大量经典案例的解读,小白也听得懂
学得会:全程实战演练,实用性强,学员在课堂上进行实操练习,提升实战技能
带得走:提供简单实用的提示词模板与操作指南,可以直接应用到工作中进行落地
2. 讲师有超过10年产品经验,是国内大语言模型首批应用实践者,具备大模型私有化部署、微调以及智能体、企业知识库、AI应用开发的实践经验
3. 讲师具有丰富的培训经验,为工行、平安、美的、比亚迪、移动等大型企业做过多次培训,获企业大学“最佳讲师奖”,也是华为的认证讲师。
课程目标
1. 产品经理、产品规划师、产品负责人(含B端/C端)
2. 希望借助AI拓展产品价值的项目经理、需求分析师
3. 需主导AI产品落地或现有产品AI升级的相关从业者
课程收益
1. 认知升级:构建产品视角的AI知识体系,理解AI产品的本质与边界,明确AI拓展产品边界的核心逻辑与可行路径。
2. 能力落地:掌握“需求发掘-技术选型-策略设计-数据驱动”全流程AI应用方法,能独立完成AI赋能产品边界拓展的方案设计。
3. 工具赋能:获得可直接落地的AI工具矩阵、提示词模板、技术选型决策表、合规自查清单,课后快速应用于工作。
4. 实战突破:通过真实场景实操与分组工作坊,输出专属产品的AI拓展方案,规避AI应用常见坑(幻觉、合规、集成难题)。
课程大纲
主题 | 核心内容 | 时长 |
一、引言:AI时代,产品边界的重构与机遇 | 1. AI应用新浪潮对产品的核心影响——从“优化体验”到“拓展边界” 2. 产品经理的核心命题:AI不是替代,而是“放大”产品可能性 3. 案例拆解:3个典型行业(金融/消费/科技)用AI拓展产品边界的成功实践 | 40分钟 |
二、AI认知升级:产品视角的AI基础与本质 | 1. 必懂AI核心概念(产品经理视角简化版):大语言模型、AIGC、RAG、API调用、零代码平台(Coze/Dify)——只讲“产品能用的价值” 2. AI产品的本质:人机协作的价值放大,而非技术堆砌 3. 传统产品与AI产品的核心区别:从“功能驱动”到“数据+模型驱动” 4. AI产品的能力边界与风险(幻觉/合规/隐私)——产品决策必避的坑 | 60分钟 |
三、AI驱动的产品全流程实践(核心模块) | (1)需求发掘:用AI挖掘“看不见的用户需求” - 工具实操:用AI做市场调研、用户画像提炼、潜在需求挖掘(附提示词模板) - 案例:某消费产品用AI分析用户评论,拓展出3个新功能方向 - 实战小练习:针对自身产品,用AI工具挖掘1个潜在需求 (2)技术选型:产品经理的“AI选型决策逻辑” - 核心选型维度:场景匹配度、成本、合规性、开发门槛 - 3种主流AI应用方式对比:API调用、零代码平台(Coze/Dify)、私有化部署(产品视角取舍建议) - 案例:不同量级产品的AI选型实战(初创产品vs大型企业产品) (3)策略设计:AI功能与现有产品的“无缝融合” - 拓展产品边界的3个核心策略:功能延伸、体验升级、场景扩容 - 人机协作设计原则:让AI成为“产品助手”而非“独立功能” - 案例:智能客服从“咨询工具”拓展为“售前转化助手”的策略设计 (4)数据驱动:AI产品的迭代与成长 - 用AI做产品数据分析:用户行为洞察、功能效果评估 - AI产品的迭代逻辑:从“小步试错”到“数据验证” - 合规要点:产品经理必须把控的AI数据安全与合规底线 | 180分钟(含30分钟实操练习) |
四、实战工作坊:动手设计AI拓展产品边界方案 | 1. 分组任务:每组选取自身产品的1个场景(如用户运营、功能延伸、服务升级),用本次课程所学设计“AI拓展方案” - 步骤1:用AI工具挖掘需求(参考第三模块工具) - 步骤2:明确技术选型建议(附选型决策表模板) - 步骤3:设计核心策略与落地路径 2. 小组展示+ 讲师点评 3. 工具包:AI需求挖掘提示词模板、技术选型决策表、合规自查清单 | 90分钟 |
五、落地规划与答疑:从课程到工作的衔接 | 1. 个人行动计划:填写《AI产品拓展落地清单》(明确30天内可执行的1-2个小目标) 2. 常见问题答疑: - 零代码平台开发的AI功能,如何与现有产品集成? - 没有技术团队支持,产品经理如何独立推进AI功能落地? - 如何衡量AI拓展功能的ROI? 3. 资源分享:AI工具合集(产品经理专用)、行业案例报告、常用提示词库 | 20分钟 |


